Questões de Concurso
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Q213970
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
O tempo, X, que um indivíduo leva para memorizar determinado material é uma variável aleatória normal com média µ minutos e desvio padrão de 7 minutos. Um psicólogo interessado em estimar µ, selecionou uma amostra de n indivíduos, selecionados ao acaso, e observou o valor da estatística 
, onde Xi = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Xn não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser
, onde Xi = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Xn não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-PR
Provas:
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Atuarial
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FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Econômica |
Q213969
Estatística
Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição uniforme contínua no intervalo [10, ß], ß > 10. Sabendo-se que a variância de X é igual a 3, o valor de K tal que P(X > K) = 0,3 é
Q213968
Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:
O valor da diferença entre a média de X e o quadrado da mediana de X é
O valor da diferença entre a média de X e o quadrado da mediana de X é
Q213967
Estatística
O tempo de vida, X, em horas, de lâmpadas de certa fabricação tem distribuição exponencial com média de 8000 horas. O tempo de vida mediano dessas lâmpadas é, em horas, igual a
Dados:
ln (0,4) = - 0,916 e
ln(0,5) = - 0,693
Dados:
ln (0,4) = - 0,916 e
ln(0,5) = - 0,693
Q213966
Estatística
Em uma fábrica existem 3 máquinas A, B e C que produzem diariamente 10.000 peças. Sabe-se que A, B e C produzem, respectivamente, 2000, 5000 e 3000 peças. Da produção de A, B e C, respectivamente, 5%, 10% e 20% são defeituosas. Seleciona-se uma peça ao acaso e verifica-se que é defeituosa. A probabilidade de ela ser proveniente da máquina C é
Q213965
Estatística
Suponha que o número de acidentes que ocorrem em uma estrada segue uma distribuição de Poisson com média de 1 acidente a cada 200 km. A probabilidade de que em 500 km ocorra no máximo 1 acidente é
Dados:
e-1 = 0,368
e-2,5 = 0,082
Dados:
e-1 = 0,368
e-2,5 = 0,082
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-PR
Provas:
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Atuarial
|
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Econômica |
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Administrativa |
Q213964
Estatística
Uma urna contém 3 bolas brancas, 4 pretas e 3 amarelas. Desta urna, três bolas são selecionadas ao acaso e com reposição. A probabilidade de que, entre as 3 selecionadas, no máximo duas sejam pretas é
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213833
Estatística
A magnitude da variação de habitantes entre municípios na região Z é indicada pelo desvio padrão e pelo coeficiente de variação (ou de dispersão), cujos valores (mais aproximados) respectivos são.
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213832
Estatística
Com relação a habitantes nos municípios da região Z, a moda (segundo Czuber) e a mediana assumem, respectivamente, os seguintes valores (em números inteiros).
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213831
Estatística
A média de habitantes dos municípios da região Z, calculada com base no ponto médio, assume o seguinte valor.
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213830
Estatística
O ponto médio da 3ª classe é:
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213829
Estatística
Os elementos fundamentais de séries estatísticas são “fato”, “local” e “época”. Aplicando corretamente estes elementos, é solicitado apresentar a arrecadação de ICMS dos municípios X, Y e K de Mato Grosso, referente ao mês de abril de 2008.
Esta apresentação é classificada como série estatística:
Esta apresentação é classificada como série estatística:
Ano: 2011
Banca:
FUMARC
Órgão:
PRODEMGE
Prova:
FUMARC - 2011 - PRODEMGE - Analista de Gestão Administrativa |
Q212958
Estatística
Uma das ferramentas de análise de dados e de solução de problemas é o diagrama de dispersão. Tal ferramenta mede a força de correlação linear entre duas variáveis quantitativas.
Observe os gráfcos de dispersão a seguir e identifque a intensidade da correlação descrita na coluna da direita.
Assinale a seguir a opção que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo:
Observe os gráfcos de dispersão a seguir e identifque a intensidade da correlação descrita na coluna da direita.
Assinale a seguir a opção que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo:
Q212123
Estatística
A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:
Q212122
Estatística
Um estatístico de uma companhia telefônica deseja estimar a proporção p de clientes satisfeitos com a introdução de um novo tipo de serviço. Suponha que o número de clientes da companhia seja grande. Sabe-se, com base em experiências anteriores, que p deve estar próxima de 0,50. O menor tamanho de amostra que ele deve considerar de modo a garantir com probabilidade de 95% um erro absoluto de estimação de no máximo 0,02 é:
Q212121
Estatística
Na estimação da média de uma população cujo desvio-padrão é 4, usando uma amostra aleatória de tamanho 120, obteve-se o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média: 5 ± 2. O tamanho de amostra que deverá ser considerado para que o comprimento do intervalo de 95% seja reduzido à metade é:
Q212120
Estatística
A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:
Q212119
Estatística
A figura a seguir representa o diagrama de dispersão de dez pontos ( Xi,Yi ) e a reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados dada por Y = 0,42 + 2,45X . Quanto ao ponto de coordenadas X=8 e Y=8, pode-se afirmar que ele:
Q212118
Estatística
Para i = 1,2,...,n , a variável aleatória Yi segue o modelo de regressão: Yi = ßo + ßlxi + ß2zi + ei , sob o qual os ei 'S são variáveis aleatórias independentes normalmente distribuídas com média zero e variância s² e xi e zi são covariáveis observadas para i = 1,2,...,n. Suponha que o modelo foi ajustado pelo software SPSS, resultando na seguinte tabela ANOVA:
Com base nesses resultados, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro de variância s² é:
Com base nesses resultados, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro de variância s² é:
Q212116
Estatística
A tabela de contingência a seguir foi obtida para se testar homogeneidade entre as proporções de conceitos obtidos em um exame nacional com dois métodos de ensino:
O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é:
O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é:
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