Questões de Concurso
Foram encontradas 10.310 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Exploração |
Q185457
Estatística
O gráfico a seguir representa a evolução da variação da população residente e a evolução da variação do número de domicílios ocupados em uma determinada região.
Tendo como base o gráfico acima, o gráfico que representa a evolução da taxa de habitantes por domicílio é
Tendo como base o gráfico acima, o gráfico que representa a evolução da taxa de habitantes por domicílio é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Abastecimento |
Q185436
Estatística
No âmbito da programação linear, minimizar
z=2001.x1
+2002.x2
+2003.x3
+...+2010.x10
é equivalente a
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185415
Estatística
A tabela a seguir apresenta a série histórica de vazões máximas anuais em uma seção transversal do rio X.
Supondo que as vazões sigam a tendência desta série amostral, qual o tempo de recorrência correspondente a um pico anual maior ou igual a 126 m?
Supondo que as vazões sigam a tendência desta série amostral, qual o tempo de recorrência correspondente a um pico anual maior ou igual a 126 m?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185413
Estatística
A tabela abaixo mostra a série histórica de vazões máximas afluentes a uma seção transversal de uma bacia hidrográfica onde se pretende dimensionar um vão de ponte
.
Aplicando-se o Método de Gumbel, qual o período de retorno, em anos, de uma vazão de cheia de 250 m3/s?
.
Aplicando-se o Método de Gumbel, qual o período de retorno, em anos, de uma vazão de cheia de 250 m3/s?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185407
Estatística
Qual o período de retorno, em anos, resultante de uma vazão crítica, admitindo que o risco de que esta cheia ocorra nos próximos dois anos é de 19%?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185402
Estatística
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt/hora seja uma função do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Os dados foram obtidos a partir de uma amostra da produção de 12 moinhos.
Os valores de P, Q e R que completam as tabelas acima são:
Os valores de P, Q e R que completam as tabelas acima são:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185401
Estatística
O teor de etanol presente na gasolina determina o preço de venda. Seja X a variável aleatória que representa o teor de etanol. Se X está entre 0,20 e 0,25, a gasolina é vendida a R$ 2,00 reais por litro; caso contrário, a gasolina é vendida a R$ 1,80 por litro.
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
|
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185400
Estatística
Lâmpadas foram classificadas em 3 grupos, dependendo do tempo de durabilidade. As lâmpadas classificadas como de curta duração são aquelas em que o tempo de vida é inferior a 500 horas; as classificadas como de média duração têm tempo de vida com mais de 500 e menos de 800 horas e as demais têm longa duração.
Experiências anteriores estimam que as probabilidades de as lâmpadas serem classificadas como de curta, média e longa duração são, respectivamente, 0,5, 0,3 e 0,2.
Selecionando-se n lâmpadas, a probabilidade de haver a lâmpadas de curta duração, b lâmpadas de média duração e c lâmpadas de longa duração, sendo a + b + c = n e a > 0; b > 0 e c > 0, é
Experiências anteriores estimam que as probabilidades de as lâmpadas serem classificadas como de curta, média e longa duração são, respectivamente, 0,5, 0,3 e 0,2.
Selecionando-se n lâmpadas, a probabilidade de haver a lâmpadas de curta duração, b lâmpadas de média duração e c lâmpadas de longa duração, sendo a + b + c = n e a > 0; b > 0 e c > 0, é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
|
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185399
Estatística
Um determinado serviço de energia elétrica cobra seus serviços de modo que até um certo valor α0 ,consumo mínimo, a tarifa cobrada, T0, é fixada. O valor α α de é determinado como o primeiro quartil da distribuição, isto é, P(X ≤ α0) = 0,25. Considere a distribuição de frequência acumulada, apresentada abaixo.
A melhor estimativa, em kWh, para α0 é
A melhor estimativa, em kWh, para α0 é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
|
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185398
Estatística
A intensidade luminosa de determinado tipo de lâmpada segue uma distribuição normal com média de 100,45 candelas e desvio padrão de 10 candelas. O limite, em candelas, necessário para que apenas 5% das lâmpadas tenham intensidade luminosa inferior a ele, é
Q184955
Estatística
Relativamente à Análise Multivariada de Dados, considere:
I. Na análise discriminante, uma suposição para a determinação da função discriminante é a de normalidade multivariada das variáveis independentes.
II. A análise de correspondência não é sensível a observações atípicas, como outliers.
III. A escalagem multidimensional se baseia em distâncias euclidianas em projeção plana entre variáveis.
É correto o que consta APENAS em
I. Na análise discriminante, uma suposição para a determinação da função discriminante é a de normalidade multivariada das variáveis independentes.
II. A análise de correspondência não é sensível a observações atípicas, como outliers.
III. A escalagem multidimensional se baseia em distâncias euclidianas em projeção plana entre variáveis.
É correto o que consta APENAS em
Q184954
Estatística
Sabe-se que (X,Y) é uma variável aleatória bidimensional com função densidade de probabilidade dada por:
onde k é um parâmetro real.
Nessas condições, a distribuição marginal de X, para 0 < x < 1, é
onde k é um parâmetro real.
Nessas condições, a distribuição marginal de X, para 0 < x < 1, é
Q184953
Estatística
A função geratriz de momentos de uma variável aleatória X com distribuição Gama, cujos parâmetros são os números reais a e 0 = ß > 1 a é dada por
Com base nessa função, é verdade que a função geratriz de momentos de uma variável aleatória exponencial com parâmetro a > 0, para t < a , é:
Com base nessa função, é verdade que a função geratriz de momentos de uma variável aleatória exponencial com parâmetro a > 0, para t < a , é:
Q184952
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Uma metalúrgica produz blocos cilíndricos cujo diâmetro é uma variável aleatória X, com distribuição normal, média µ = 60 mm e desvio padrão σ = 9 mm. Os diâmetros de uma amostra de 9 blocos são medidos a cada hora, e a média da amostra é usada para decidir se o processo de fabricação está dentro dos padrões de qualidade exigidos. A regra de decisão envolvida no procedimento de qualidade é a seguinte:
Se o diâmetro médio da amostra de 9 cilindros for superior a 64,5 mm ou inferior a 54 mm, o processo deve ser interrompido para ajustes; caso contrário o processo de fabricação continua.
A probabilidade do processo parar desnecessariamente (isto é, parar quando a média µ e o desvio padrão s permanecem sendo os valores acima citados) é de
Se o diâmetro médio da amostra de 9 cilindros for superior a 64,5 mm ou inferior a 54 mm, o processo deve ser interrompido para ajustes; caso contrário o processo de fabricação continua.
A probabilidade do processo parar desnecessariamente (isto é, parar quando a média µ e o desvio padrão s permanecem sendo os valores acima citados) é de
Q184951
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Na fabricação de certa peça utilizada em aeronaves usa-se um tipo de elemento cujo diâmetro, X, é uma variável N (2,5 cm; 0,04 cm2). A fábrica que produz tal elemento tem, sobre a venda deste, um lucro dado pela variável L. Sabe-se que L assume os seguintes valores:
L = 100 reais, se
L = 50 reais, se
L = - 10 reais se
O lucro médio de um elemento dessa produção, em reais, é igual a
L = 100 reais, se
L = 50 reais, se
L = - 10 reais se
O lucro médio de um elemento dessa produção, em reais, é igual a
Q184950
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Sabe-se que o tempo para a ocorrência de defeito em uma peça tem distribuição normal com média de 1200 dias e desvio padrão de 100 dias. O fabricante de tais peças oferece aos seus clientes uma garantia de g dias (ele substitui toda peça que durar g dias ou menos). O valor de g para que apenas 0,5% das peças sejam substituídas é, em dias, igual a
Q184949
Estatística
Um experimento pode resultar em “sucesso” ou “fracasso” com probabilidades 0,25 e 0,75, respectivamente. Considere a variável aleatória X= número de “fracassos” antes de ocorrer o primeiro “sucesso”. A probabilidade de X ser pelo menos 2 e a média de X são dadas, respectivamente, por
Q184948
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver às questões de números 52 e 53, considere os dados abaixo:
A empresa de aviação T tem 4 balcões de atendimento ao público: A, B, C e D. Sabe-se que, num determinado dia, os balcões A e B atenderam, cada um, a 20%; C e D atenderam, cada um, a 30% do público que procurou atendimento em T. Sabe-se ainda que A, B, C e D atenderam, respectivamente, 5%, 15%, 10% e 20% de pessoas com atendimento prioritário (idosos, deficientes, gestantes ou mães com crianças no colo, etc).
A empresa de aviação T tem 4 balcões de atendimento ao público: A, B, C e D. Sabe-se que, num determinado dia, os balcões A e B atenderam, cada um, a 20%; C e D atenderam, cada um, a 30% do público que procurou atendimento em T. Sabe-se ainda que A, B, C e D atenderam, respectivamente, 5%, 15%, 10% e 20% de pessoas com atendimento prioritário (idosos, deficientes, gestantes ou mães com crianças no colo, etc).
Selecionando-se ao acaso e com reposição cinco pessoas atendidas no balcão D, nesse mesmo dia, a probabilidade de exatamente duas terem sido do grupo de atendimento prioritário é de
Q184947
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver às questões de números 52 e 53, considere os dados abaixo:
A empresa de aviação T tem 4 balcões de atendimento ao público: A, B, C e D. Sabe-se que, num determinado dia, os balcões A e B atenderam, cada um, a 20%; C e D atenderam, cada um, a 30% do público que procurou atendimento em T. Sabe-se ainda que A, B, C e D atenderam, respectivamente, 5%, 15%, 10% e 20% de pessoas com atendimento prioritário (idosos, deficientes, gestantes ou mães com crianças no colo, etc).
A empresa de aviação T tem 4 balcões de atendimento ao público: A, B, C e D. Sabe-se que, num determinado dia, os balcões A e B atenderam, cada um, a 20%; C e D atenderam, cada um, a 30% do público que procurou atendimento em T. Sabe-se ainda que A, B, C e D atenderam, respectivamente, 5%, 15%, 10% e 20% de pessoas com atendimento prioritário (idosos, deficientes, gestantes ou mães com crianças no colo, etc).
Selecionando-se ao acaso uma pessoa atendida por T, nesse mesmo dia, a probabilidade dela ter sido atendida no balcão C, sabendo-se que era do grupo de atendimento prioritário, é igual a
Q184946
Estatística
Sejam f(k), k=1,2,3,... e h(k), k=1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um processo ARMA(p,q).
Sabe-se que:
I. f(k) ≠ 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.
As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores
Sabe-se que:
I. f(k) ≠ 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.
As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores
Conheça nossos planos