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Q133810 Estatística
Imagem 046.jpg

O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal
de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa
figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens
subsequentes.

Um modelo AR(1) é apropriado para representar a série temporal X.
Alternativas
Q133807 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Considere um teste de hipóteses acerca da média da variável X. Nesse caso, se todos os demais momentos da distribuição X forem desconhecidos, então a estatística apropriada para esse teste segue uma distribuição t com 9 graus de liberdade.
Alternativas
Q133805 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

A média das despesas X por produto foi igual a R$ 9,3 milhões.
Alternativas
Q133804 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Imagem associada para resolução da questão


A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória de 10 produtos (i) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos (em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na tabela acima.



Imagem 045.jpg

Alternativas
Q133803 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Imagem 044.jpg
Alternativas
Q133802 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Sabendo-se que a despesa X segue uma distribuição normal com média de R$ 10 milhões e desvio padrão de R$ 2 milhões, espera-se que Imagem 043.jpg representa a média amostral.
Alternativas
Q133801 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

A variância de X foi inferior à metade da média da variável X.
Alternativas
Q133800 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

É possível inferir que a distribuição da capacidade segue uma distribuição de Poisson.
Alternativas
Q133799 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

O gráfico de barras verticais é adequado para representar a distribuição da variável capacidade.
Alternativas
Q133798 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

Um quarto da demanda foi por embalagens com capacidades para mais de 4 kg.
Alternativas
Q133796 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

A capacidade média das embalagens demandadas foi superior a 4 kg.
Alternativas
Q133795 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

É correto afirmar que o nível de mensuração da variável c foi intervalar.
Alternativas
Q133794 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

Pelos menos metade da demanda foi por embalagens com capacidades superiores a 2 kg.
Alternativas
Q133793 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

Em março de 2011, a demanda total pelas embalagens foi superior a 100.
Alternativas
Q133792 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

O valor máximo da variável capacidade foi igual a 20.
Alternativas
Q133791 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Se o analista optar pela amostragem sistemática, a seleção de uma amostra de tamanho n = 50 será efetuada de 10 em 10 pacotes, e o primeiro pacote a ser inspecionado será, necessariamente, o primeiro pacote registrado no cadastro.
Alternativas
Q133790 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

A disponibilidade do cadastro permite que o analista efetue uma seleção por amostragem aleatória simples ou por amostragem sistemática com base nos códigos de identificação dos pacotes.
Alternativas
Q133789 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Se o analista desejar fazer uma amostragem intencional (não probabilística) de tamanho n = 10, com base em sua experiência pessoal, então, nesse caso, a variância do estimador de uma proporção p será igual a u(1 - u)/500, em que u é uma probabilidade a priori estabelecida subjetivamente pelo analista.
Alternativas
Q133788 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Na estimação de uma proporção p por amostragem aleatória simples, a variância do estimador é máxima quando p = 0,5.
Alternativas
Q133787 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Considere que o lote de pacotes seja dividido em dois estratos segundo a massa de cada pacote: o primeiro, formado por 400 pacotes que possuem massas inferiores a 1 kg, e o segundo, por 100 pacotes com massas superiores a 1 kg. Nessa situação, se o analista efetuar uma amostragem estratificada de tamanho n = 50 com alocação uniforme, então essa amostra deverá contemplar 40 pacotes do primeiro estrato e 10 pacotes do segundo.
Alternativas
Respostas
9201: E
9202: C
9203: C
9204: C
9205: C
9206: E
9207: E
9208: E
9209: E
9210: E
9211: E
9212: C
9213: C
9214: E
9215: E
9216: E
9217: C
9218: E
9219: C
9220: E