Questões de Concurso
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Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133760
Estatística
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133759
Estatística
As variáveis X e Y são independentes.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133758
Estatística
O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133757
Estatística
Texto associado
Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
Se o processo inicia-se no estado 1, 2 ou 3, então, o número esperado de passos até a absorção é 4, 5 ou 5, respectivamente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133756
Estatística
Texto associado
Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
Para a cadeia de Markov representada pelo dígrafo mostrado acima, a matriz fundamental é expressa por
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133755
Estatística
Texto associado
Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
A cadeia de Markov representada pelo dígrafo acima é absorvente e a matriz de transição P, na forma canônica, tem a representação mostrada a seguir, em que cada elemento 
representa a probabilidade de transição do estado i para o estado j.
representa a probabilidade de transição do estado i para o estado j.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133754
Estatística
Texto associado
Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
Se o processo inicia-se no estado 1, 2 ou 3, então, a probabilidade de ser absorvido no estado 4 é 5/24, 7/24 ou 1/2, respectivamente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133753
Estatística
Texto associado
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
O dígrafo abaixo representa uma cadeia de Markov regular.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133752
Estatística
Texto associado
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
Considere que, na matriz P mostrada a seguir, cada elemento 
represente a probabilidade de transição do estado i para o estado j.
A partir dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov regular.
represente a probabilidade de transição do estado i para o estado j.A partir dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov regular.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133751
Estatística
Texto associado
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
Considere que, na matriz P mostrada abaixo, cada elemento 
represente a probabilidade de transição do estado ipara o estado j.
Em face dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov irredutível.
represente a probabilidade de transição do estado ipara o estado j. Em face dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov irredutível.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133750
Estatística
Texto associado
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
Algum elemento da matriz de transição P de uma cadeia de Markov regular pode ser zero.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132916
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, 
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e 
é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que 
julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
Se o tempo médio entre a ocorrência de duas falhas consecutivas é de 3 meses, a probabilidade de que não ocorram falhas em um período consecutivo de 6 meses é inferior a 15%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132915
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
O espaço amostral é um conjunto não enumerável.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132914
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
Quando a média de falhas que ocorrem em um ano é igual a 3, a probabilidade de que não ocorram falhas em determinado ano é inferior a 7%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132913
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
A soma de todos os valores de probabilidade do modelo é necessariamente igual a 1.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Eletrônica |
Q132707
Estatística
Texto associado
Julgue os próximos itens, referentes à probabilidade e às variáveis
aleatórias.
aleatórias.
A função de distribuição cumulativa de uma variável aleatória é sempre uma função decrescente e assume valores no intervalo [0, 1].
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Médico do Trabalho |
Q131617
Estatística
Texto associado
Julgue os itens seguintes, relacionados aos conceitos de estatística
aplicados à saúde no trabalho.
aplicados à saúde no trabalho.
Escolaridade e número de filhos são exemplos de variáveis quantitativas ordenável e discreta, respectivamente.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Engenheiro Mecânico - Júnior |
Q119532
Estatística
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para inferência estatística da probabilidade de ocorrência de diversos fenômenos em engenharia. Nela, qualquer variável aleatória normal X é convertida em uma variável normal padronizada Z, tal que Z = 
, onde 
é o desvio padrão e 
é a média aritmética. Na distribuição normal padronizada,
, onde é o desvio padrão e é a média aritmética. Na distribuição normal padronizada,
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IJSN-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - IJSN-ES - Espec. em Estudos e Pesq. Governamentais - Economia |
Q116843
Estatística
Texto associado
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.
Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que √bx.by.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IJSN-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - IJSN-ES - Espec. em Estudos e Pesq. Governamentais - Economia |
Q116842
Estatística
Texto associado
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.
A reta de regressão Y=a+bx fornece uma estimativa do valor da variável dependente Y, em função da variável independente x, em que o coeficiente b é representado pela razão entre a covariância de X e Y e a variância de X.
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