Questões de Concurso
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O terceiro quartil da distribuição do indicador X entre os agricultores aderentes ao PRONAF observados na amostra é superior a 0,80.
O erro padrão da renda média relativa à distribuição dos agricultores não-aderentes ao PRONAF é inferior a R$ 50,00.
Considerando-se que não há valores atípicos (ou outliers, ou pontos influentes, ou pontos de alavanca), a correlação entre a renda média mensal e o indicador X é positiva.
Para os agricultores aderentes ao PRONAF, a tendência linear com intercepto não-nulo entre o indicador X e a renda mensal Y, ajustada pelo método de mínimos quadrados, é expressa por Y = 0,7X + 900.
A tabela II é uma tabela de contingência que apresenta o cruzamento entre uma variável qualitativa e uma variável quantitativa agrupada em intervalos de classe.
A tabela I apresenta a distribuição de freqüências para as rendas mensais dos 100 agricultores aderentes e dos 100 agricultores não-aderentes ao PRONAF.
Com 97,7% de confiança, a estimativa intervalar da renda média, em reais, entre os agricultores aderentes ao PRONAF foi 1.000 ± 80.
A estatística qui-quadrado para o teste de independência entre o indicador de nível de vida (X # 0,8 ou X > 0,8) e o tipo de agricultor (aderente ou não-aderente) é inferior a 9.
O coeficiente de variação da distribuição da renda entre os aderentes é inferior ao coeficiente de variação da distribuição da renda entre os não-aderentes.
Os valores de A, B e C na tabela definida acima são:
Considere a função de densidade de probabilidades
se uma amostra aleatória de tamanho 6 resultou nas medidas 0,70; 0,63; 0,92; 0,86; 0,43
e 0,21. Encontre o valor do estimador de máxima
verossimilhança.
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de probabilidade
O valor de P(X=5) é:
A partir dos dados apresentados pode-se afirmar que a nota média dos estudantes é:
Com relação aos pares de pontos destacados com símbolo x e triângulo, pode-se afirmar:
Considere um modelo regressão linear simples da forma:
yi = b0 + b1 xi + ei , i = 1,..., n
em que yi
é a variável resposta relativa ao
i-ésimo indivíduo da amostra, xi
é a variável explicativa relativa ao i-ésimo indivíduo da amostra, ei
é o i-ésimo termo de erro, e b0
e b1
são os
coeficientes de regressão. Marque a opção que
apresenta um pressuposto que NÃO é necessário para assegurar que os coeficientes de regressão obtidos pelo método de mínimos quadrados
ordinários sejam os Melhores Estimadores Lineares Não Viesados.