Questões de Concurso

Numa vila moram 20 pessoas, das quais 5 são crianças. Se sortearmos 5 pessoas diferentes dessa vila, a probabilidade de que três sejam crianças é aproximadamente igual a 

Lançamos ao acaso dois dados não viciados no chão. Se S é a soma dos valores obtidos nas faces superiores, então a probabilidade de que S seja maior do 9 é igual a 

A urna I contém quatro bolas brancas e seis pretas; a urna II contém quatro bolas brancas e cinco pretas. Sorteamos uma bola da urna I e a colocamos na urna II. Em seguida, sorteamos uma bola da urna II.
A probabilidade de que essa segunda bola sorteada seja branca é igual a 

Se A e B são dois eventos quaisquer com probabilidades maiores do que zero, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. Se A e B são independentes então são mutuamente exclusivos. II. Se P[ A ] = 0,5 e P[ B ] = 0,8 então o menor valor possível de P[ A∪B ] é 0,8. III. Se A e B são mutuamente exclusivos então não são independentes.
As afirmativas são respectivamente 

Suponha que temos cinco salas cujas portas estão numeradas de 1 a 5. Sabemos que cada sala contém 10 pessoas, e que o número de mulheres na sala i é igual a i, i = 1,..,5. Assim, por exemplo, a sala 2 contém duas mulheres e três homens.
Selecionamos ao acaso uma sala e depois selecionamos ao acaso uma pessoa dessa sala. Verificamos então que a pessoa sorteada é uma mulher.
A probabilidade de que ela estivesse na sala 5 é igual a 

Uma amostra de 200 salários foi obtida e forneceu os seguintes dados agrupados: 




A média desses dados é estimada em

Se A e B são eventos tais que P[ A∪B ] = 0,8; P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,2, então a probabilidade condicional P [ B | A ] é igual a 

Considerando as medidas de tendência central de um conjunto de dados em relação às variáveis aleatórias, o valor de “x” para o qual as probabilidades de ocorrência de valores superiores e inferiores é igual a 50% é denominado: 

Um pesquisador coletou informações sobre o tamanho de imóveis, em metros quadrados (X), e o preço de venda, em milhares de Reais (Y). A partir desses dados, estabeleceu a seguinte equação linear:
y= 100 + 1,20x, com R2 = 0,74
Com base nessa informação, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) O coeficiente de determinação indica que 26 por cento da variação dos preços de venda não estão associados ao tamanho dos apartamentos.
( ) O preço médio dos imóveis com 100 metros quadrados é igual a 120 mil reais.
( ) O intercepto da equação de regressão sugere que o preço médio de venda, independentemente do tamanho dos imóveis, é igual 100 mil reais.
( ) Para cada metro quadrado adicional no tamanho dos imóveis, o preço médio de venda eleva-se em 20 por cento.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.

Analise as seguintes afirmativas sobre o teste de associação de qui-quadrado e assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) Altos valores da estatística de qui-quadrado implicam altas probabilidades de rejeição da hipótese nula, segundo a qual, duas variáveis são estatisticamente independentes.
( ) A distribuição de qui-quadrado torna-se menos assimétrica e aproxima-se da distribuição normal à medida que se aumenta o número de graus de liberdade.
( ) O teste de qui-quadrado pode ser empregado para se verificar se os valores observados em uma tabela de contingência aproximam-se dos valores esperados sob condições de independência estatística.
( ) O principal pressuposto do teste de qui-quadrado é que os valores observados nas células da tabela de contigência sejam maiores ou iguais a cinco.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.

Sobre modelos de probabilidade e de distribuição normal, analise as seguintes afirmativas e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) Uma variável com distribuição normal de probabilidade tem cerca de 95% dos seus valores observados contidos entre dois desvios-padrão acima e abaixo da média.
( ) Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um deles não é simultânea à ocorrência do outro e sua probabilidade conjunta pode ser obtida pela soma das probabilidades individuais desses eventos.
( ) Ensaios de Bernoulli caracterizam-se por n experimentos independentes contendo probabilidades complementares com distribuição binomial .
( ) O espaço amostral de lançar uma moeda na Lua, onde não há gravidade, e observar a face da moeda voltada para cima é contínuo e pode ser representado pelo conjunto vazio.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.

Analise as medidas descritivas das rendas (em salários mínimos) das localidades C e D apresentadas na tabela abaixo. 

Assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) A variância da renda da cidade C é maior que a da cidade D.
( ) Se a cidade D tivesse sete habitantes, então cada um deles poderia ganhar 4,9 salários.
( ) O percentual de pessoas com rendas iguais ou superiores a 4,9 salários é maior na cidade C do que na cidade D.
( ) Um quarto dos habitantes mais ricos da cidade C ganham até duas vezes mais do que o quarto mais pobre dos habitantes da cidade D.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.

Sobre as técnicas de amostragem envolvidas no planejamento e coleta de dados, analise as seguintes afirmativas e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) Técnicas de amostragem são independentes e excludentes, não podendo, portanto, ser combinadas para se obter unidades amostrais representativas do universo populacional que se almeja descrever.
( ) Amostras representativas são aquelas cujas estatísticas estimadas aproximam-se dos parâmetros populacionais e, não necessariamente, aquelas que têm maior tamanho amostral.
( ) As amostragens por julgamento e por cotas são apropriadas para populações grandes, nas quais a extração de amostras aleatórias é economicamente inviável.
( ) Amostragens aleatórias simples têm a vantagem de serem não enviesadas no que se refere à seleção das unidades amostrais que se quer analisar.
( ) Erros amostrais são aqueles oriundos da imperfeição dos dados coletados, tais como falta de resposta e erros de mensuração. Erros não-amostrais, por outro lado, devem-se à incapacidade analítica do pesquisador.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.

Uma companhia de teatro está cogitando promover um espetáculo numa cidade. A companhia já esteve na cidade em três anos anteriores com espetáculos similares. Pela experiência adquirida, estima-se que 90% dos espectadores que estiveram presentes na estreia do espetáculo realizado num determinado ano compram ingressos para assistirem o espetáculo de estreia do ano seguinte, sendo que 70% compram ingressos antecipadamente e 20% compram ingressos na bilheteria do teatro meia hora antes de o espetáculo começar. Dentre os espectadores que estão assistindo ao espetáculo de estreia pela primeira vez, 25% compram ingressos antecipadamente. O teatro tem disponibilidade para 200 lugares, sendo que, no ano anterior, todos os lugares foram preenchidos na estreia. O preço do ingresso para quem compra antecipadamente é 200 reais e para quem compra na bilheteria do teatro antes de o show começar é 250,00 reais. O custo relativo a cada show realizado é de aproximadamente 8.750,00 reais.
Considerando apenas os dados fornecidos no enunciado da questão, caso a companhia decida promover novamente o espetáculo nessa cidade, o seu lucro esperado (em reais) será de

O tempo T (em minutos) de permanência de um componente num sistema tem distribuição uniforme no intervalo (θ,12), θ>0 desconhecido. Uma amostra aleatória de tamanho n=7 componentes foi observada desse sistema resultando nos seguintes valores:
9,8      7,6      6,7      6,8      7,0      11,3      6,8
Com base nesses dados amostrais, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ é igual a 

Um novo instrumento de medição foi comprado para o laboratório de uma empresa. É necessário realizar um experimento para avaliar a precisão do aparelho. O laboratório só tem verba para custear as despesas da realização do experimento para 30 amostras. Quatro propostas são apresentadas pelas equipes para realização do experimento. Essas estão descritas a seguir.
Experimento A. Seleciona-se uma amostra aleatória de n=30 itens produzidos pela empresa. Cada item será encaminhado ao laboratório e medido uma única vez usando o instrumento em avaliação. Um único laboratorista faz todas as medições e o experimento é totalmente aleatorizado.
Experimento B. Seleciona-se uma amostra aleatória de n=15 itens produzidos pela empresa. Cada item será encaminhado ao laboratório e medido duas vezes usando o instrumento em avaliação. Um único laboratorista faz todas as medições, mas não tem conhecimento de que está medindo as mesmas amostras várias vezes. O experimento é totalmente aleatorizado.
Experimento C. Seleciona-se uma amostra aleatória de n=10 itens produzidos pela empresa. Cada item será encaminhado ao laboratório e medido três vezes usando o instrumento em avaliação. Um único laboratorista faz todas as medições, mas não tem conhecimento de que está medindo as mesmas amostras várias vezes. O experimento é totalmente aleatorizado.
Experimento D. Seleciona-se uma amostra aleatória de n=6 itens produzidos pela empresa. Cada item será encaminhado ao laboratório e medido cinco vezes usando o instrumento em avaliação. Um único laboratorista faz todas as medições, mas não tem conhecimento de que está medindo as mesmas amostras várias vezes. O experimento é totalmente aleatorizado.

Das 4 propostas apresentadas, a melhor alternativa seria

Analise as seguintes afirmativas e assinale com V as verdadeiras e com F as Falsas.

( ) A correlação entre os resíduos não afeta acentuadamente o poder do teste estatístico da ANOVA paramétrica quando os grupos são balanceados.
( ) A falta de homocedasticidade dos resíduos afeta mais acentuadamente o poder do teste estatístico da ANOVA paramétrica quando os grupos são não-balanceados.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA. 

Num estudo foram observados n pares de indivíduos sendo as variáveis aleatórias X e Y com distribuição normal medidas em cada par. O coeficiente de correlação linear de Pearson apresentou um valor igual a -0,12 e uma probabilidade de significância igual a 0,19 para o teste de hipótese correspondente.
Então, é CORRETO afirmar que

A tabela 6 apresenta alguns resultados da comparação realizada por meio de um teste t-Student, entre as médias da variável durabilidade que foi medida em itens selecionados aleatoriamente de dois lotes diferentes manufaturados pelo mesmo processo de produção, mas com matérias primas provenientes de fornecedores diferentes. Quanto maior o valor amostral observado maior é a durabilidade do item. Sendo assim, o objetivo é produzir itens com matéria-prima que resulte em maior durabilidade média. O teste t-Student foi realizado a 10% de significância. 


Pode-se, então, concluir que, na manufatura de itens desse processo de produção

Um estudo foi conduzido por amostragem aleatória simples com reposição para estimar a média populacional. O tamanho da amostra estipulado foi de n= 1000 elementos para um erro amostral de no máximo d = 11 unidades. O cálculo de tamanho de amostra foi realizado utilizando-se um nível de 95% de confiança e um valor aproximado para a variância populacional como referência. A coleta de dados envolvia entrevistas com pessoas de uma localidade e apenas 716 das pessoas selecionadas para compor a amostra aceitaram responder o questionário.
Diante dessa nova situação e considerando os mesmos critérios utilizados para o cálculo de tamanho de amostra descritos na questão, o erro amostral máximo para estimação da média populacional é aproximadamente igual a