Questões de Concurso
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, em que 
são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância 
. A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere-se que se dispõe de um valor para 
. Nesse
caso, as previsões para os valores futuros de It
podem ser
obtidas de forma recursiva por meio da equação
.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
A função conhecida como autocorrelação inversa é igual
a 
, em que 
é o valor da função de autocorreção
na defasagem h.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere-se que a série temporal dos índices de
qualidade de vida desenvolve-se em torno de uma média
constante. Nesse caso, a série é estacionária.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O valor da estatística de Ljung-Box, considerando as
duas primeiras defasagens é menor ou igual a 20.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Com 95% de confiança, a autocorrelação amostral no
lag 12 é significativamente diferente de zero, sugerindo
a existência de um padrão sazonal nos resíduos.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
A representação gráfica da função de autocorrelação é
conhecida como periodograma.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere-se que o índice 
assuma o valor 1. Nesse
caso, a evolução desse índice de qualidade de vida
seguiria um passeio aleatório.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O modelo inicialmente ajustado possui duas
componentes: 
é o termo que representa
a tendência da série temporal e 
representa o erro
aleatório.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O modelo inicialmente ajustado é conhecido como
ARIMA(1, 1, 1).
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O valor esperado de It
é igual a zero.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Suponha que os três níveis de prioridade, alta, média e baixa,
sejam, respectivamente, transformados para os valores
numéricos 1, 0 e 0. Aplicando-se esta transformação, tanto na
classificação preliminar como na classificação final, a
covariância entre as variáveis resultantes dessa transformação é
maior ou igual que 0,5.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O processo de classificação das famílias segue uma cadeia de
Markov. Os estados da cadeia são os níveis de prioridade e a
matriz de transição de estados é obtida a partir da tabela
apresentada.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
No caso apresentado, o teste qui-quadrado para a
avaliação da associação entre a classificação preliminar
e a classificação final não é recomendável, pois a tabela
apresenta freqüências relativas menores ou iguais a 0,05.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
As medidas de associação e de concordância são
estatisticamente equivalentes. Alto grau de concordância
implica em alto grau de associação e baixo grau de
concordância implica em baixo grau de associação.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O coeficiente de contingência é uma medida do grau de
concordância entre a classificação preliminar e a
classificação final.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Infere-se da tabela que o valor kappa observado é maior
ou igual a 0,45.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O kappa é uma medida que pode assumir valores
menores ou igual a 1. O valor da medida igual a 1,
significa que há uma associação perfeita entre a
classificação preliminar e a classificação final.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Para se avaliar a intensidade da concordância entre a
classificação preliminar e a classificação final, além do
que seria esperado tão somente pelo acaso, poder-se-ia
usar a medida kappa (K) de Goodman e Kruskal.
o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.
Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
A unidade amostral primária é o domicílio.
o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.
Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere-se que, de acordo com a agência de pesquisa, a
margem de erro dessa pesquisa seja de 1,6% para mais ou para
menos, com 95% de confiança. Nesse caso, se 100 pesquisas
forem realizadas em condições análogas, então em 95 delas os
resultados repetir-se-ão dentro dessa margem de erro.
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