Questões de Concurso Comentadas para tce-pa

Alguns dos primeiros modelos de linguagem de larga escala desenvolvidos tendiam a gerar resultados incorretos com excesso de confiança, caracterizando o que se convencionou chamar de alucinações dos modelos. Uma estratégia de mitigação das alucinações é o uso da técnica de Geração Aumentada por Recuperação, ou Retrieval-Augmented Generation (RAG).
A respeito da RAG, avalie as afirmativas a seguir.

I. Baseia-se na combinação de sistemas de recuperação de informações e de modelos generativos capazes de produzir novos textos.
II. Permite aos modelos buscarem informações relevantes em bases de dados mais confiáveis durante o processamento das consultas dos usuários (user queries), viabilizando melhor adequação a contextos e melhor qualidade das respostas.
III. Não altera os parâmetros dos modelos generativos, e, portanto, não influencia o treinamento das redes neurais com informações recuperadas de bases de dados externas.

Está correto o que se afirma em

As arquiteturas de modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models – LLM) surgiram recentemente, revolucionando a área de inteligência artificial nas áreas de processamento e geração de texto. A arquitetura desses modelos baseia-se, majoritariamente, nas redes neurais do tipo transformers.
Relacione as arquiteturas a seguir as suas características principais.

1. BERT
2. GPT
3. T5

( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos.
( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos.
( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases.
( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.

A relação correta, na ordem apresentada, é

Alguns algoritmos de aprendizado de máquina servem para agrupar instâncias de dados em clusters, podendo ser utilizados para tarefas como segmentação de imagens, ou segmentação social (por exemplo, para agrupamento de clientes em uma mesma categoria.
Dois dos mais populares algoritmos são o K-means e o DBSCAN. A respeito desses algoritmos, relacione-os com suas principais características:

1. K-means
2. DBSCAN
( ) Precisa da definição de um número inicial de agrupamentos.
( ) Mais robusto à ocorrência de outliers, por sua provável localização em regiões de baixa densidade de dados.
( ) Precisa da definição do número mínimo de vizinhos e do raio da vizinhança para determinar limites dos agrupamentos.
( ) Determina centróides dos agrupamentos e agrupa as instâncias de dados em função de uma métrica de distância entre as instâncias e os centróides.

Das opções a seguir, aquela que indica a relação correta na sequência apresentada é 

Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com características predefinidas.
Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:

I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas.

Está correto o que se afirma em

A Periodontia médica estuda o impacto da periodontite no desenvolvimento e agravo de outras condições sistêmicas. Com relação ao tema, assinale avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A disbiose associada com a Periodontite pode influenciar no metabolismo dos nitratos da dieta e, consequentemente, na via do óxido nítrico. ( ) Há evidências que gestantes com periodontite tem maiores chances de ter parto prematuro e/ou bebês de baixo peso. ( ) Pacientes com periodontite e inflamação sistêmica exibem contagens elevadas de leucócitos, proteína C reativa de alta sensibilidade e de fibrinogênio do que os controles saudáveis do ponto de vista periodontal.

As afirmativas são, respectivamente,