Questões de Concurso Comentadas para transpetro

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Q2326152 Marketing
Ao divulgarem o seu trabalho na busca pela captação de novos clientes, as empresas que atuam no mercado de fretes do transporte marítimo internacional de cargas praticam ações de marketing, em uma modalidade conhecida como marketing
Alternativas
Q2326151 Logística
Área localizada dentro ou fora do perímetro do porto organizado, sendo utilizada em movimentação de passageiros, em movimentação ou armazenagem de mercadorias, destinadas ao transporte aquaviário ou que provenham desse tipo de transporte.
 A descrição acima corresponde a um(a) 
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Q2326146 Direito Administrativo
J é designado para administrar o patrimônio de um município e, com o objetivo de realizar levantamento dos bens existentes, verificou que alguns necessitam de manutenção.

Nos termos da Lei no 13.303/2016, no caso de restauração de obras de arte e bens de valor histórico, é possível a
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Q2326129 Segurança e Saúde no Trabalho
O ponto de fulgor é uma medição importante utilizada para avaliar a segurança de manuseio, de armazenamento e de transporte de líquidos inflamáveis e combustíveis.

O ponto de fulgor é a temperatura
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Q2326124 Banco de Dados
Uma característica importante dos Data Marts (DM) é que eles
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Q2326123 Banco de Dados
Em um banco de dados multidimensional, frequentemente modelado como um cubo de dados, as dimensões são diferentes perspectivas sob as quais os dados podem ser analisados, e os fatos são os dados mais importantes que são analisados ou consultados em relação a essas dimensões.
Considere um esquema multidimensional que envolve automóveis, os fabricantes e as revendedoras de carros, com as tabelas Dimensão apresentadas a seguir:

1. Dim_Automóvel: o Modelo_ID (identificador único para cada modelo de carro) o Nome_Modelo (por exemplo: Corolla, Civic, Tucson) o Tipo (por exemplo: Sedan, SUV, Coupe) o Ano_Lançamento

2. Dim_Fabricante: o Fabricante_ID (identificador único para cada fabricante) o Nome_Fabricante (por exemplo: Toyota, Honda, Ford) o País_Origem (por exemplo: Japão, EUA, Alemanha)

3. Dim_Revendedora: o Revendedora_ID (identificador único para cada revendedora) o Nome_Revendedora o Localização (cidade e estado) o Tipo_Revenda (por exemplo: autorizada, independente)

A tabela Vendas, que representa fatos, contém as seguintes colunas:

• Modelo_ID (chave estrangeira para Dim_Automóvel)
• Fabricante_ID (chave estrangeira para Dim_Fabricante)
• Revendedora_ID (chave estrangeira para Dim_Revendedora)
• Quantidade_Vendida
• Receita_Total (o total em vendas para essa tripla: modelo, fabricante e revendedora)
• Data_Venda

Qual das seguintes expressões, na linguagem de consultas SQL, retorna a receita total de vendas de carros do tipo SUV em 2023, agrupada por fabricante, na cidade de São Paulo?
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Q2326122 Banco de Dados
Um banco de dados multidimensional é frequentemente usado em análise OLAP (Online Analytical Processing) sendo orientado por dimensões, e não por tabelas isoladas como no modelo relacional puro. Nesse contexto, considere uma instância relacionada às vendas de uma loja de varejo. As dimensões, nesse caso, poderiam ser:

1. Tempo: Dias, Meses, Trimestres, Anos 2. Produto: ID do Produto, Nome do Produto, Categoria 3. Localização: Cidade, Estado, País 4. Vendedor: ID do Vendedor, Nome, Departamento

Esse banco de dados multidimensional pode ser visualizado como um “cubo” com quatro dimensões, onde cada dimensão forma um dos eixos. Os pontos dentro desse “cubo” representam valores específicos de medidas, como é o caso do total de vendas. Esses pontos podem também representar algo mais complexo envolvendo muitas dimensões como, por exemplo, as vendas do Produto P no Estado Q durante o Mês R por Vendedor S.

Muitas vezes esses “cubos” são implementados em bancos de dados relacionais convencionais, de modo que os usuários possam usar linguagens amplamente conhecidas, como é o caso da linguagem de consultas SQL. Para isso, é necessário modelar tabelas de dimensão e de fato:

1. DimensaoTempo: com colunas tais como TempoID, Mes, Ano
2. DimensaoProduto: com colunas tais como ProdutoID, NomeProduto, Categoria
3. DimensaoLocalizacao: com colunas tais como LocalizacaoID, Cidade, Estado, País
4. FatoVendas: com colunas tais como TempoID, ProdutoID, LocalizacaoID, TotalVendas

Com base nas tabelas deste esquema relacional em particular, que representam um banco de dados multidimensional, considere que se deseja fazer a seguinte consulta de tipo “slice and dice”:
“Quanto foi vendido em termos de valor total nas categorias ‘Eletrônicos’ e ‘Roupas’ no estado de ‘Pernambuco’ durante o ano de 2022?”

A expressão SQL que responde a essa consulta é
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Q2326121 Banco de Dados
Em um processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), a primeira fase, de Extração (E), refere-se à  
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Q2326120 Banco de Dados
Comparando-se os esquemas estrela (star) e floco de neve (snow flake) em data warehouses (DW), constata-se que
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Q2326119 Banco de Dados
Ferramentas OLAP fornecem apoio computacional ao processamento analítico, para tomada de decisão em uma arquitetura de BI. Tal apoio ocorre por meio da implementação de operadores específicos.

Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de
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Q2326118 Banco de Dados
Considerando-se a natureza e o propósito dos sistemas de gerenciamento de dados, um data warehouse (DW) é descrito como um(a)
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Q2326115 Sistemas de Informação
Um sistema de processamento de transações é um sistema de informação de nível
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Q2326114 Engenharia de Software

Uma das práticas de eXtreme Programming (XP) é a programação em pares.

Um dos objetivos dessa prática é

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Q2326113 Engenharia de Software
Os requisitos não funcionais podem ser divididos em três categorias: organizacionais, externos e de produto. Dentre os pertencentes à categoria organizacional estão os requisitos
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Q2326111 Arquitetura de Software
Na medida em que as empresas atualizam ou alteram suas tecnologias, elas devem garantir a compatibilidade dos novos sistemas com os antigos que ainda estão em uso. Esse é um dos maiores desafios enfrentados pelos profissionais de sistemas de informação. Em alguns casos, deve-se, simplesmente, descartar o sistema antigo.

Esse descarte deve ser feito quando o sistema antigo tiver
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Q2326109 Engenharia de Software
Considere que em uma ponte de uma ferrovia só é permitido passar uma composição por vez. Para maior segurança, já que composições trafegam em sentidos opostos nessa ponte, instalou-se um sistema, de modo que, nesse trecho, a aproximação ou o afastamento de uma composição são captados e informados ao sistema por meio de sensores instalados nos trilhos, a 1 km de distância, em ambos os lados da ponte. Quando passa uma composição, o sistema aciona as lâmpadas (verde ou vermelha) dos semáforos, instalados a uma distância de 500 m de ambos os lados da ponte, permitindo ou não a passagem de outra composição. Deve-se descrever, por meio de um Diagrama da UML, que o acionamento dos semáforos é consequência do evento assíncrono de notificação, realizado pelo sensor, da passagem de uma composição.

O diagrama a ser utilizado para essa descrição é o de
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Q2326107 Engenharia de Software
Um certo modelo de processo de software é conhecido por ser orientado por riscos, isto é, se todos os riscos forem mitigados com sucesso, a próxima etapa de desenvolvimento será iniciada.

Esse modelo de processo é o
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Q2326106 Engenharia de Software
Há uma fase do Processo Unificado em que é feita a análise do domínio do problema, são definidas as bases de uma arquitetura robusta e são eliminados os elementos de maior risco para o projeto.

Essa fase é denominada
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Q2326105 Arquitetura de Software
Entre as relações que permitem explorar a existência de similaridades entre casos de uso estão a
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Q2326097 Banco de Dados
Um grupo de programadores, trabalhando com mineração de dados de uma grande empresa, construiu um algoritmo baseado em um dos modelos de algoritmos de mineração já existentes. No caso, o algoritmo construído é um que executa múltiplas passagens sobre o banco de dados de transações, sendo capaz de trabalhar com um número grande de atributos, e que obtém, como resultado, diversas alternativas combinatórias entre eles, utilizando-se de buscas sucessivas em toda a base de dados e alcançando um desempenho de execução satisfatório.

O modelo de algoritmo de mineração de dados descrito na situação apresentada é baseado em algoritmos 
Alternativas
Respostas
341: C
342: E
343: C
344: C
345: C
346: C
347: D
348: E
349: C
350: D
351: B
352: D
353: A
354: B
355: E
356: E
357: C
358: B
359: D
360: A