Questões de Concurso Comentadas para iphan
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Em um relatório referente a processos de qualidade de software de uma organização, foi apontada a necessidade de processos que fornecessem subsídios para os seguintes objetivos:
I produzir e analisar os requisitos de cliente, de produto e de componente de produto;
II identificar potenciais problemas antes que ocorram, para mitigar impactos indesejáveis que comprometam a realização dos objetivos.
Tendo como referência as informações dessa situação hipotética, julgue o item a seguir, relativo ao CMMI.
Para o alcance do objetivo II, é mais adequada a execução da
área de processo monitoramento e controle do projeto do que
da área de processo gestão de riscos.
Em um relatório referente a processos de qualidade de software de uma organização, foi apontada a necessidade de processos que fornecessem subsídios para os seguintes objetivos:
I produzir e analisar os requisitos de cliente, de produto e de componente de produto;
II identificar potenciais problemas antes que ocorram, para mitigar impactos indesejáveis que comprometam a realização dos objetivos.
Tendo como referência as informações dessa situação hipotética, julgue o item a seguir, relativo ao CMMI.
O objetivo I é alcançado com a execução da área de processo
gestão de requisitos do nível de maturidade 2.
Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.
Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data
warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas
em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves
primárias da tabela fato são uma composição de chaves
estrangeiras de todas as dimensões.
Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.
O data warehouse é integrado, não volátil e orientado a
assuntos, contudo, embora lide com dados e os armazene
para a tomada de decisões gerenciadas, não é considerado
um banco de dados, pois é variável em relação ao tempo.
Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.
Na busca de padrões no data mining, é comum a utilização
do aprendizado não supervisionado, em que um agente
externo apresenta ao algoritmo alguns conjuntos de padrões
de entrada e seus correspondentes padrões de saída,
comparando-se a resposta fornecida pelo algoritmo com a
resposta esperada.
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