Questões de Concurso Comentadas para brde

Em relação às estratégias de avaliação dos modelos preditivos, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) O exemplar verdadeiro-positivo pertence à classe positiva, mas o classificador o classificou como pertencente à classe negativa. ( ) O f-score (medida F) é a percentagem de acertos ou verdadeiros positivos dentre todos os exemplos classificados como positivos. ( ) O exemplar verdadeiro-negativo pertence à classe negativa e o classificador o classificou como pertencente à classe negativa. ( ) A sensibilidade ou revocação (recall) é a taxa de verdadeiros positivos, isto é, porcentagem de verdadeiros positivos dentre todos os exemplares cuja classe esperada é a classe positiva.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:  

Grupos com um (ou poucos) exemplares são inicialmente formados e, iterativamente, recebem mais exemplares, localizados na vizinhança do grupo, e crescem até que um limiar seja atingido. O algoritmo DBSCAN é um dos representantes desta categoria. Esse exemplo descreve a tarefa de agrupamento (clustering) denominada estratégia baseada em: 

Analise as assertivas abaixo sobre o Serviço Power BI em Nuvem: 

I. O Power BI permite o compartilhamento em nuvem, possibilitando compartilhar os relatórios criados com vários membros da equipe, além de proporcionar atualização das informações em tempo real, não necessitando gerar outro relatório para isso.

II. O Power BI permite realizar publicações do relatório em nuvem no formato PowerPoint. Cada slide do PowerPoint equivale a uma página do relatório, e o que fica visível é a primeira análise de dados realizada.

III. Para os relatórios publicados na Web, o Power BI permite que o usuário tenha acesso às segmentações de dados aplicadas, não podendo manipular (modificar) os dados ou configurar os visuais.

Quais estão corretas?

Analise o seguinte exemplo no Power BI: “Considere uma página de relatório sobre Desempenho de Matrículas. Agora, imagine que o usuário deseja incluir uma nova medida que calcule o quanto cada MATRÍCULA dos cursos representa do RESULTADO DE ARRECADAÇÃO R$. Isto é, o usuário deseja descobrir o valor em R$ que representa cada matrícula realizada nos cursos”. Para chegar nesse resultado, é preciso criar uma medida para calcular a soma total do campo RESULTADO DE ARRECADAÇÃO divido pela soma total do campo MATRÍCULAS. Qual é o recurso do Power BI que permite criar essa medida e que a distribuição por todos os resultados seja realizada de forma automática?  

Considere o seguinte exemplo de relatório no Power BI: “O usuário deseja trabalhar com vários bancos de dados simultaneamente, conectando-os para a criação dos relatórios. Agora, considere a base de dados de uma rede mundial, no qual o usuário deseja fazer um comparativo entre o custo e as vendas do semestre”. Qual é o recurso do Power BI que permite definir um relacionamento e estabelecer uma conexão de dados entre duas tabelas de bancos de dados diferentes que possuem campos em comum? 

Considere o seguinte exemplo de relatório no Power BI: “No gráfico de dispersão, tem-se os campos CURSO, MATRÍCULA e RESULTADOS DE ARRECADAÇÃO R$ que permitem ao usuário determinar os cursos que proporcionaram maiores resultados correlacionados com a quantidade de matrículas”. Agora, o usuário deseja visualizar esse mesmo gráfico com os dados separados por ano e por cidade, e são campos que não constam no gráfico. Qual é o recurso do Power BI que permite realizar essa visualização?  

Analise as assertivas abaixo sobre carregar, formatar e combinar fontes de dados no Power BI:
I. O recurso “Obter dados da Web”, no qual é fornecido um exemplo na caixa de diálogo do conector, permite ao usuário extrair diversos tipos de dados de páginas da Web, incluindo dados encontrados em tabelas e outros dados não tabulares. II. O Power Query permite renomear uma tabela, transformar um tipo de dado ou excluir uma coluna. Essas operações ficam registradas no Editor do Power Query e toda vez que a consulta se conecta à fonte de dados original, o Editor Power Query executa essas alterações nos dados do dashborad e também nos dados das fontes originais para que os dados permaneçam sempre atualizados. III. O Power BI Desktop permite que o usuário selecione dados diretamente de uma planilha do Excel, de um outro conjunto de dados do Power BI, de um banco de dados SQL Server ou ainda faça uma inserção direta de dados em uma tabela ou selecione uma fonte de dados que foi usada recentemente.
Quais estão corretas? 

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os tipos gráficos disponíveis no Power BI e as suas respectivas funcionalidades para análise de dados. 
Coluna 1 1. Gráfico de Dispersão. 2. Gráfico de Funil. 3. Gráfico Treemap. 4. Gráfico de Medidor.
Coluna 2 ( ) Utilizado na representação de dados científicos e estatísticos, é possível comparar valores distintos mostrando similaridades e correlações entre eles e, dessa forma, exibir vários cenários em um mesmo contexto. ( ) Utilizado para demonstrar os valores em uma determinada ordem, na maior parte das vezes em uma ordem crescente de cima para baixo. ( ) Apresenta os dados de forma hierárquica para que se possa interpretar padrões: são exibidos retângulos que, de acordo com o seu tamanho, representam o valor de um determinado item, e suas cores são as categorias, sendo muito utilizadas para comparar proporções em um nível hierárquico. ( ) Formado por um arco, em seu preenchimento há uma barra de progresso que representa o valor atual total do campo de valores escolhido, nas extremidades do arco ficam os valores mínimos e máximos. A composição permite colocar um valor de destino que representa a meta desejada, dessa forma, a agulha é traçada no ponto do arco que representa esse valor, permitindo o acompanhamento e progresso dos valores para atingir o objetivo.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

O(s) _________ é(são) um recurso do Power BI que permite aos usuários administradores unificar (extrair, transformar e carregar) grandes volumes de dados oriundos de fontes de dados diferentes, permitindo que os analistas possam se conectar aos fluxos de dados, em vez de se conectarem aos sistemas subjacentes onde estão os dados brutos. Essa abordagem reduz a carga dos sistemas subjacentes e oferece aos administradores um controle mais preciso sobre quando os sistemas são carregados a partir das atualizações.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna do trecho acima. 

Assinale a alternativa correta quanto à estatística descritiva. 

Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de otimização de Data Warehouse.

Analise as assertivas abaixo relativas a Séries Temporais: 
I. Um dos objetivos da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios de uma ou mais variáveis de interesse, e a observação desse comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões. II. A tendência descreve o comportamento da variável retratada na série temporal no longo prazo. A obtenção da tendência pode ser feita, por exemplo, através de um modelo de regressão, médias móveis e ajuste exponencial. III. O modelo de regressão é uma forma de obtenção da tendência de uma série temporal. Calculase a média dos primeiros n períodos da série, colocando o resultado no período exatamente no centro deles. Progressivamente, acrescenta-se um período seguinte, desprezando o primeiro da média imediatamente anterior, e calculando novas médias, que vão se movendo até o fim da série. O número de períodos (n) é chamado de ordem da série. IV. A média móvel leva em consideração todos os valores previamente observados ao período que está sob análise e não somente os mais próximos dele.
Quais estão corretas?

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.  
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Assinale a alternativa que contém um exemplo de dados não estruturados.

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando o modelo mais adequado para definir a estrutura lógica dos dados no banco de dados com as respectivas aplicações.  
Coluna 1 1. Documentos. 2. Grafos. 3. Multidimensional.

Coluna 2

( ) Aplicações para fazer avaliação de marketing de conteúdo utilizam visualizações rápidas e objetivas do desempenho e da produtividade, oferecendo uma melhor compreensão do que necessita ser reforçado ou aprimorado.

( ) Aplicações de catálogo em comércio eletrônico armazenam milhares de atributos sobre produtos em uma unidade única, facilitando o gerenciamento de dados e provendo maior velocidade na leitura. A alteração de um produto, por exemplo, a inclusão ou remoção de atributos, não afetará a descrição dos demais produtos.

( ) Aplicações para analisar KPIs (indicador-chave de desempenho) são ferramentas de gestão que armazenam indicadores e/ou valores quantitativos que podem ser medidos, comparados e acompanhados, de forma a avaliar o desempenho dos processos e das estratégias de um negócio.

( ) As aplicações de detecção de fraude em cartão de crédito armazenam as relações entre as transações, atores e outras informações relevantes para permitir que se encontrem padrões comuns nos dados. As organizações podem identificar, por exemplo, uma rede de usuários conectados e itens como contas de e-mail, endereços e números de telefones em comum, resultando em uma rede de informações altamente conectada e complexa, que pode ser consultada, visualizada e analisada para detecção de fraudes.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A análise de dados depende diretamente de dados representativos, válidos e sem viés. Assinale a alternativa correta relativa às técnicas de pré-processamento de dados. 

Analise as assertivas abaixo relativas à atualização de visão em SQL:
I. A estratégia de modificação de consulta altera a consulta da visão em uma consulta na tabela base. A desvantagem é que pode ser ineficiente para visões com consultas complexas, que são demoradas de serem executadas. II. A materialização de visão cria fisicamente uma tabela temporária quando a visão é consultada pela primeira vez e mantém essa tabela com a suposição de que outras consultas à visão acontecerão em seguida. III. Na atualização incremental, pode-se determinar quais novas tuplas devem ser inseridas, excluídas ou modificadas em uma visão materializada quando uma atualização é realizada na tabela base. IV. Uma atualização em uma visão definida sobre uma única tabela com funções de agregação pode ser mapeada para uma atualização direta sobre a tabela base.
Quais estão corretas? 

Qual é o nome da técnica de recuperação que posterga qualquer atualização real do banco de dados em disco até que uma transação atinja seu ponto de confirmação (commit)? A transação força a gravação do log em disco antes de gravar as atualizações no banco de dados.

Existem dois tipos de prevenção de deadlock quando se utiliza timestamp para controle de concorrência: ESPERAR-MORRER e FERIR-ESPERAR. Suponha que as transações T1, T2 e T3 tenham timestamps 5, 10 e 15, respectivamente.
No esquema ESPERAR-MORRER, se T3 solicitar um item de dado mantido por T2, então _____ será desfeita. Já no esquema FERIR-ESPERAR, se T1 solicitar um item de dado mantido por T2, então o item de dado será liberado de _____, e _____ será desfeita. Se T3 solicitar um item mantido por T2, então _____ esperará.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima. 

Em relação aos atributos, no modelo de dados entidade-relacionamento, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Um exemplo de atributo composto é o atributo LOGRADOURO que pode ser subdividido em LOGRADOURO, CIDADE, ESTADO e CEP, com os respectivos valores ‘Rua das Flores, 771’, ‘SP’ e ‘07700100’. ( ) Uma entidade em particular pode não ter um valor aplicável para um atributo. Por exemplo, o atributo NUMERO_APARTAMENTO de um endereço só se aplica a endereços que estão em prédios de apartamentos. Para tais situações, deve ser usado o valor numérico zero. ( ) Um atributo composto pode formar uma hierarquia; por exemplo, LOGRADOURO pode ser subdividido em três atributos simples: NUMERO, RUA e NUMERO_APARTAMENTO. ( ) Dois ou mais valores de atributos estão relacionados, por exemplo, os atributos IDADE e DATA_NASCIMENTO. O valor da IDADE pode ser determinado pela data atual (hoje) e o valor DATA_NASCIMENTO. O atributo DATA_NASCIMENTO é chamado de atributo derivado e considerado derivável do atributo IDADE, que é chamado, por sua vez, de atributo armazenado.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: