Questões de Concurso Comentadas para telebras

Foram encontradas 1.771 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Q612006 Estatística

Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses consumidores foram listados na tabela seguinte.
Imagem associada para resolução da questão

Com base nessa situação hipotética, julgue o item subsequente.

O segundo momento dos dados é menor do que o primeiro momento ao quadrado.
Alternativas
Q612005 Estatística

Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses consumidores foram listados na tabela seguinte.
Imagem associada para resolução da questão

Com base nessa situação hipotética, julgue o item subsequente.

O estimador da média é preferível ao da mediana, pois o primeiro apresenta mais de 30% de eficiência sobre o segundo.
Alternativas
Q612004 Estatística
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o analista optar por utilizar um teste para diferenças de médias com dados independentes, ele deverá considerar que a estatística desse tipo de teste segue uma distribuição t de Student.
Alternativas
Q612003 Estatística
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
O analista deverá analisar os dados utilizando um teste para dados pareados, uma vez que os dados são de clientes diferentes e foram mensurados antes e depois da atuação dos órgãos de defesa do consumidor.
Alternativas
Q612002 Estatística
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Considerando-se que o analista deseje fazer um teste bilateral, é correto afirmar que o valor crítico do teste para 95% de confiança será dado por 1,96, uma vez que P(Z < 1,645) = 0,95 e P(Z < 1,96) = 0,975.
Alternativas
Q612001 Estatística

Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Sabendo-se que as variâncias amostrais, s12 e s22 correspondentes, respectivamente, aos dados do grupo com 300 clientes e com 350 clientes, são s12 = s22 = 310. é correto afirmar que qualquer teste que o analista opte por realizar será constituído por mais de 300 graus de liberdade.
Alternativas
Q612000 Estatística

Uma pesquisa de satisfação dos usuários de um serviço de comunicação de dados prestado pela operadora X foi realizada em determinado estado. Na ocasião, a população de interesse dessa pesquisa era constituída por 2.000 empresas. Ela foi dividida em três estratos A, B e C, tendo sido retirada de cada um deles uma amostra aleatória simples de empresas, na qual se registrou o total de empresas satisfeitas com esse serviço, conforme mostra a tabela a seguir.
Imagem associada para resolução da questão


Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item seguinte.
O plano amostral descrito no texto corresponde a uma amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho dos estratos.
Alternativas
Q611999 Estatística

    Uma pesquisa de satisfação dos usuários de um serviço de comunicação de dados prestado pela operadora X foi realizada em determinado estado. Na ocasião, a população de interesse dessa pesquisa era constituída por 2.000 empresas. Ela foi dividida em três estratos A, B e C, tendo sido retirada de cada um deles uma amostra aleatória simples de empresas, na qual se registrou o total de empresas satisfeitas com esse serviço, conforme mostra a tabela a seguir. Imagem associada para resolução da questão



Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item seguinte.
Suponha que os estratos tenham sido estabelecidos com base no porte das empresas. Nesse caso, a unidade primária de amostragem corresponde ao porte, e cada empresa representa uma unidade secundária.
Alternativas
Q611998 Estatística
Uma pesquisa de satisfação dos usuários de um serviço de comunicação de dados prestado pela operadora X foi realizada em determinado estado. Na ocasião, a população de interesse dessa pesquisa era constituída por 2.000 empresas. Ela foi dividida em três estratos A, B e C, tendo sido retirada de cada um deles uma amostra aleatória simples de empresas, na qual se registrou o total de empresas satisfeitas com esse serviço, conforme mostra a tabela a seguir.
Imagem associada para resolução da questão


Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item seguinte.

A fração amostral da pesquisa em questão foi superior a 50%.
Alternativas
Q611997 Estatística

    Uma pesquisa de satisfação dos usuários de um serviço de comunicação de dados prestado pela operadora X foi realizada em determinado estado. Na ocasião, a população de interesse dessa pesquisa era constituída por 2.000 empresas. Ela foi dividida em três estratos A, B e C, tendo sido retirada de cada um deles uma amostra aleatória simples de empresas, na qual se registrou o total de empresas satisfeitas com esse serviço, conforme mostra a tabela a seguir.

Imagem associada para resolução da questão
Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item seguinte.

Na ocasião da pesquisa, 50% das empresas da referida população estavam satisfeitas com o serviço de comunicação de dados em questão.
Alternativas
Q611996 Estatística
    Uma pesquisa de satisfação dos usuários de um serviço de comunicação de dados prestado pela operadora X foi realizada em determinado estado. Na ocasião, a população de interesse dessa pesquisa era constituída por 2.000 empresas. Ela foi dividida em três estratos A, B e C, tendo sido retirada de cada um deles uma amostra aleatória simples de empresas, na qual se registrou o total de empresas satisfeitas com esse serviço, conforme mostra a tabela a seguir.
Imagem associada para resolução da questão


Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item seguinte.

A estimativa da variância da fração (proporção) de empresas satisfeitas no estrato B foi inferior a 0,0032.
Alternativas
Q611995 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

No período de 2010 a 2014, o desvio padrão amostral do índice de cancelamento de assinaturas (Y) foi igual a 10.
Alternativas
Q611994 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

A estimativa da variância de Imagem associada para resolução da questão é inferior a 3.
Alternativas
Q611993 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.


O quadrado do coeficiente angular Imagem associada para resolução da questão, é inferior a 30.
Alternativas
Q611992 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

A estimativa da variância do erro aleatório em torno da tendência ajustada é superior a 27.
Alternativas
Q611991 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

O coeficiente de determinação do modelo (R2 ) é superior a 0,90.
Alternativas
Q611990 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

No período de 2010 a 2014, a média aritmética do índice Y foi igual a 30.
Alternativas
Q611989 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

Na análise de resíduos, recomenda-se realizar uma avaliação para se detectar possível correlação linear entre os erros consecutivos. Essa avaliação pode ser realizada, por exemplo, por meio das estatísticas Cp de Mallow.
Alternativas
Q611988 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

A correlação linear de Pearson entre a variável resposta e a variável regressora foi superior a -0,75 e inferior a 0,75.
Alternativas
Q611987 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

A estatística F da tabela ANOVA, que permite testar conjuntamente a significância estatística dos coeficientes a e b,corresponde à razão entre a soma de quadrados do modelo e a soma de quadrados dos erros. As hipóteses nula e alternativa dessa estatística são, respectivamente, H0: a = 0 e b = 0 e H1: a ≠ 0 ou b ≠ 0.
Alternativas
Respostas
781: E
782: C
783: E
784: E
785: C
786: C
787: C
788: E
789: E
790: E
791: C
792: C
793: C
794: E
795: E
796: E
797: C
798: E
799: E
800: E