Questões de Concurso
Comentadas para telebras
Foram encontradas 1.771 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Para a distribuição normal, o método dos momentos e o da máxima verossimilhança fornecem os mesmos estimadores aos parâmetros μ e σ.
O estimador da máxima verossimilhança para a variância da distribuição normal é expresso por e este estimador é não viciado.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A probabilidade de, em um dia escolhido ao acaso, o cliente consumir mais de 1,5 MB em dados é superior a 0,3.
A demanda diária de dados do pacote de Internet de um cliente de uma operadora, em MB, é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é expressa por:
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Em 30 dias, a operadora espera transmitir 40 MB para esse cliente.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
Selecionando-se um cliente ao acaso em todo o mercado dessa cidade, a probabilidade de ele estar satisfeito com os serviços prestados pelas companhias de telecomunicações é superior a 0,8.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
Em termos relativos, no que se refere à prestação de serviços, há mais clientes insatisfeitos com a empresa B do que com a empresa A.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
Caso um cliente, escolhido ao acaso, esteja insatisfeito com os serviços prestados, a probabilidade de ele ser cliente da empresa C será inferior a 0,15.
Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue o item subsequente.
A variável aleatória Y é contínua.
Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue o item subsequente.
Se Roberto tomar sua decisão escolhendo aquela cuja variável aleatória correspondente tenha menor valor esperado, então será mais vantajoso para ele deixar o carro no estacionamento pago apenas se p > 0,025.
Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue o item subsequente.
Supondo-se que Roberto tome sua decisão escolhendo aleatoriamente entre suas opções, se p = 0,05, então o valor esperado para o prejuízo/valor desembolsado por Roberto será inferior a R$ 100,00.
Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue o item subsequente.
Admitindo-se que Roberto tome sua decisão escolhendo aleatoriamente entre suas opções, dado que p = 0,05, então a probabilidade de ele ter prejuízo de R$ 2.800,00 será superior a 0,01.
Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue o item subsequente.
O conjunto de valores possíveis para a variável aleatória X é X(W) = {2.800, 70, 0}.
O conjunto de valores que a variável aleatória Y1 + Y2 + Y3 pode assumir é igual a {-6, -4, -2, 0, 2, 4, 6}.
As variáveis aleatórias Y1, Y2, ..., Yn, ... são identicamente distribuídas.
As variáveis aleatórias Yj , em que j = 1, 2, ..., possuem variâncias iguais.
O valor esperado para a variável aleatória Yj é nulo para todo número natural positivo j.
Supondo-se que Xi seja a variável aleatória que indica o número de visitas do vendedor a clientes no i-ésimo dia do mês de novembro, que Yi = Xi – 1, e que Z = Y1 + Y2 + ... + Y30, é correto afirmar que Z será uma distribuição binomial de parâmetros n = 30 e p = 2/3.
A probabilidade de esse vendedor fechar exatamente uma venda em um dado dia é superior a 0,09.
Se p representar a função de probabilidade de V, então p(0) = 0,84.
O valor esperado da variável aleatória V é maior que 5 e indica, em milhares, o valor total esperado de vendas em cada dia.