Questões de Concurso Comentadas para trt - 8ª região (pa e ap)

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Q1990187 Inglês
Text 20A12-I


  As technology advances, the car industry has developed new ways to improve user experience. One of these ways includes using artificial intelligence to make cars self-driving. A self-driving car (also known as an autonomous car or driverless car) is a vehicle that uses a different number of sensors, radars, cameras, and artificial intelligence to travel to destinations without needing a human driver. Many companies have already started to manufacture self-driving cars, which are put through many tests to ensure they are eligible to be on the road without making any errors. To qualify as fully autonomous, a car must navigate routes to predetermined destinations without any human intervention.

  Artificial intelligence powers self-driving vehicle frameworks. Self-driving vehicle engineers utilize a great deal of information from image recognition systems, AI and neural networks to assemble frameworks that can drive self-sufficiently. The neural networks distinguish patterns in the data, which is fed to the AI calculations. That data include images from cameras for self-driving vehicles. The neural networks figure out how to recognize traffic lights, trees, pedestrians, road signs, and different parts of any random driving environment.

   As an example, Google has started to develop self-driving cars, which use a mix of sensors, light detectors, and other technology, like GPS and cameras. All the input data are combined and the artificial system predicts what those objects might do next. This whole process happens in a matter of milliseconds. Similar to any human driver, the more experience these systems gain, the better they become at driving. The more data it deals with in its deep learning algorithms, the more choices it will make and the faster those choices will be. 


Internet: <www.eescorporation.com> (adapted).
The main purpose of the second paragraph of text 20A12-I is to explain
Alternativas
Q1990186 Inglês
Text 20A12-I


  As technology advances, the car industry has developed new ways to improve user experience. One of these ways includes using artificial intelligence to make cars self-driving. A self-driving car (also known as an autonomous car or driverless car) is a vehicle that uses a different number of sensors, radars, cameras, and artificial intelligence to travel to destinations without needing a human driver. Many companies have already started to manufacture self-driving cars, which are put through many tests to ensure they are eligible to be on the road without making any errors. To qualify as fully autonomous, a car must navigate routes to predetermined destinations without any human intervention.

  Artificial intelligence powers self-driving vehicle frameworks. Self-driving vehicle engineers utilize a great deal of information from image recognition systems, AI and neural networks to assemble frameworks that can drive self-sufficiently. The neural networks distinguish patterns in the data, which is fed to the AI calculations. That data include images from cameras for self-driving vehicles. The neural networks figure out how to recognize traffic lights, trees, pedestrians, road signs, and different parts of any random driving environment.

   As an example, Google has started to develop self-driving cars, which use a mix of sensors, light detectors, and other technology, like GPS and cameras. All the input data are combined and the artificial system predicts what those objects might do next. This whole process happens in a matter of milliseconds. Similar to any human driver, the more experience these systems gain, the better they become at driving. The more data it deals with in its deep learning algorithms, the more choices it will make and the faster those choices will be. 


Internet: <www.eescorporation.com> (adapted).
According to text 20A12-I, 
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Q1990184 Governança de TI
De acordo com o COBIT 5, o domínio alinhar, planejar e organizar (APO) inclui os processos
Alternativas
Q1990183 Governança de TI
Gerenciamento de catálogo de serviços, gerenciamento de fornecedor e gerenciamento de capacidade são processos do nível de serviço da ITIL denominado 
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Q1990182 Governança de TI
Na biblioteca ITIL, o nível de serviço que busca transformar o gerenciamento de serviços em ativos estratégicos para atender aos objetivos da empresa é conhecido como  
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Q1990180 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ
De acordo com a Portaria CNJ n.º 252/2020, prestar auxílio técnico aos tribunais, quando necessário, e supervisionar o desenvolvimento e sustentação do sistema, visando a garantir aderência entre as funcionalidades desenvolvidas e os requisitos definidos são atribuições
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Q1990179 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ
No que se refere à política de governança e gestão da Plataforma Digital do Poder Judiciário Brasileiro (PDPJ-Br), instituída pela Resolução CNJ n.º 335/2020, assinale a opção correta.  
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Q1990178 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ
Conforme a Resolução CNJ n.º 91/2009, a implantação do programa de gestão documental e a avaliação e controle dos trabalhos executados no âmbito das instituições são de responsabilidade dos 
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Q1990177 Sistemas Operacionais
Caso se queira bloquear, no Linux, o IP 10.1.1.3 por meio do iptables, o comando a ser utilizado é o
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Q1990175 Redes de Computadores
No OSWAP 2021 são citados 10 principais riscos de segurança de aplicativos da Web. Assinale a opção que indica o risco que trata sobre violação do princípio de privilégio mínimo ou negação por padrão, em que deve ser concedida permissão apenas para recursos, funções ou usuários específico. 
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Q1990174 Redes de Computadores
Assinale a opção que apresenta o comando do Wireshark que permite exibir apenas pacotes de/ou para o endereço IP 10.1.2.3. 
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Q1990173 Banco de Dados
O Mongodump é um utilitário para backup no MongoDB 6.0 que 
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Q1990172 Banco de Dados
Para se realizar um backup lógico, por meio de um conjunto de instruções SQL que podem ser executadas para reproduzir as definições de objetos do banco de dados originais e os dados da tabela no MySql 8 de uma database chamada dbtrt, o comando correto é 
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Q1990171 Banco de Dados
Considere-se que as tabelas Produto e Categoria, a seguir, tenham sido implementadas em um banco de dados SQL.
  Produto
idProduto                  DeProduto                   idCategoria                   ValorProduto
     1                              Arroz                                2                                     9
     2                             Feijão                                2                                     9
     3                         Detergente                            1                                     7
     4                            Sabão                                1                                      7
     5                          Escova                                 1                                      7

Categoria
idCategoria                DeCategoria
1                                Limpeza
2                              Alimentos

Considere-se, ainda, que o script SQL a seguir tenha sido executado no Postgres12. 
SELECT  C.DeCategoria, AVG(P.ValorProduto) total FROM  Produto P  LEFT OUTER JOIN  Categoria C ON P.idCategoria = C.idCategoria GROUP BY P.idCategoria HAVING total > 7; 

Assinale a opção que contenha a tabela com o resultado correto do script supracitado. 
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Q1990169 Redes de Computadores
   Um tribunal regional do trabalho planeja realizar a migração de suas cargas de trabalho modificando-as de modo a otimizá-las para os recursos nativos da Google Cloud a medida que estão sendo migradas. Como requisito, a carga de trabalho é modernizada durante a migração de modo a aprimorar o desempenho da carga.
Com base na situação apresentada, assinale a opção que indica o modelo de implantação presente no texto. 
Alternativas
Q1990168 Sistemas Operacionais
   Um dos requisitos para implementação dos serviços na Google Cloud pelo TRT8 foi que o primeiro hospedasse, mantivesse e atualizasse a infraestrutura de back-end, tais como, armazenamento, rede e virtualização, enquanto o segundo fosse responsável por gerenciar o sistema operacional, middleware e aplicativos.
   Certo órgão, ao definir os modelos de serviço de computação em nuvem, decidiu que seria responsável por gerenciar o sistema operacional, middleware e aplicativos, enquanto hospedaria, manteria e atualizaria a infraestrutura de back-end, tal como, armazenamento, rede e virtualização através do Google Cloud.

Assinale a opção que corresponde ao modelo de serviço descrito pelo trecho precedente. 
Alternativas
Q1990167 Redes de Computadores
A infraestrutura de área de trabalho virtual é uma solução para remote desktop services (RDS) em que o usuário final tem
Alternativas
Q1990166 Sistemas Operacionais
A funcionalidade do Hyper-V que permite salvar o estado de uma máquina virtual antes de qualquer alteração é conhecida como
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Q1990165 Redes de Computadores
O método que serve para depuração em HTTP, ao instruir o servidor a enviar de volta a solicitação, é o 
Alternativas
Q1990164 Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta ferramenta utilizada para monitorar a infraestrutura de TI, como redes, servidores, máquinas virtuais e serviços em nuvem.
Alternativas
Respostas
81: B
82: E
83: B
84: E
85: D
86: C
87: E
88: D
89: B
90: A
91: B
92: A
93: A
94: A
95: A
96: A
97: E
98: C
99: C
100: A