Questões de Concurso
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Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
As ontologias leves (lightweight ontologies) têm por objeto a
definição detalhada, embora simples, de cada conceito
representado de modo que se possa definir a taxonomia que
representa a relação hierárquica entre conceitos.
Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
A OWL é uma linguagem de esquema para conformidade
sintática utilizada para o desenvolvimento de aplicações
baseadas na web semântica e avalia se o documento está
sintaticamente estruturado.
Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
As ontologias e seus elementos são identificados por meio
dos IRI (internationalized resource identifiers), em que cada
IRI deve ser absoluto, ou seja, não relativo; logo dois IRI são
estruturalmente equivalentes se e somente se suas
representações de strings forem idênticas.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Naive bayes é um algoritmo de machine learning
supervisionado que realiza classificação com base no
princípio da independência condicional de classe a partir do
teorema de Bayes, em que o algoritmo avalia o quanto ele
contribuiu para classificar a instância como boa ou ruim,
construindo uma tabela de probabilidades.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
A regressão é um tipo de aprendizado não supervisionado
cujo objetivo é entender a relação entre variáveis
dependentes.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
No aprendizado de máquinas, o aprendizado supervisionado
compreende um conjunto de dados de treinamento para
ensinar modelos a mostrar a saída desejada.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
As tarefas de aprendizado de máquina podem ser divididas
em três grandes grupos: classificação, agrupamento e
associação, devendo o primeiro grupo possuir uma classe
que se pretenda prever.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Overfitting é um comportamento esperado e desejável de
aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade
e acurácia altas quando o modelo de aprendizado de máquina
fornece previsões precisas para novos dados com base nos
dados de treinamento.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Ocorre sobreajuste quando o modelo não pode determinar
uma relação significativa entre os dados de entrada e saída,
ou seja, quando o modelo não é treinado pelo período
apropriado em relação à quantidade de dados.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Em aprendizado de máquina, um modelo de bom
desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito
bem com novos dados é denominado subajuste, ou seja, no
subajuste se aprende com base no ruído dos dados.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Aprendizado de máquina pode ser definido como a criação e
o uso de modelos que são aprendidos a partir dos dados.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Aprendizado de máquina e mineração de dados são termos
idênticos em relação aos seus objetivos e funções, pois
ambos lidam com algoritmos de inteligência artificial para
padrões em grandes conjuntos de dados em busca de
conhecimento.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
O aprendizado de máquina computacional tem como
objetivo aplicar técnicas computacionais na tentativa de
validar padrões em dados e ratificar padrões que podem ser
observados explicitamente nos dados.
Com base no código precedente, escrito em C++, julgue o item a seguir.
A instrução #define PI 3.14159 faz com que toda
ocorrência de PI no código seja substituída por 3.14159
antes da compilação do programa.
Com base no código precedente, escrito em C++, julgue o item a seguir.
Em C++ é obrigatória a definição de pelo menos uma função
main, que marca o ponto de início de execução do programa.
Com base no código precedente, escrito em C++, julgue o item a seguir.
Caso seja corretamente executado, o código apresentará na
tela o valor armazenado na variável circunf.
Com base no código precedente, escrito em C++, julgue o item a seguir.
O comando CalculoCircunf p; cria um objeto do tipo
CalculoCircunf.
aluno1 = “Maria”
2aluno = “Jose”
nota final = 9.50
aprovado = True
Com base no trecho de código precedente, escrito em Python, julgue o próximo item.
A variável de nome nota final está declarada
corretamente.
aluno1 = “Maria”
2aluno = “Jose”
nota final = 9.50
aprovado = True
Com base no trecho de código precedente, escrito em Python, julgue o próximo item.
A variável de nome 2aluno está sintaticamente incorreta;
ela deve ser nomeada como aluno2 para que o comando
fique declarado de forma correta.
Julgue o item subsecutivo, a respeito da linguagem Python.
São vantagens da linguagem Python: o grande número de
palavras-chave associadas com compilação e um coletor de
lixo para gerenciar automaticamente o uso de memória.