Questões de Concurso Comentadas para especialista em regulação
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A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
Para permitir que computadores processem a linguagem
humana na forma de dados de texto, ou de voz, entendendo
seu significado integral, o processamento de linguagem
natural combina linguística computacional, modelagem com
base em regras da linguagem humana, com modelos
estatísticos, de machine learning e de deep learning.
A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
As redes neurais artificiais são um subconjunto de
machine learning, estão no cerne dos algoritmos de
deep learning e são compostas por camadas de um nó,
contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas
ocultas e uma camada de saída.
A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
Umas das principais diferenças entre o backpropagation e o
SGD (stochastic gradient descent) é a forma como os pesos
são atualizados, visto que o SGD utiliza o gradiente
calculado para todos os dados de treinamento, ao passo que o
backpropagation usa o gradiente calculado apenas para um
mini-batch de dados de treinamento.
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de
capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e
saída com precisão, o que gera uma alta taxa de erro tanto no
conjunto de treinamento quanto nos dados não exibidos.
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
No aprendizado supervisionado, os algoritmos de
Naive Bayes e o de máquinas de vetores de suporte são
utilizados tanto na classificação quanto na regressão.