Questões de Concurso Comentadas para analista - tecnologia da informação

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Q1754028 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados não estruturados constam de bancos de dados relacionais que são eminentemente pesquisáveis tanto por meio de consultas realizadas por humanos quanto por meio daquelas realizadas por algoritmos que usam tipos de dados e nomes de campos, como alfabéticos ou numéricos, moeda ou data.
Alternativas
Q1754027 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
Quando a ingestão de dados ocorre em lotes, esses dados são movidos em intervalos programados, abordagem que é benéfica para os processos repetíveis.
Alternativas
Q1754026 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
No ambiente de ingestão de dados, CDC refere-se ao controle distribuído de computação de dados coletados remotamente para o ambiente de análise.
Alternativas
Q1754025 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
O principal objetivo da ingestão de dados é organizar, armazenar e recuperar dados em tabelas relacionadas a entidades do mundo real.
Alternativas
Q1754024 Banco de Dados
Com relação a conceitos de sistemas de arquivos distribuídos e sistemas de indexação, julgue o item subsecutivo.
Cada instância de elasticsearch é um nó; uma coleção de vários nós que podem trabalhar em harmonia formam um cluster elasticsearch.
Alternativas
Q1754023 Sistemas Operacionais
Com relação a conceitos de sistemas de arquivos distribuídos e sistemas de indexação, julgue o item subsecutivo.
HDFS (Hadoop Distributed File System), dispositivo de tecnologia de memória, é um tipo de arquivo de dispositivo constante dos sistemas operacionais abertos que interage com a memória flash.
Alternativas
Q1754022 Algoritmos e Estrutura de Dados
A respeito de conceitos de NoSQL orientado a grafos, orientado a documentos e orientado a colunas, julgue o item a seguir.
A compactação, recurso para otimizar espaço de armazenamento, é um processo pelo qual o HBase se utiliza das probabilidades da ocorrência de símbolos e de palavras em um conjunto de dados, para determinar quantos bits serão utilizados para cada símbolo.
Alternativas
Q1754021 Banco de Dados
A respeito de conceitos de NoSQL orientado a grafos, orientado a documentos e orientado a colunas, julgue o item a seguir.
Uma coleção e um documento, no MongoDB, são equivalentes à tabela e à linha, no Modelo Relacional de Dados.
Alternativas
Q1754020 Banco de Dados
A respeito de conceitos de NoSQL orientado a grafos, orientado a documentos e orientado a colunas, julgue o item a seguir.
Cypher query language, linguagem de consulta de gráfico do Neo4j que possibilita aos usuários o armazenamento e a recuperação de dados do banco de dados de gráficos, permite declarar o que se deseja selecionar, inserir, atualizar ou excluir desses dados de gráficos.
Alternativas
Q1754019 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
Um projeto relacionado ao Hadoop e mantido pela Apache é o Hive, que é uma camada de data warehouse que roda em cima do Hadoop e que utiliza uma linguagem similar à SQL, denominada Hive SQL.
Alternativas
Q1754018 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
O subprojeto Sqoop atua na camada funcional de data warehouse e queries do Hadoop.
Alternativas
Q1754017 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
As formas de execução do Hadoop podem ser modo local, modo pseudodistribuído ou modo completamente distribuído, e a especificação do seu modo de execução é definida na configuração dos arquivos core-site.xml, hdfs-site.xml e mapred-site.xml.
Alternativas
Q1754016 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
Ao serem armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System), os dados do Hadoop são divididos em blocos e distribuídos em discos distintos de um mesmo servidor, o que acelera o seu processamento, já que são pesquisados de forma simultânea, e não de forma sequencial.
Alternativas
Q1754015 Banco de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se seguem.
Big data caracteriza-se, principalmente, por volume, variedade e velocidade, o que se justifica devido ao fato de os dados serem provenientes de sistemas estruturados, que são maioria, e de sistemas não estruturados, os quais, embora ainda sejam minoria, vêm, ao longo dos anos, crescendo consideravelmente.
Alternativas
Q1754014 Banco de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se seguem.
No que se refere aos três Vs do big data, o termo volume refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise mais complexa.
Alternativas
Q1754013 Engenharia de Software
Em uma organização, foram elencadas as necessidades a seguir.
I Aplicação de modelo de gerenciamento com base no Six Sigma, de modo a gerenciar as etapas da Mineração de Dados do setor responsável.
II Implantação do processo Sequenciar Atividades, no desenvolvimento do cronograma do projeto, com base no PMBOK.
III Implantação de abordagem ágil em relação à criação do backlog do projeto — lista ordenada de todo o trabalho, apresentado em forma de história.
Tendo como referência essa situação hipotética e a gestão de projetos em ciência de dados, julgue o item a seguir
Para a implantação do processo descrito em II, pode-se utilizar o método de diagrama de precedência, quando da definição da sequência lógica do trabalho e dos relacionamentos entre as atividades, tendo como saída a Estrutura Analítica do Projeto (EAP).
Alternativas
Q1754012 Banco de Dados
Em uma organização, foram elencadas as necessidades a seguir.
I Aplicação de modelo de gerenciamento com base no Six Sigma, de modo a gerenciar as etapas da Mineração de Dados do setor responsável.
II Implantação do processo Sequenciar Atividades, no desenvolvimento do cronograma do projeto, com base no PMBOK.
III Implantação de abordagem ágil em relação à criação do backlog do projeto — lista ordenada de todo o trabalho, apresentado em forma de história.
Tendo como referência essa situação hipotética e a gestão de projetos em ciência de dados, julgue o item a seguir
Para o atendimento à necessidade I, deve-se implantar a CRISP-DM, cujas etapas são Entendimento do Negócio, Entendimento dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação e Aplicação.
Alternativas
Q1754011 Engenharia de Software
Em uma organização, foram elencadas as necessidades a seguir.
I Aplicação de modelo de gerenciamento com base no Six Sigma, de modo a gerenciar as etapas da Mineração de Dados do setor responsável.
II Implantação do processo Sequenciar Atividades, no desenvolvimento do cronograma do projeto, com base no PMBOK.
III Implantação de abordagem ágil em relação à criação do backlog do projeto — lista ordenada de todo o trabalho, apresentado em forma de história.
Tendo como referência essa situação hipotética e a gestão de projetos em ciência de dados, julgue o item a seguir
Quando da implantação do backlog, descrito em III, não é necessária a criação de todas as histórias para todo o projeto antes do início do trabalho, e sim apenas o suficiente para entender os detalhes da primeira entrega.
Alternativas
Q1754010 Estatística
Considerando que o número X de erros registrados em determinado tipo de código computacional siga uma distribuição binomial com média igual a 4 e variância igual a 3, julgue o item subsecutivo. 
O coeficiente de variação da distribuição de erros X é igual a 3.
Alternativas
Q1754009 Estatística
Considerando que o número X de erros registrados em determinado tipo de código computacional siga uma distribuição binomial com média igual a 4 e variância igual a 3, julgue o item subsecutivo. 
P(X = 0) = 3/4.
Alternativas
Respostas
721: E
722: C
723: E
724: E
725: C
726: E
727: E
728: C
729: C
730: C
731: C
732: C
733: E
734: E
735: E
736: E
737: E
738: C
739: E
740: E