Questões de Concurso
Comentadas para analista de previdência complementar - comercial
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Modelos dimensionais e data marts são apropriados especificamente quando existe um padrão de utilização previsível.
Modelos dimensionais e data marts permitem obter alta capacidade de escalonabilidade.
Modelos dimensionais e data marts podem ser integrados, não sendo necessário soluções isoladas uma das outras, desde que sigam a arquitetura de barramento dos data marts.
No desenvolvimento de data marts e modelos dimensionais, o escopo deve ser focado em soluções departamentais e não corporativas.
Na modelagem dimensional, data marts devem ser criados e utilizados para dados de resumo.
As dimensões devem ser designadas por uma chave primária (primary key).
O tipo de tabela dimensão em tela sempre acompanha uma tabela fato.
Tabelas dimensão como a apresentada são consideradas complexas e assimétricas pela modelagem dimensional, do ponto de vista do usuário que consome os dados.
Tabelas de fato são pontos de entrada para tabelas de dimensão.
Ao ser gerado um relatório relacionado a vendas de alguns produtos, é possível que os atributos dimensionais sejam uma fonte primária de restrição de consultas desse relatório.
Chave da data poderia ser alterada facilmente para uma chave primária na tabela fato de vendas.
Uma tabela fato como a mostrada pode apresentar uma relação de muitos para muitos em modelos dimensionais.
Chave do produto é uma chave estrangeira (FK – foreign key); é possível que exista um campo desse tipo em outra tabela, como chave primária (PK – primary key).
Em uma modelagem dimensional, o campo Nomes das lojas poderá ser utilizado em uma tabela fato ou na tabela dimensão.
Na modelagem dimensional, a tabela fato deverá refletir o maior número de informações para os negócios, sejam números ou não.
O comando DROP é usado com frequência para remover tabelas e usuários em banco de dados, contudo, ele não pode ser usado para remover um esquema, em virtude de restrições impostas pelo sistema gerenciador de banco de dados.
Todas as views criadas especificamente pelo administrador de banco de dados são armazenadas fisicamente no banco de dados.
RAID (redundant arrays of inexpensive disks) é uma arquitetura de sistema de armazenamento de dados que pode ser utilizada pelo banco de dados.
Um recurso muito utilizado em banco de dados é o trigger, que permite ao sistema executar determinadas ações predefinidas, caso o usuário execute algum evento no banco; a desvantagem desse tipo de objeto é que não é possível especificar um procedimento armazenado (stored procedure) em um trigger.
A concessão de privilégios de acesso a determinados objetos no banco de dados, como, por exemplo, leitura e gravação em uma tabela, podem ser realizadas por meio de comandos.