Questões de Concurso
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Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O box-plot seguinte descreve corretamente a distribuição da variável X de maneira esquemática.
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
Considere que {(x1,y1),(x2,y2), ..., (xn,yn) } seja um
conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de
regressão linear simples Y = β0 +β1X2 + ε, com
ε∼N(0,σ²). Nesse caso, se 
é o
resíduo para os coeficientes estimados 
, então 
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
Para o modelo de regressão linear simples 
, em que 
, é uma variável aleatória independente de 
, então 
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
O processo autorregressivo 
, com 
, de ordem 2, é estacionário.
Considerando Φ-1(0,95) = 1,65 e Φ-1(0,975) = 1,96, julgue o item a seguir, relativo à inferência estatística.
Suponha que
X1,
X2,…,
X144 seja uma amostra aleatória cuja
distribuição tem variância Var(Xi) = 18, para i = 1, ..., 144.
Nesse caso, se a média amostral das observações for 
= 55,
então um intervalo de confiança aproximado com nível de
confiança de 95% para a média θ = EXi
será [52, 525; 57, 475].
Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando Φ-1(0,975 = 1,96.
Suponha que sejam escolhidos aleatoriamente 1.024
números do intervalo [0, 1], satisfazendo-se uma distribuição
uniforme, e que
Xt represente o i-ésimo número escolhido.
Nesse caso, se 
, então, pela lei dos
grandes números, garante-se que 
Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando Φ-1(0,975 = 1,96.
Considere que
X1,
X2,…,
Xn sejam variáveis aleatórias com
distribuições exponenciais de parâmetro λ = 1/2
independentes e identicamente distribuídas. Nesse caso, se 
, então, para que 
,
é necessário que n ≥ 62.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Considere que X seja uma variável aleatória contínua com a função densidade de probabilidade apresentada a seguir.
Nessa situação, a probabilidade 
O número médio de produtos vendidos por cada vendedor foi de
A probabilidade de se cometer o erro tipo I, é denominado de
Pelo gráfico, é possível concluir que
Supondo o salário-mínimo igual a R$1.400,00, a média dos salários, é igual a
A frequência acumulada relativa das empresas que estão nas classes de 1 a 3 é de:
defina o resíduo 
como a diferença entre o valor observado e o estimado. O valor esperado para o resíduo é:
O valor da potência (em cavalos) estimada para um carro de 1.6 litro de cilindrada, ao se utilizar um modelo de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados ordinários, é:
Considere que Fx ou Φ(x) é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão, definida por Fx = Φ(x) =P(X ≤ x) = 
Com isso, a afirmação correta é:
então a variância estimada pelo método dos momentos será: 
A empresa realizará o investimento em duas linhas de produtos, aquelas que têm maiores participações em suas vendas. Então, é CORRETO afirmar que estas são as linhas:
tais que 
e denotando seus eventos complementares respectivamente como 
assinale a opção correta. 
Deseja-se testar a hipótese H0: μ ≥ 20 contra a hipótese H1: μ < 20 com nível de significância de 5%, na qual μ denota a média populacional. Sabendo que P(Z < 1,645) = 0,95, em que Z é uma variável aleatória normal padrão, assinale a opção correta.
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