Questões de Concurso Para tce-pa

Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso de técnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar a técnica de regressão polinomial.
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:



Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2º grau Y = a₀ + a₁ X + a₂ X² que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores de a₀, a₁ e a₂ serão dados, respectivamente, por

Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com características predefinidas.
Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:

I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas.

Está correto o que se afirma em

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são.
Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar

• a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.

Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.

O escore F1 referente a esse modelo é 

A Periodontia médica estuda o impacto da periodontite no desenvolvimento e agravo de outras condições sistêmicas. Com relação ao tema, assinale avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A disbiose associada com a Periodontite pode influenciar no metabolismo dos nitratos da dieta e, consequentemente, na via do óxido nítrico. ( ) Há evidências que gestantes com periodontite tem maiores chances de ter parto prematuro e/ou bebês de baixo peso. ( ) Pacientes com periodontite e inflamação sistêmica exibem contagens elevadas de leucócitos, proteína C reativa de alta sensibilidade e de fibrinogênio do que os controles saudáveis do ponto de vista periodontal.

As afirmativas são, respectivamente,

O sucesso do tratamento da periodontite está diretamente relacionado com a qualidade da instrumentação subgengival realizada no passo 2 da terapia periodontal.
Com relação ao tema, é correto afirmar que