Questões de Concurso Para anatel

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Q1649089 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


O intervalo de 90% de confiança para o parâmetro T que possui menor comprimento é [M ; 101/n M].

Alternativas
Q1649088 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


A estatística M = max(U1, U2, ..., Un) corresponde ao estimador de MV do parâmetro T.

Alternativas
Q1649087 Estatística

Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).


A estimativa de MV da variância de Y é nula, uma vez que a amostra é constituída por um único elemento.

Alternativas
Q1649086 Estatística

Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).


Supondo-se que, de fato, Y seja distribuído conforme a distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,25, então, caso se disponha de apenas uma realização y dessa distribuição, o estimador de MV do parâmetro p não é viciado.

Alternativas
Q1649085 Estatística

Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).


Se y = 2, as estimativas de MV dos parâmetros n e p serão, respectivamente, 2 e 0,5.

Alternativas
Q1649084 Estatística

Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1X2X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1X2X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1. 



Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.


Para obter o nível descritivo (p-valor) do teste, o analista deve calcular o valor esperado da função T(X).

Alternativas
Q1649083 Estatística

Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1X2X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1X2X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1. 



Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.


Se w = 0, o teste será do tipo não randomizado (non-randomized) e, nesse caso, não há uma região crítica exata para o nível de significância igual a 10%.

Alternativas
Q1649082 Estatística

Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1X2X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1X2X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1. 



Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.


A determinação do valor k dependerá da escolha do nível de significância do teste.

Alternativas
Q1649081 Estatística

Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1X2X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1X2X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1. 



Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.


É correto afirmar que R(X) = X1 + X2 + X3.

Alternativas
Q1649080 Estatística

Com base no teorema limite central, julgue o item abaixo.


Sendo uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição X com média µ e variância 1, a distribuição da média amostral dessa amostra, Imagem associada para resolução da questão , converge para uma distribuição normal de média e variância 1, à medida que n aumenta.

Alternativas
Q1649079 Estatística

No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.


É possível haver uma função de densidade de probabilidade g(x) assimétrica, definida no intervalo [-1; 1], tal que Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1649078 Estatística

No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.


Considere dois eventos aleatórios A e B, tais que P(A|B) = 0, P(A) > 0 e P(B) > 0. Nesse caso, A e B são eventos disjuntos, mas não independentes.

Alternativas
Q1649077 Estatística

No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.


Considerando-se os eventos aleatórios A e B, em que P(A|B) = P(B|A), é correto afirmar que esses eventos são mutuamente independentes.

Alternativas
Q1649076 Estatística

No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.


Se A e B são dois eventos aleatórios não disjuntos, então P(A|B) ≤ P(A)/P(B).

Alternativas
Q1649075 Estatística

No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.


Se X for uma variável aleatória contínua e se Y for uma variável aleatória discreta, é correto afirmar que P(X = k) > P(Y = k).

Alternativas
Q1649074 Estatística

No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.


O valor esperado de uma variável aleatória X cujos valores sejam 0 e 1 é igual à probabilidade de ocorrência do evento [X = 1].

Alternativas
Q1649073 Estatística

Julgue o item a seguir, que versam sobre análise exploratória de dados.


O coeficiente de variação é uma medida de dispersão que pode ser negativa.

Alternativas
Q1649071 Estatística

Julgue o item a seguir, que versam sobre análise exploratória de dados.


Em uma distribuição unimodal, se a mediana for igual à média, a moda também será igual à média.

Alternativas
Q1649070 Estatística

Julgue o item a seguir, que versam sobre análise exploratória de dados.


Considerando-se a tabela de contingência abaixo apresentada, é correto afirmar que basta a identificação dos valores A, D, N e n11 para a obtenção dos demais valores indicados nessa tabela.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1649069 Estatística

Com relação a conceitos de intervalos de confiança e planos amostrais, julgue o item subsequente.


Considere que, para a estimação intervalar da proporção de ligações não concluídas por amostragem aleatória simples, tenha sido produzido um intervalo de confiança simétrico não conservativo com determinado nível de confiança. Nessa hipótese, se esse intervalo não conservativo incluir o valor 0,40, então o intervalo simétrico conservativo com esse mesmo nível de confiança também incluirá esse mesmo valor.

Alternativas
Respostas
481: C
482: C
483: E
484: E
485: C
486: E
487: C
488: C
489: C
490: E
491: C
492: C
493: E
494: C
495: E
496: C
497: C
498: E
499: C
500: C