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Para anatel
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Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).
O intervalo de 90% de confiança para o parâmetro T que
possui menor comprimento é [M ; 101/n
M].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).
A estatística M = max(U1, U2, ..., Un) corresponde ao estimador
de MV do parâmetro T.
Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
A estimativa de MV da variância de Y é nula, uma vez que a
amostra é constituída por um único elemento.
Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
Supondo-se que, de fato, Y seja distribuído conforme a
distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,25, então,
caso se disponha de apenas uma realização y dessa
distribuição, o estimador de MV do parâmetro p não é viciado.
Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
Se y = 2, as estimativas de MV dos parâmetros n e p serão,
respectivamente, 2 e 0,5.
Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1, X2, X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1, X2, X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1.
Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.
Para obter o nível descritivo (p-valor) do teste, o analista deve
calcular o valor esperado da função T(X).
Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1, X2, X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1, X2, X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1.
Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.
Se w = 0, o teste será do tipo não randomizado
(non-randomized) e, nesse caso, não há uma região crítica
exata para o nível de significância igual a 10%.
Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1, X2, X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1, X2, X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1.
Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.
A determinação do valor k dependerá da escolha do nível
de significância do teste.
Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1, X2, X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1, X2, X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1.
Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.
É correto afirmar que R(X) = X1 + X2 + X3.
Com base no teorema limite central, julgue o item abaixo.
Sendo uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição X com média µ e variância 1, a distribuição da média amostral dessa amostra, , converge para uma distribuição normal de média nµ e variância 1, à medida que n aumenta.
No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.
É possível haver uma função de densidade de probabilidade
g(x) assimétrica, definida no intervalo [-1; 1], tal que
No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.
Considere dois eventos aleatórios A e B, tais que
P(A|B) = 0, P(A) > 0 e P(B) > 0. Nesse caso, A e B são eventos
disjuntos, mas não independentes.
No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.
Considerando-se os eventos aleatórios A e B, em que
P(A|B) = P(B|A), é correto afirmar que esses eventos são
mutuamente independentes.
No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.
Se A e B são dois eventos aleatórios não disjuntos, então
P(A|B) ≤ P(A)/P(B).
No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.
Se X for uma variável aleatória contínua e se Y for uma
variável aleatória discreta, é correto afirmar que
P(X = k) > P(Y = k).
No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.
O valor esperado de uma variável aleatória X cujos valores
sejam 0 e 1 é igual à probabilidade de ocorrência do
evento [X = 1].
Julgue o item a seguir, que versam sobre análise exploratória de dados.
O coeficiente de variação é uma medida de dispersão que pode
ser negativa.
Julgue o item a seguir, que versam sobre análise exploratória de dados.
Em uma distribuição unimodal, se a mediana for igual à média,
a moda também será igual à média.
Julgue o item a seguir, que versam sobre análise exploratória de dados.
Considerando-se a tabela de contingência abaixo apresentada, é correto afirmar que basta a identificação dos valores A, D, N e n11 para a obtenção dos demais valores indicados nessa tabela.
Com relação a conceitos de intervalos de confiança e planos amostrais, julgue o item subsequente.
Considere que, para a estimação intervalar da proporção de
ligações não concluídas por amostragem aleatória simples,
tenha sido produzido um intervalo de confiança simétrico não
conservativo com determinado nível de confiança. Nessa
hipótese, se esse intervalo não conservativo incluir o valor
0,40, então o intervalo simétrico conservativo com esse mesmo
nível de confiança também incluirá esse mesmo valor.