Questões de Concurso
Para brb
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O modelo Open Systems Interconnection (OSI) é uma estrutura teórica desenvolvida pela International Organization for Standardization (ISO) para padronizar as funções de um sistema de comunicação de rede em setecamadas distintas, ajudando a entender e a projetar redes de computadores, separando funções específicas em camadas, o que simplifica a solução de problemas e a implementação de novos protocolos. Acerca desse modelo, assinale a alternativa que descreve corretamente uma dessas camadas.
Suponha que um programador esteja trabalhando no desenvolvimento de um sistema com a linguagem de programação Java e que, em determinado módulo do sistema, houvesse a necessidade de adicionar metadados no próprio código que não interferissem diretamente em seu funcionamento, mas que pudessem ser consumidos pelo compilador e que também pudessem ser fonte de informações para a geração de arquivos XML. O programador sugeriu, corretamente, que fosse feito o uso de
Considere o trecho de código a seguir, escrito na linguagem de programação Python.
import pandas as pd
dados = [['Distrito Federal', 61, 'DF'],
['Rio de Janeiro', 21, 'RJ'],
['São Paulo', 11, 'SP'],
['Acre', 68, 'AC'],
['Goiás', 62, 'GO'],
['Inexistente', 0, 'IX']]
df = pd.DataFrame(dados, columns=['Estado', 'DDD',
'Sigla'])
df.set_index('DDD')
print(df.loc[0].values)
A execução desse código resultará em qual saída na tela?
Texto hipotético para responder às questões 37 e 38.
João foi selecionado por sua chefia para liderar um projeto de criação de uma inteligência artificial que fosse capaz de classificar, a partir de fotos obtidas pelas câmeras de segurança de cada agência, se, ao entrar na agência, a pessoa está utilizando algum tipo de chapéu, óculos, ambos ou nenhum acessório. Uma base de dados com amostras em quantidade e qualidade suficientes foi fornecida para João. Sendo assim, ele optou por seguir com uma abordagem baseada em modelos de redes neurais.
Ao analisar a base de dados, João notou que havia imagens anotadas com a classe esperada (target preenchido) e também algumas imagens que possuíam o campo de classe esperada vazio. Primeiramente, ele considerou descartar as imagens que não possuíam a classe esperada preenchida, mas, após breve reflexão e muitas pesquisas, decidiu adotar a seguinte estratégia: utilizar as imagens que possuíam a classe esperada para treinar um modelo inicial de classificação. Esse modelo seria usado para predizer as classes das imagens com tal campo vazio. A partir desse ponto, todas as imagens teriam uma classe associada e, assim, todas poderiam ser utilizadas para treinar o modelo final. Essa abordagem é conhecida como aprendizado
Texto hipotético para responder às questões 37 e 38.
João foi selecionado por sua chefia para liderar um projeto de criação de uma inteligência artificial que fosse capaz de classificar, a partir de fotos obtidas pelas câmeras de segurança de cada agência, se, ao entrar na agência, a pessoa está utilizando algum tipo de chapéu, óculos, ambos ou nenhum acessório. Uma base de dados com amostras em quantidade e qualidade suficientes foi fornecida para João. Sendo assim, ele optou por seguir com uma abordagem baseada em modelos de redes neurais.
Considerando que João deva apresentar a solução com o menor custo computacional e financeiro para o processo de treinamento do modelo, assinale a alternativa que melhor se encaixa nessa situação.