Questões de Concurso Para mpo

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

No Power BI, é possível criar um aplicativo em um espaço de trabalho para oferecer uma interface simplificada aos usuários, permitindo o acesso a relatórios e painéis específicos.

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O Power BI permite que os usuários copiem os dashboards compartilhados como aplicativos, desde que eles sejam os criadores do aplicativo.

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Uma medida rápida executa cálculos comuns e avançados utilizando um conjunto de comandos DAX (data analysis expressions) criados a partir dos dados de entrada fornecidos na caixa de diálogo.

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A filtragem cruzada, em ambos os trajetos, funciona bem para um padrão de esquema em estrela. Porém, em esquema de padrões mais gerais, ela pode criar um conjunto ambíguo de relações.

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Para editar ou transformar uma consulta no editor Power Query antes de carregar os dados, pode-se clicar na opção Edit Data, localizada na parte superior do painel do navegador durante a conexão com as fontes de dados.

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O uso de gráficos de indicadores é ideal para exibir o status atual em relação a uma meta, enquanto os gráficos de barras e as colunas são mais adequados para comparar valores.

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Um modelo semântico no Power BI representa uma coleção de fonte de dados, que pode ser uma pasta de trabalho do Excel no OneDrive por exemplo, e é utilizado para criar um único relatório ou dashboard.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

No Power BI, os dashboards são ferramentas valiosas para personalizar a visualização de um painel mais amplo em uma única tela, oferecendo métricas cruciais para embasar a tomada de decisões.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

A funcionalidade de front-end do Power BI é fornecida por microsserviços em execução em computadores diferentes, dentro da rede virtual do cluster, os quais não são acessíveis externamente, exceto por meio do serviço de gateway e da API Azure. 

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Soma (SUM), Média(AVG), Máximo(MAX), Mínimo( MIN), Contagem(COUNT) e Agrupamento(GROUP BY) são exemplos de técnicas de agregação de dados.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A discretização de frequência igual divide os dados de modo que cada intervalo tenha aproximadamente o mesmo número de valores.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A deduplicação equivale à compressão de dados, pois ambas reduzem o tamanho dos dados, eliminando redundâncias. 

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Normalização de dados é um processo que organiza os dados em um banco de dados para minimizar a redundância e promover a integridade.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Matching, ou correspondência de dados, é o processo de identificação de registros que se referem ao mesmo item na mesma fonte de dados.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada de dados ou processamento de dados, ou amostragem não representativa.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Para a identificação de outliers, deve-se calcular o intervalo interquartil (IQR) e identificar dados que estão a mais de 1,5 vezes o IQR abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro quartil.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A pseudonimização é uma técnica de desidentificação de dados que consiste na remoção completa de identificadores pessoais, tornando impossível a identificação do titular dos dados. 

Acerca da governança de dados, julgue o item seguinte.
Os dados mestres armazenam informações essenciais sobre tabelas, incluindo sua definição e localização físicas, além de permitirem a adição de atributos relevantes aos negócios e o monitoramento das mudanças nos dados ao longo do tempo.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Um dado anômalo, ou outlier, é um valor que se destaca significativamente dos demais em um conjunto de dados e pode ser identificado visualmente por meio do gráfico boxplot.