Questões de Concurso Para dataprev

A respeito do AutoCAD, julgue o item a seguir.

Com o comando FILLET (equivalente ao comando CONCORD da versão em português), é possível criar um arredondamento ou uma concordância das arestas de dois objetos 2D ou das faces adjacentes de um sólido 3D. 

No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.

A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
 

Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

Com a função json.loads(), é possível ler os dados de um arquivo JSON.

No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 

O código a seguir, escrito em Python, será executado sem erros, pois, nativamente, é possível realizar operações matemáticas complexas em vetores sem a necessidade de importar bibliotecas. 

u = [1, 2, 3]

v = [[1], [2], [3]]

print(u @ v) 

    Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H₀: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H₁: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

38 ± 1,7 representa uma estimativa intervalar de 90% de confiança para a média populacional.