Questões de Concurso Para dataprev

De acordo com a legislação societária, não será obrigada à elaboração e publicação da demonstração dos fluxos de caixa:

A geração de renda é um fator essencial para o desenvolvimento. Manter baixas taxas de desemprego é, certamente, uma das principais metas econômicas dos Governos. Das opções a seguir, qual melhor define o desemprego causado por crises econômicas, chamado desemprego cíclico? também

Na economia, os ativos de risco são parte integrante do portfólio de investimento de pessoas e empresas. O gráfico mostra a curva de indiferença de dois investidores  distintos.


                                         

Analise as afirmações.

I. Podemos afirmar que a curva U1 tem pior relação risco retorno que a curva U2.

II.O investidor da curva U2 tem menor aversão ao risco.

III. O eixo x indica que, quanto maior o desvio padrão, maior o risco.

Assinale a alternativa correta.

Considere uma economia que é descrita pelas equações a seguir:

Y = C + I + G
C = 1.000 + 0,8 (Y-T)
I = 3.000-600r

Se Y = 10.000, G = 3.000 e T = 4.000, qual a taxa de juros (r) de equilíbrio?

A administração financeira de uma entidade requer elevado grau de comprometimento dos gestores. No setor privado, por exemplo, os problemas financeiros elevam substancialmente o risco de descontinuidade do negócio. Das opções a seguir, qual melhor explica o desafio chamado de "problema de agency"?

  A frase "quem manda na empresa é o fluxo de caixa" dá o tom da importância da gestão da liquidez para a continuidade de negócios e implantação de projetos.

                                             

Com base no desenho anterior, analise as afirmações: 

I. No momento zero, há saída de R$ 100.000,00 em recursos, e o seu retorno, para a empresa, só ocorre no terceiro período.

II. Sob qualquer ponto de vista, o retorno financeiro do fluxo é positivo.

III.O fluxo de caixa do desenho, como representa os três primeiros meses, indica que é uma operação de curto prazo.

Assinale a alternativa correta.

Núcleo da inflação ao consumidor recua 0,3% em julho no Japão

TÓQUIO - O núcleo da inflação ao consumidor no Japão recuou 0,3% em julho em base anual, informou o governo japonês nesta sexta-feira. Foi a terceira queda mensal consecutiva do índice. A leitura, que inclui os preços de energia, mas não os de alimentos in natura, veio em linha com a expectativa dos economistas ouvidos pela Dow Jones Newswires e pela Nikkei. Em junho, o índice havia recuado 0,2%.

                                                                                      Fonte: jornal Volor Econômico (agosto/2012)

I. O trecho "a terceira queda mensal consecutiva do índice" indica que, pelo menos no curto prazo, há deflação no Japão.

II. O núcleo da inflação busca, em linhas gerais, acompanhar a evolução de preços de produtos e serviços, desconsiderando os efeitos sazonais.

III. Ao desconsiderar os alimentos in natura, o Banco Central japonês quer apurar um novo índice totalmente desassociado com o consumidor de varejo.

Assinale a alternativa correta

                                   


A imagem acima retrata os protestos que tomaram as ruas de diversos países de maioria muçulmana em setembro deste ano, após a divulgação de um filme norte-americano supostamente ofensivo à religião islâmica e ao profeta Maomé. Os manifestantes insurgiram-se, sobretudo, contra os Estados Unidos da América. Valendo-se de seu conhecimento acerca do Oriente Médio, considere as seguintes afirmações.

I. Um dos fatores históricos determinantes para as atuais tensões no Oriente Médio foi a criação do Estado de Israel na região, após a Segunda Guerra Mundial.

II. Além do regime jordaniano, a dinastia que comanda a Arábia Saudita é a principal opositora dos Estados Unidos no Oriente Médio.

III. A onda de protestos resultou, entre outras vítimas, na morte do embaixador estadunidense na Líbia, durante ataque ao consulado norte-americano.

Está correto o que se afirma em:

A análise dos componentes principais é um método de se expressarem os dados multivariados. Ela permite que o pesquisador reoriente os dados para que algumas poucas primeiras dimensões expliquem tantas informações quanto possível. A análise de componentes principais é também útil na identificação e compreensão dos padrões de associação entre as variáveis. Considere as cinco afirmações seguintes, sobre a análise dos componentes principais:

I. O primeiro componente principal, Z₁ é dado pela combinação linear das variáveis originais X = [ X₁ X₂, ..., X_p] com maior variância possível.

II. Todos os componentes principais subsequentes são escolhidos para que não sejam correlacionados a todos os componentes principais anteriores.

III. Em razão de a análise de componentes principais buscar maximizar a variância, ela pode ser altamente sensível às diferenças de escala entre variáveis. Assim, é uma boa ideia padronizar os dados e representá-los por X_s.

IV. A solução para o problema dos componentes principais é obtida realizando-se uma decomposição de autovalor da matriz de correlação. Cada autovetor, indicado por U_i, representa a direção de um desses eixos principais. O vetor u controla os pesos usados para formar a combinação linear de X_s, que resulta em z_i= X_s.U_i.

VI. No caso mais geral, só faz sentido utilizar a análise dos componentes principais quando os dados não são independentes. Barlett fornece um teste de qui- quadrado para determinar a esfericidade dos dados, 2 representado por X ² = - [ n - 1 + (2p + 6)/5]ln | R|, com 2 (p² - p)/2 graus de liberdade, onde p é o número de variáveis, n é o tamanho da amostra, e R é a matriz de correlação.

Dentre as seis afirmações dadas, quantas são falsas?

                                                

Um fornecedor de lâmpadas sabe que, em seu processo  de  produção, 2% das lâmpadas são descartadas por não terem funcionamento adequado. Em função disso, ele adota a estratégia de embutir no preço final de cada lâmpada um valor que corresponde à probabilidade, em unidades reduzidas, de que 3% ou mais de alguma lâmpada seja refugada para cada 400 produzidas. Que valor é esse, se o preço de venda de cada lâmpada é igual a R$ 60,00?

Determine o coeficiente de correlação linear e avalie se a correlação é ou não é forte entre as variáveis X e Y, cujos valores são dados na tabela seguinte.
                  X        1   3   4   6   8   9   11   14                   Y        1   2   4   4   5   7    8     9


Dados: √14 ≅ √33 ≅5,7

Um grande banco encomendou uma pesquisa sobre o tempo de atendimento em seus caixas e foi informado de que a duração, em minutos, de cada atendimento seguia uma distribuição exponencial com parâmetro α = 0,16. Sabendo que, se a duração de cada atendimento for maior que 20 minutos, o banco poderá ser multado por órgãos superiores, qual a probabilidade, aproximada, de que a multa seja aplicada? Dado: e ^-0,8 = 0,45

Os resultados de uma pesquisa sobre a preferência por times de futebol de uma determinada cidade levaram à formulação da seguinte tabela:

                                             Homens      Mulheres
                 Time da casa          315               101                  Outro time             108                 32


A análise inicial dos dados levou o pesquisador responsável a afirmar que os números encontrados deveriam estar na proporção 9 : 3 : 3 : 1, e para testar tal afirmação encontrou que X² 0,470.

Sobre o descrito anteriormente, é possível concluir que:

A tabela a seguir indica os valores de pedágios cobrados em cada estrada que liga as cidades A, B, C e D.

            De A para B                 De B para C           De C para D                 R$ 4,50                          R$ 5,00                     R$ 5,00                 R$ 6,00                          R$ 2,00                     R$ 7,00                R$ 6,50                          R$ 7,00                  --------------


Se dois automóveis partirem das cidades A e D para se encontrar na cidade B, escolhendo caminhos ao acaso, qual a probabilidade de que os motoristas paguem o mesmo valor de pedágio?

Uma variável aleatória X tem função de densidade dada por: f(x) = mx,para 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário o valor de m, a probabilidade P de X estar entre 2 e 4 e a função de distribuição da variável aleatória são dados por:

Se C representa o coeficiente de contingência para uma tabela de k x k, e r é o coeficiente de correlação correspondente, então:

Considere uma amostra de 100 amortecedores produzidos por uma empresa submetida a diversas cargas, sendo obtida uma carga média, antes de seus rompimentos, de 1570 kg, com desvio padrão de 120 kg.
Sendo μ a carga média de todos os amortecedores produzidos pela empresa, pretende-se testar a hipótese H₀: μ = 1600 kg, face à hipótese alternativa H₁: μ ≠ 1600.

Para as informações dadas, pode-se afirmar que:

Uma amostra de 150 brocas de aço rápido da empresa SÓAÇO apresentou vida média de 1400 horas e desvio padrão de 120 horas. Outra amostra de 200 brocas do mesmo material, da empresa BROCAÇO, apresentou vida média de 1200 horas e desvio padrão de 80 horas. Para um limite de confiança de 95%, a diferença entre as vidas médias das brocas está contida no intervalo:

(Dados z_c = 1,96 e √10 = 3,17)

Considere as seguintes afirmações:

I. A média amostrai e a variância amostrai corrigida são dois estimadores imparciais e eficientes.

II. A mediana e a estatística da amostra 0,5(Q1 + Q2), em que Q1 e Q2 são os quartis mais baixo e mais alto da amostra, respectivamente, são dois estimadores imparciais e ineficientes.

III. O desvio padrão da amostra e o corrigido são estimadores parciais e ineficientes.

IV. O desvio médio e a amplitude semi-interquartílica são estimadores parciais e ineficientes.

V. A moda e a mediana são estimadores imparciais e eficientes.

Dentre as afirmações dadas, quantas são verdadeiras?

Considere as afirmações a seguir.

I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N₁ e N₂ são extraídas de populações normais cujos desvios são σ₁ = σ₂ e se ambas têm médias X₁ e X₂ e desvios S₁ e S₂, respectivamente, então para testar a hipótese H₀ de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:

t = ( X₁ - X₂ )/σ(1/N₁ + 1/N₂)^0,5, em que

σ = [(N₁S₁² + N₂ s₂²)/(N₁ + N₂ - 2)]^0,5

II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N₁ + N₂ - 2.

III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X² = v - 2, para v ≥ 2.

IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.

V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]

dada por

Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?