Questões de Concurso Para ufac

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Ano: 2019 Banca: UFAC Órgão: UFAC Prova: UFAC - 2019 - UFAC - Técnico em Agropecuária |
Q1019567 Agropecuária
Os resultados de análises dos alimentos nos permitem formular dietas com maior acurácia, economicidade e fornecer as quantidades adequadas dos nutrientes. Sobre o método de Weende, assinale a alternativa correta:
Alternativas
Ano: 2019 Banca: UFAC Órgão: UFAC Prova: UFAC - 2019 - UFAC - Estatístico |
Q981765 Estatística
Durante as aulas, muitos professores buscam fazer analogias dos conteúdos que serão ministrados, com outras situações que aparentemente não se relacionam com o conteúdo, porém após estas analogias o entendimento dos alunos sobre determinados conceitos teóricos, tem uma tendência de ser melhor compreendido. É nesta direção, que muitos professores de estatística comparam o processo de estimação de parâmetros na estatística com um atirador de dardos em um alvo. Obviamente, nesta comparação é desejado que o estimador de um parâmetro populacional tenha características semelhantes à de um “bom atirador de dardos no alvo”. Suponha que as figuras a seguir representam os alvos (O objetivo é acertar o centro de cada alvo) e que os pontinhos nos alvos são os locais em que os atiradores acertaram os seus dardos após algumas tentativas.
Imagem associada para resolução da questão

Na analogia destes cenários com o processo de estimação, pode-se afirmar que:
Alternativas
Ano: 2019 Banca: UFAC Órgão: UFAC Prova: UFAC - 2019 - UFAC - Estatístico |
Q981764 Estatística
Considere que duas variáveis Yi e xi se relacionam de acordo com um modelo de regressão em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora. Uma hipótese razoável é que Yi= ƒ(α,β|xi) + ei em que ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante, α e β são parâmetros populacionais fixos (constantes). Sabe-se que, dependendo da forma com que estes parâmetros populacionais aparecem no modelo através da função ƒ(α,β|xi), o modelo será classificado em linear ou não linear nos parâmetros. Abaixo assinale a única alternativa para qual a função ƒ(α,β|xi) indicaria um modelo de regressão que não é linear nos parâmetros.
Alternativas
Ano: 2019 Banca: UFAC Órgão: UFAC Prova: UFAC - 2019 - UFAC - Estatístico |
Q981763 Estatística
Suponha que o peso (massa) de todas as alunas (mulheres) da UFAC seja modelado por uma variável aleatória Mpeso, em que Mpeso~N(μ = 65kg; σ2 = 64kg2) . Além disso, suponha que o peso de todos os alunos (homens) da instituição seja modelado por uma variável aleatória Hpeso, em que Hpeso~N ( μ = 80kg; σ2 = 100kg2 ). Considere uma amostra i.i.d. (identicamente e independentemente distribuída) com 8 elementos da população das alunas anotada por X1,X2,…,X8 e uma outra amostra i.i.d. da população dos alunos com 20 elementos, anotada por Y1,Y2,…,Y20. Sendo Imagem associada para resolução da questão as médias amostrais destas duas amostras respectivamente (ambas independentes uma da outra), pode-se afirmar que:
Alternativas
Ano: 2019 Banca: UFAC Órgão: UFAC Prova: UFAC - 2019 - UFAC - Estatístico |
Q981762 Estatística

Considere que duas variáveis Yi e xi  se relacionam de acordo com um modelo de regressão linear simples clássico Yi = α + βxi + ei, em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora e ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares (xi ,Yi) . Para estes dados amostrais, tem-se o seguinte quadro da análise de variância na regressão:


Imagem associada para resolução da questão


Nos estudos que envolvem análise de regressão, sabe-se que a proporção da soma de quadrados total que é “explicada” pela regressão é denominada de coeficiente de determinação, comumente representada por r2. Considerando as informações apresentadas neste enunciado, pode-se dizer que o valor de r2 para os dados em questão é aproximadamente igual a:

Alternativas
Respostas
376: C
377: A
378: E
379: E
380: B