Questões de Concurso Para fub

Julgue o item que se segue, em relação à análise de variância, técnica estatística utilizada para a comparação das médias de uma variável aleatória numérica em mais de duas populações.

A variável numérica cujas médias sejam comparadas em três ou mais populações é chamada de variável de tratamento, ou fator, ou variável explanatória, ou variável independente. 

Julgue o item que se segue, em relação à análise de variância, técnica estatística utilizada para a comparação das médias de uma variável aleatória numérica em mais de duas populações.

A obtenção de uma razão F significante é condição para a utilização do teste DHS de Tukey para a comparação múltipla de médias. 

       Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos E_n, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o₁, o₂, o₃, o₄, ..., o_n, e e₁, e₂, e₃, e₄, ..., e_n.

Tendo como referência essas informações, julgue o próximo item. 

Se, para 50 lançamentos de uma moeda, forem observadas 30 caras e 20 coroas, então o valor de x² será inferior a 3,0.

        Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos E_n, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o₁, o₂, o₃, o₄, ..., o_n, e e₁, e₂, e₃, e₄, ..., e_n.

Tendo como referência essas informações, julgue o próximo item. 

A medida denominada qui-quadrado, representada por x² , define a discrepância existente entre as frequências observadas e esperadas.

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X _ˑ Y = 181; ∑X² = 100 e ∑Y² = 343.

Com base no coeficiente de correlação linear, é correto afirmar, em face dos dados apresentados, que se trata de uma correlação espúria.

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X _ˑ Y = 181; ∑X² = 100 e ∑Y² = 343.

A reta dos mínimos quadrados ordinários que representa a regressão linear simples de Y em X com intercepto não nulo terá coeficiente linear aproximado de 2,48. 

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X _ˑ Y = 181; ∑X² = 100 e ∑Y² = 343.

O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será negativo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta decrescente. 

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X _ˑ Y = 181; ∑X² = 100 e ∑Y² = 343.

Existe uma correlação forte entre as variáveis X e Y. 

Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte. 

Considerando-se, para certa hipótese, que a distribuição amostral de uma estatística S seja normal, com média µ_S e desvio padrão σ_S, então, caso se verifique, para a única amostra aleatória, que o escore z dessa estatística esteja fora do intervalo de –1,96 a 1,96, e se o tamanho desse teste bilateral for α = 5%, é correto concluir que z difere significativamente do que se pode esperar para essa hipótese, pois está fora da região de aceitação da hipótese. 

Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte. 

Considere-se que, em um teste de hipótese para a análise do funcionamento de determinada máquina, seja admitido como hipótese nula o fato de a referida máquina estar funcionando perfeitamente. Nesse caso, se houver a ocorrência de um erro do tipo I, então a máquina não estará funcionando adequadamente.

Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte. 

O poder do teste ou potência consiste na probabilidade de rejeitar a hipótese nula H₀, quando a hipótese alternativa H₁ for falsa.

Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte. 

Considere-se que, para analisar se uma moeda é viciada, ou não, defina-se como hipótese nula que a referida moeda é viciada. Nesse caso, para essa hipótese, deve-se admitir que a probabilidade p de sair cara em um lançamento da moeda será p = 0,5.

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir. 

Considere-se que, em uma pesquisa, a média amostral seja de 75,0 e que o erro padrão da média amostral — obtido com base no valor do desvio padrão populacional — seja de 4,0. Nesse caso, se o intervalo de confiança para a média amostral possui limite inferior de 67,16 e limite superior de 82,84, então o nível de confiança será de 95%. 

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir. 

Considere-se que tenham sido coletadas cinco amostras aleatórias do volume de vacina contra a covid-19 aplicadas em pacientes e que tenham sido obtidos, em mL, os valores 0,49; 0,44; 0,51; 0,52 e 0,46. Nesse caso, 0,490 mL é uma estimativa não tendenciosa e eficiente para a média do volume de vacina aplicada em pacientes.

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir. 

Em uma amostra de tamanho 36, cujo valor da média amostral seja igual a 60, é possível que o valor real da média, com 95% de confiança, seja igual a 49, caso o desvio padrão populacional seja igual a 25.

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir. 

Sabendo-se que a população brasileira, segundo o IBGE, soma 213,3 milhões de habitantes e que a população estimada de determinado município é de 42.561 ± 236 habitantes, então este é um exemplo de estimativa pontual, pois apresenta um valor exato do parâmetro de um único município.

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir. 

Na inferência estatística, o viés é um importante critério de julgamento de estimadores; um estimador que, em média, fornece a resposta correta é denominado estimador não enviesado. 

Considerando essas informações, julgue o item subsequente.

Os valores da probabilidade de um aluno defender a dissertação em 13, 14, 16, 19, 21, 23, 27 ou 29 meses, somados, é igual à probabilidade de um aluno defender a dissertação em exatamente 31 meses.

Considerando essas informações, julgue o item subsequente.

O gráfico de setores é adequado para representar a distribuição em questão. 

Considerando essas informações, julgue o item subsequente.

Caso, a partir dos dados em tela, fosse feita uma aproximação pela distribuição normal, então a probabilidade de um aluno defender sua dissertação em um prazo igual ou superior a 24 meses seria superior ao calculado pela distribuição original apresentada. Assuma que: P(Z > 0) = 0,5, P(Z > 0,06) = 0,476, P(Z > 0,23) = 0,409 e P(Z > 0,4) = 0,3446.