Questões de Concurso Para ufg
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Uma pesquisa realizada entre 100 clientes de uma agência de automóveis mostrou que 75 preferem carros nacionais, 50 preferem carros populares e 40 preferem carros populares nacionais. Com base nessas informações, qual é a probabilidade de que o próximo cliente a ser atendido procure por um carro popular ou nacional?
Considere a estimação do modelo de regressão linear, dado por Yt=β0+β1Xt+ut , em que Yt e Xt são duas séries temporais. As duas séries serão cointegradas somente se os resíduos da regressão (ût), estimado por MQO,
Um economista tentando estimar os preços dos apartamentos disponíveis para venda definiu o seguinte modelo: lnyi=β0+β1 lnxi+β2 Di+ui , em que Yi representa o preço dos apartamentos em reais, xi é o tamanho do imóvel, medido em m2 , Di é uma variável dummy indicando se existe um parque ou praça pública, no raio de 200 metros de distância do imóvel, e ui é o termo de erro aleatório. O modelo foi estimado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, com uma amostra de tamanho n = 732 e o resultado da estimação está descrito, a seguir.
Parâmetro |
Coeficiente |
Erro-padrão |
p-valor |
β0 |
10,66 |
0,085 |
0,000 |
β1 |
0,30 |
0,019 |
0,000 |
β2 |
0,12 |
0,06 |
0,067 |
R 2 = 0,95 R 2 ajust. = 0,94
De acordo com os resultados estimados, a existência de um parque próximo ao imóvel, aumenta o seu valor, ceteris paribus, em
Considere o modelo de regressão linear múltipla com variável dependente y e variáveis explicativas x1, x2, ... , xk, representado por yi=β0+β1 x1i+β2 x2i+...+βk xki+ui , em que ui significa o termo de erro aleatório e i = 1, 2, ..., n, o índice relativo às observações amostrais. O erro de especificação causado por inclusão de variável explicativa irrelevante resulta em estimadores de MQO
Considere uma população contendo dez elementos. Então, o número de amostras possíveis de tamanho n = 4 que podem ser extraídas dessa população, sem reposição, será igual a