Questões de Concurso
Para pg-df
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Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Ainda que a força de trabalho seja totalmente empregada
na análise de uma amostra de convênios selecionada dentro
dos 20% mais críticos, se a amostra for aleatória, será
possível extrapolar a estimativa do percentual de convênios
fraudulentos para o universo de todos os convênios.
Se for selecionada uma amostra aleatória simples nesses convênios, haverá tendência de 80% da amostra ser constituída de convênios de baixa criticidade.
Em um teste de significância para variâncias, pretende-se avaliar a hipótese de que determinada população possua variância 15. Dessa população, foi retirada uma amostra aleatória de tamanho n = 10, obtendo-se uma variância amostral S2 = 12,6. Admitindo que, para α = 10%, o limite entre RA e RC seja de 9,18, julgue o item seguinte.
Com base nos dados apresentados, a conclusão do teste, ao
nível de significância de 10%, é que não se pode rejeitar a
hipótese H0: σ2
= 15.
Caso se adote a hipótese alternativa de que a população possui variância inferior a 15, deverá ser efetuado um teste unicaudal à esquerda.
A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x2sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x2cal o valor da estatística, e admitindo H0: A moeda é honesta.
Em um teste cujo valor de x2sup seja de 3,84, para α = 5%, a
conclusão deverá ser de rejeição da H0.
A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x2sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x2cal o valor da estatística, e admitindo H0: A moeda é honesta.
Se forem observadas as quantidades de caras e coroas em
20 lançamentos da moeda, admitindo-se α = 5%, tem-se K = 2
e φ = 1.
A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x2sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x2cal o valor da estatística, e admitindo H0: A moeda é honesta.
Caso sejam realizados 20 lançamentos da moeda em condições
idênticas e sejam observadas 13 caras e 7 coroas, o valor da
estatística qui-quadrado será x2cal = 1,4.
No teste qui-quadrado, sendo x2cal > x2sup, deverá ser rejeitada H0, concluindo-se com risco α que há discrepância entre as frequências observadas e esperadas e, portanto, que não há adequação do ajustamento.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
A probabilidade de ocorrência do erro Tipo I é denominada de nível de significância do teste e somente será reduzida com o aumento do tamanho da amostra.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
Em um teste de hipótese, foi rejeitada a hipótese nula; porém, 20 dias depois do primeiro aparecimento do vírus X, foram contabilizados exatamente 2.000 infectados. Nesse caso, o erro cometido no teste foi do Tipo I.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
Adotando-se como hipótese H0: N = 2.000 após 20 dias do primeiro caso, então é correto concluir que a hipótese alternativa H1: N ≠ 2.000 dará origem a um teste bicaudal.
Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.
Caso uma amostragem seja extraída sem reposição, a variância da distribuição amostral das médias será dada por σ2(x) = σ2/n. , sendo N o tamanho da população e n o tamanho da amostra.
Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.
Se a distribuição de médias amostrais for normalmente
distribuída com média (µ) e variância (σ2/n), infere-se que a
população tem distribuição normal com média (µ) e variância
(σ2).
Para uma população finita, bem como para amostragens extraídas sem reposição, o valor da variância da distribuição das médias será igual ao da variância da população dividido pelo tamanho da amostra.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Caso não fosse conhecido o desvio padrão populacional, o intervalo de confiança poderia ser calculado a partir da informação acerca do desvio padrão da quantidade de ciclos das 250 baterias utilizadas na amostra.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Nas condições apresentadas, o limite inferior desse intervalo de confiança não poderá ser menor que 548 ciclos de carga/descarga.