Questões de Concurso Para ebserh

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Q2939706 Estatística

Seja o par (xi, yi) i = 1, 2, ..... , n de variáveis aleatórias para o qual pode-se assumir o modelo Normal Bivariado na modelagem da distribuição conjunta f(x, y), ou seja, f(x,y) = Imagem associada para resolução da questão, em que μ1 e μ2 são as médias de X e Y, respectivamente, Imagem associada para resolução da questãoas variâncias correspondentes a X e Y, já ρ é o coeficiente de correlação entre X e Y. Nestas condições, é possível afirmar que Imagem associada para resolução da questão, com Imagem associada para resolução da questão e Imagem associada para resolução da questão sendo os estimadores UMVU de μ1 e μrespectivamente, é

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Q2939704 Estatística

Para se medir a adequação do ajuste de um modelo de regressão linear a um conjunto de dados relacionando a variável resposta yi com as p - 1 variáveis explicativas xij j = 1, 2, ..... , p - 1 e i = 1, 2, .... , n observações, deve-se comparar a Soma de Quadrados da Regressão (SQRegr) com a Soma de Quadrados Total (SQT) obtendo-se o coeficiente de correlação

Alternativas
Q2939702 Estatística

Os problemas que podem surgir no ajuste de um modelo linear aos dados da variável resposta (Y) contra as variáveis explicativas (X1, X2, ...., Xp-1) são de natureza diferente, podem ser causados de formas diferentes e têm consequências também deferentes. É possível agrupar esses problemas em quatro (4) grupos importantes. São eles:

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Q2939700 Estatística

A detecção de pontos com grande influência no ajuste de um modelo linear aos dados, Y = Imagem associada para resolução da questão, é feita usando-se a denominada matriz chapéu H. No caso de se considerar apenas os valores das variáveis explicativas Xi i= 1, 2, ..... , p-1, trabalha-se com os elementos da diagonal principal. Então, a matriz chapéu é dada por:

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Q2939697 Estatística

No planejamento de uma carta de controle, é necessário especificar o tamanho da amostra que será tomada sistematicamente do processo de produção, bem como a frequência da amostragem. Em uma Curva Característica de Operação, CCO, é fácil ver que amostras com tamanhos maiores facilitarão a tarefa de detectar aumentos ou diminuição na média do processo. Considere a CCO para carta de controle Imagem associada para resolução da questão a três desvios padrões, com desvio padrão σ suposto conhecido. Se a média do processo salta do valor de controle μ0, para outro valor μ1 = μ0 + kσ, a probabilidade da carta não detectar esta mudança na primeira amostra após esta ocorrência é chamada de risco β (ou erro β) e é dada por

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Respostas
71: A
72: D
73: A
74: E
75: B