Questões de Concurso
Para mda
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Q452179
Banco de Dados
Nos DW, um modelo representa a estrutura básica da modelagem de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato, como VENDAS, por exemplo, e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, como CLIENTE, PRODUTO, REGIÃO, TEMPO, arranjadas ao redor dessa entidade central.
Esse modelo é conhecido como:
Esse modelo é conhecido como:
Q452178
Banco de Dados
Entre as ferramentas OLAP, duas operações são utilizadas para realizar navegação por meio de dados na visualização de um cubo. Uma é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização de dados, enquanto outra representa a extração de um “subcubo” e muda a perspectiva de visão.
Essas operações são denominadas , respectivamente:
Essas operações são denominadas , respectivamente:
Q452177
Banco de Dados
OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
Q452176
Banco de Dados
No que tange aos conceitos de Business Intelligence, observe as figuras I e II a seguir, que se referema dois dos modelos de e-Business.
I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.
II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.
Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:
I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.
II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.
Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:
Q452175
Banco de Dados
Entre as ferramentas de BI, uma é conhecida pela sigla KPI que é um(a):
Q452174
Banco de Dados
Para alcançar o desempenho em níveis cada vez maiores, é preciso aplicar novas práticas que envolvam o uso de ferramentas de transformação de dados operacionais em informacionais. Isso significa fazer uso de aplicativos de Business Intelligence ou de ferramentas que tenham a capacidade de organizar dados para potencializar a tomada de decisões.Nesse contexto, observe as figuras I, II e III.
I – Indicadores de eficiência econômico-financeira
II – Informação da evolução de vendas em determinado período
III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho
Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:
I – Indicadores de eficiência econômico-financeira
II – Informação da evolução de vendas em determinado período
III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho
Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:
Q452173
Banco de Dados
Nos processos de Data Mining, a partir de uma massa de dados, uma técnica estatística cria e organiza regras de classificação em formato de diagramas, que vão ordenar suas observações ou predizer resultados futuros. Uma das abordagens empregadas nessa técnica é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco.
Essa técnica estatística é denominada:
Essa técnica estatística é denominada:
Q452172
Banco de Dados
Entre as técnicas básicas utilizadas no processo de Data Mining de garimpagem de dados, uma busca determinar um coeficiente de afinidade entre registros de certos fatos, exemplificada por meio das perguntas abaixo:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
Q452171
Governança de TI
No que diz respeito ao Business Intelligence, a GD pode ser visualizada com base no PDCA e ilustrada na figura abaixo.
Duas fases do PDCA são descritas a seguir.
I. As atividades planejadas são efetivamente realizadas, com ações de desenvolvimento e acompanhamento. As atividades de controle organizacional também serão aplicadas nessa etapa.
II. o foco está na análise do andamento dos trabalhos. Essa etapa é feita por meio de reuniões de acompanhamento, medições efetuadas e suas respectivas análises e avaliações de gerência superior.
As fases acima descritas são referenciadas, respectivamente, pelas letras:
Duas fases do PDCA são descritas a seguir.
I. As atividades planejadas são efetivamente realizadas, com ações de desenvolvimento e acompanhamento. As atividades de controle organizacional também serão aplicadas nessa etapa.
II. o foco está na análise do andamento dos trabalhos. Essa etapa é feita por meio de reuniões de acompanhamento, medições efetuadas e suas respectivas análises e avaliações de gerência superior.
As fases acima descritas são referenciadas, respectivamente, pelas letras:
Q452170
Banco de Dados
Quando se trata da Business Intelligence, a governança de dados envolve diversas disciplinas, com foco na qualidade dos dados, passando por avaliação, gerência, melhoria, monitoração, além de aspectos de segurança e privacidade. Neste contexto, observe a figura abaixo, que mostra um framework centrado na abordagem 5W2H.
Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.
A pergunta é:
Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.
A pergunta é:
Q452169
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de CARGA é:
Q452168
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de TRANSFORMAÇÃO é:
Q452167
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de EXTRAÇÃO é:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
MDA
Prova:
FUNCAB - 2014 - MDA - Complexidade Intelectual - Engenharia Agronômica |
Q451171
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Em um sistema de produção familiar tradicional, em que predomina a cultura da mandioca, o trabalho conta com a participação de todos os seus membros. Segundo a organização social desse tipo de grupo, a atividade desenvolvida com exclusividade pelo homem, chefe de família, é:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
MDA
Prova:
FUNCAB - 2014 - MDA - Complexidade Intelectual - Engenharia Agronômica |
Q451170
Engenharia Agronômica (Agronomia)
De acordo com a legislação vigente, estabelecida pelo Decreto nº 6.170/2007, a transferência voluntária de recursos financeiros a cargo do Ministério do Desenvolvimento Agrário a entidades públicas estaduais de assistência técnica e extensão rural se processará através de normas específicas, registradas no:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
MDA
Prova:
FUNCAB - 2014 - MDA - Complexidade Intelectual - Engenharia Agronômica |
Q451169
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Considerando os diferentes tipos de sensores empregados no sensoriamento remoto, um exemplo do que pode ser classificado como sensor ativo é:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
MDA
Prova:
FUNCAB - 2014 - MDA - Complexidade Intelectual - Engenharia Agronômica |
Q451168
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Em se tratando de estudos de sensoriamento remoto, a porção do espectro eletromagnético, largamente utilizada por estar associada à emissão de calor pelos corpos aquecidos, denomina-se:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
MDA
Prova:
FUNCAB - 2014 - MDA - Complexidade Intelectual - Engenharia Agronômica |
Q451166
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Na avaliação de benfeitorias indenizáveis de imóveis rurais, a depreciação de pastagens está relacionada com: incidência de ervas daninhas, falhas de formação e claros na pastagem, aspecto vegetativo ruim, processos erosivos, presença de cupinzeiros ou sauveiros e baixo nível demanejo.Aavaliação que constatar a presença de três dos parâmetros relacionados classificará o estado vegetativo da pastagem em:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
MDA
Prova:
FUNCAB - 2014 - MDA - Complexidade Intelectual - Engenharia Agronômica |
Q451165
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Um determinado solo, cuja água é removida com facilidade, que possui textura argilosa e que apresenta mosqueado localizado a mais de 150 cm de profundidade e também a mais de 30 cm do topo do horizonte B, pertence à seguinte classe de drenagem interna:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
MDA
Prova:
FUNCAB - 2014 - MDA - Complexidade Intelectual - Engenharia Agronômica |
Q451164
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A capacidade de uso da terra é um índice que está relacionado com o grau de risco de degradação dos solos e com a indicação de seu melhor uso agrícola. Segundo essa metodologia, são exemplos de classes de solo que permitem todos os tipos de uso:
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