Questões de Concurso
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Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.
Simulações de estado estacionário caracterizam-se pela intenção de estudar o comportamento a longo prazo do sistema de forma independente das condições iniciais da simulação.
Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.
Rodadas de simulação resultam em estimativas de medidas do desempenho do sistema. Uma vez que os processos de entrada e de saída de uma simulação são variáveis aleatórias, as estimativas dessas medidas não estão sujeitas a erro amostral.
Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.
A simulação de Monte Carlo é considerada uma simulação estática, uma vez que simplesmente repete, de forma aleatória, o mesmo tipo de experimento diversas vezes.
A estimação se refere a inferências sobre os parâmetros de um modelo estocástico para os dados. A predição diz respeito a evidências não observadas
Utiliza-se a distribuição binomial em amostras cuja variância da distribuição de frequência seja maior do que a média
A distribuição triangular é indicada quando há poucos dados históricos e quando existe um valor máximo, um valor mínimo e um valor mais provável dentro dos limites dos valores mínimo ao máximo
Em uma distribuição normal, a soma de um grande número de variáveis aleatórias independentes apresenta uma distribuição assintótica ou aproximadamente normal
Distribuições tais como a triangular e uniforme são utilizadas com frequências e estimativas de impacto objetivas.
Em experimentos simples, um diagrama de árvore pode ser útil na enumeração dos eventos elementares de um espaço amostral e na representação gráfica das ações a realizar relativas aos eventos elementares do espaço amostral.
Entre as diversas vantagens do método de pesos de evidência destaca-se o teste para independência condicional, que só é possível quando o método for aplicado de maneira orientada aos dados.
O método de pesos de evidência, baseado no teorema da probabilidade condicional de Bayes, deve ser utilizado como suplemento à avaliação holística do modelador, pois possibilita a simulação de cenários com nível de similaridade elevado.
Os modelos de redução da incerteza são classificados em forecasting (destinados a simular processos ou fenômenos que já ocorreram) e backcasting (modelos de previsão de cenários).
O mapa temático da paisagem, cujos dados são obtidos por sensoriamento remoto e outras variáveis espaciais, classificadas em dinâmicas e estáticas, são dados gerados pelos modelos LUCC.
Modelos LUCC (land use and cover change) são utilizados na análise das causas e consequências da alteração do uso da terra de modo a descobrir fatores que influenciam o padrão espacial de alteração desse uso e estimar seus impactos.
Na comunicação interprocessos no Linux, o mecanismo pipes garante o controle de congestionamento.
O escalonador de processos Linux tem como meta executar todas as tarefas em uma quantidade razoável de tempo e respeitar as prioridades de tarefas, manter alta utilização e o rendimento de recursos e reduzir a sobrecarga de operações de escalonamento.
O subsistema de rede do Linux permite que processos troquem dados com outros computadores da rede
O Linux é composto apenas de três subsistemas primários: gerenciamento de processos, gerenciamento de memória e rede.
Os SGBDs objeto-relacionais (SGBDORs) surgiram como uma forma de estender às funcionalidades dos SGBDs relacionais (SGBDRs) com algumas das características presentes nos SGBDs de objetos (SGBDOs).
Todo sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) relacional deve possuir uma linguagem de definição de dados para definir um esquema de um banco de dados relacional.