Questões de Concurso
Para sanasa campinas
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Atenção: Para responder à questão , considere os dados abaixo.
Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.
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Considere o código SQL abaixo, que gerou a tabela ItemFatura.
CREATE TABLE ItemFatura(
idItemFatura INT NOT NULL,
idFatura INT NOT NULL,
descItemFatura VARCHAR(45),
valorItemFatura DOUBLE,
..I..
);
Considerando que a tabela ItemFatura possui chave primária composta pelos campos idItemFatura e idFatura, e que se uma fatura for excluída, automaticamente serão excluídos todos os seus itens, a lacuna I deve ser preenchida corretamente por
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Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.
No MySQL a tabela Consumidor poderia ser criada por meio do comando abaixo.
CREATE TABLE Consumidor (
idConsumidor INT NOT NULL,
nomeConsumidor VARCHAR(45) NULL,
cpfConsumidor VARCHAR(45) NULL,
PRIMARY KEY (idConsumidor)
);
Para que ela fosse criada com o campo idConsumidor auto incrementável, a declaração idConsumidor INT NOT NULL
teria que mudar para
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Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.
Considere a planilha abaixo, elaborada no Microsoft Excel 2016, em Português.
A célula C4 deve conter a fórmula que trata do percentual de litros consumidos no mês (célula B4) em relação ao total consumido (célula E2) que contém o somatório de B4 até B8, onde o Analista escreveu =B4/E2 e que, ao ser propagada pela alça de preenchimento para as células C5 até C8, apresentou a mensagem de erro #DIV/0!, conforme apresentado na planilha.
Para evitar esse erro e calcular corretamente cada linha, a fórmula deve ser
Um Analista de TI necessitou usar uma estrutura de dados simples que utilizasse pouca carga de memória de armazenamento. Tal estrutura é vista como um arranjo cuja capacidade pode variar dinamicamente, isto é, se o espaço reservado for totalmente ocupado e algum espaço adicional for necessário, este será alocado automaticamente não havendo a necessidade de se preocupar com a capacidade de armazenamento ou sua ocupação. Contudo, para que se possa utilizar essa coleção de dados de forma adequada, algumas informações necessárias devem ser mantidas internamente, tais como a quantidade total de elementos e a última posição ocupada na coleção, conforme exemplificado na figura abaixo.
Trata-se da estrutura linear unidimensional
Considere:
Os hidrômetros, relógios registradores de consumo de água, têm determinadas características. Em um sistema de computação, para processar os dados que deles provêm deve-se atentar para o fato que eles têm atributos e operações comuns e outros específicos. Usando pilares da orientação a objeto e a capacidade de reuso viabilizada por linguagens desse paradigma, um Analista usou dois conceitos fundamentais sendo um empregado no âmbito da descrição e estruturação das classes de hidrômetros e outro no âmbito da invocação dos métodos com mesma assinatura, todavia levando em consideração o comportamento distinto de operação dos hidrômetros. Tais conceitos são:
Considere a definição abaixo.
Arquitetura de software onde todos os componentes são projetados para virarem serviços. Atualmente significa que os componentes de uma aplicação devem atuar como serviços interoperáveis e podem ser usados de forma independente e/ou recombinados com outras aplicações.
Trata-se de
Durante o mapeamento de um processo diagramado em BPMN, um Analista de TI deparou-se com a situação abaixo.
Notando que a modelagem era complexa e não muito adequada, em razão de ter o encadeamento de três gateways, e que se
pretendia modelar uma lógica que implicava em uma combinação de execução de atividades “e/ou”, ele corretamente substituiu
essa representação usando uma solução mais simples e coerente mediante o uso de
Considere o diagrama do Processo Modelo, elaborado em BPMN, abaixo.
A Seção 2, o Gateway 1 e o Gateway 2, representam, correta e respectivamente,
Considere o enunciado abaixo.
Uma empresa de abastecimento de água deseja modelar um sistema de cadastro de clientes e respectivo consumo de água mensal. As informações de cadastro são de responsabilidade do cliente e o consumo é registrado pelo empregado medidor no momento da leitura do registro.Os dados de cadastro e de consumo devem ficar guardados para um batimento posterior.
No momento do registro do consumo o sistema deve verificar a existência do cliente a fim de manter a consistência dos dados. Feita a consistência, o sistema emite uma relação de conformidade e disparidade, destacando as informações inconsistentes. Essa relação deve ser encaminhada ao empregado-supervisor para que ele possa tomar as providências necessárias e cabíveis. O contexto do sistema não inclui cliente, nem empregado medidor e nem empregado-supervisor.
Para desenhar o Diagrama de Fluxo de Dados – DFD de nível zero, um Analista de TI teve que responder às perguntas:
Quantas Entidades Externas devem ser modeladas?
Quantos Depósitos de Dados devem ser projetados?
Quantas Funções devem ser executadas nesse contexto?
As respostas corretas às questões foram, respectivamente,
Considere o texto abaixo:
A solução completa possui diversos módulos que podem ser parametrizados de acordo com as necessidades da empresa de saneamento e com o número de usuários. A solução permite: a) gerenciamento de projetos, tais como obras de manutenção e de infraestrutura de estações de tratamento; b) gerenciamento das diversas fases dos processos para o tratamento da água bruta e de controle de qualidade para a produção da água tratada a ser disponibilizada na rede de distribuição; c) integração com o sistema de controle de perdas permitindo replanejamentos preventivos e corretivos dos recursos e insumos envolvidos nos processos de produção de água tratada; d) gerenciamento de hidrômetros; d) integração com controles físicos e financeiros, disponibilizando históricos funcionais de manutenção, estatísticas de consumo etc.
Trata-se de um sistema
Considere que a SANASA busca realizar a gestão de recursos hídricos subterrâneos com base em parâmetros conhecidos que determinam a poluição das águas subterrâneas. Um desses parâmetros, para exemplificar, seria o nitrato, um indicador de poluição difusa de água subterrânea. Criando-se regras para realizar o aprendizado supervisionado do sistema de Data Mining utilizando-se uma certa técnica, chegar-se-á a um resultado que considera os diversos parâmetros para se descobrir se um certo aquífero tem água potável ou não, comparando-se com uma definição conhecida.
Nesse cenário, a técnica aplicada é denominada