Questões de Concurso Para trt - 5ª região (ba)

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Q782453 Estatística
Utilizando o método dos mínimos quadrados, obteve-se o ajustamento do modelo linear Zi = α + βXi + γYii , i = 1, 2, 3, ... , em que Z é a variável dependente, X e Y são as variáveis explicativas, i corresponde a i-ésima observação, α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório, com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear múltipla. O ajustamento foi encontrado com base em uma amostra aleatória de 20 ternos (Xi , Yi , Zi ) apurando-se as estimativas de α, β e γ.
Dados do correspondente quadro de análise de variância:
Imagem associada para resolução da questão
A estimativa da variância populacional do modelo teórico (σ² ), com base nos dados da amostra, é igual a
Alternativas
Q782452 Estatística
O modelo linear Yt = α + βt + εt , t = 1, 2, 3, ... , é utilizado para prever a venda (Yt ), em milhares de reais, de um produto no ano (2002 + t). α e β são parâmetros desconhecidos e εt é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da regressão linear simples. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados, com base nas observações das vendas de 2003 a 2012. Dados: Imagem associada para resolução da questão
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, a previsão do primeiro ano em que a venda irá superar R$ 60.000,00 será em
Alternativas
Q782451 Estatística
O método não paramétrico que é aplicado para situações de antes e depois de determinado teste, verificando se houve mudança significativa entre as medições pareadas antes e depois e levando em consideração a magnitude da diferença para cada par, denomina-se teste
Alternativas
Q782450 Estatística
O número de automóveis alugados por uma locadora de veículos, que não funciona nem sábado nem domingo, durante os dias de uma determinada semana, está indicado pela tabela abaixo. Deseja-se testar a hipótese se o número de automóveis alugados não depende do dia da semana, com a utilização do teste de qui-quadrado e adotando, como frequência esperada por dia, a média diária realizada na semana.
Imagem associada para resolução da questão
Verificou-se que o qui-quadrado observado (Q) apresentou um valor inferior ao valor do qui-quadrado tabelado para o nível de significância de 5% com o respectivo número dos graus de liberdade. É correto afirmar, então, que ao nível de significância de 5%, a conclusão do teste é que o número de automóveis alugados
Alternativas
Q782449 Estatística
Acredita-se que em uma fábrica a variância populacional dos pesos dos sacos produzidos de farinha de 10 kg seja de 0,0625 kg² . Uma amostra aleatória de 16 sacos apresentou uma variância igual a 0,1250 kg² . Considera-se que a população dos pesos dos sacos apresenta uma distribuição normal e que seja de tamanho infinito. Deseja-se testar a hipótese, com base na amostra, se a variância populacional (σ² ) é superior a 0,0625 kg² , a um determinado nível de significância. Foram formuladas as hipóteses H₀: σ² = 0,0625 kg² (hipótese nula) e H₁: σ² > 0,0625 kg² (hipótese alternativa). Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade > valor tabelado) = α] 
Imagem associada para resolução da questão
Então, utilizando as informações dos dados acima, é correto afirmar que H0
Alternativas
Q782448 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 100 foi extraída de uma população normalmente distribuída de tamanho infinito e com uma variância populacional igual a 25. Deseja-se verificar, ao nível de significância de 1%, se a média μ da população é inferior a 27 com a formulação das hipóteses H: μ = 27 (hipótese nula) e H: μ < 27 (hipótese alternativa). Considere na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 2,33) = 0,01. O menor valor encontrado para a média amostral, tal que H não seja rejeitada é
Alternativas
Q782447 Estatística
Uma amostra aleatória de 361 empregados foi extraída, sem reposição, de uma empresa com 1090 empregados, apurando-se um intervalo de confiança ao nível de (1−α) para a média da população dos salários da empresa, em R$, igual a [4.956,80 ; 5.043,20]. Considere que a distribuição desta população é normal com um desvio padrão populacional igual a R$ 627,00 e que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(−m ≤ Z ≤ m) = (1−α), com m > 0. Com base no intervalo encontrado pela amostra, tem-se que m é igual a
Alternativas
Q782446 Estatística
Em uma empresa com grande número de empregados, realizou-se uma pesquisa com 150 deles escolhidos aleatoriamente, com reposição, perguntando a cada um se estava satisfeito com o novo presidente do sindicato de sua categoria. A pesquisa revelou que 90 empregados estavam satisfeitos. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos empregados satisfeitos com o novo presidente e que na curva normal padrão (Z) têm-se as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10. O intervalo de confiança para esta proporção ao nível de 90%, com base no resultado da amostra, apresenta um limite inferior igual a
Alternativas
Q782445 Estatística
Em 100 experiências realizadas ao acaso, independentemente, para apurar o valor de uma constante física, obteve-se uma mé- dia de 3,7 para esta constante. Admite-se que a distribuição da população dos resultados é normalmente distribuída, de tamanho infinito, com média μ e com uma variância populacional igual a 0,16. Considere na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025. Com base na amostra inicial de 100 experiências, obtém-se que o intervalo de confiança ao nível de 95% para μ é
Alternativas
Q782444 Estatística
Considere uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (m, n) em que nem m e nem n são conhecidos. Com base em uma amostra aleatória de tamanho 10 obteve-se que os valores do primeiro e do segundo momentos da amostra foram, respectivamente, 1,00 e 1,12. Aplicando o método dos momentos, tem-se que as estimativas de m e n são, respectivamente,
Alternativas
Q782443 Estatística
Em 20 experiências de 4 provas cada uma, obteve-se a seguinte distribuição: Imagem associada para resolução da questão
Observação: ni é o número de experiências nas quais um determinado acontecimento ocorreu xi vezes. Admitindo que este acontecimento trata de uma variável aleatória X obedecendo a uma distribuição binomial Imagem associada para resolução da questão, em que x é o número de ocorrências de um certo acontecimento em m provas, tem-se, com base nas 20 experiências, que a estimativa pontual de p pelo método da máxima verossimilhança é
Alternativas
Q782442 Estatística
Considere que E = (m−1)X − mY + 2Z corresponde a uma classe de estimadores não viesados da média μ de uma população normalmente distribuída com variância σ² ≠ 0. (X, Y, Z) é uma amostra aleatória, com reposição, desta população com m sendo um parâmetro real. O estimador mais eficiente desta classe apresenta uma variância igual a
Alternativas
Q782441 Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem média 20 e, pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade mínima de que pertença ao intervalo (19, 21) é igual a 84%. A variância de X é igual a
Alternativas
Q782440 Estatística

Seja Xi um elemento de uma população de tamanho 20, com 1 ≤ i ≤ 20. Sabe-se que

Imagem associada para resolução da questão

O coeficiente de variação desta população apresenta um valor c, tal que

Alternativas
Q782439 Estatística
Em um órgão público, verifica-se que a média aritmética dos salários dos funcionários com nível superior supera a média aritmé- tica dos restantes dos funcionários em R$ 2.000,00. Sabe-se que o desvio padrão dos salários dos funcionários com nível superior é igual a R$ 500,00 e dos restantes dos funcionários é igual a R$ 300,00, com os respectivos coeficientes de variação iguais. Se 40% dos funcionários possuem nível superior, então a média aritmética dos salários de todos os funcionários deste órgão público é igual a
Alternativas
Q782438 Estatística
Durante um período de 50 dias, observou-se a quantidade de determinada ocorrência por dia em uma indústria. O número de dias (fi ) em que aconteceram i ocorrências (0 ≤ i ≤ 4) pode ser encontrado com a utilização da fórmula fi = −i² + 6i + 4. Obtendo os respectivos valores da média aritmética (Me), da mediana (Mo) e da moda (Mo), da quantidade de ocorrências por dia, então é correto afirmar que
Alternativas
Q782437 Estatística
A distribuição das medidas em metros (m) dos comprimentos dos cabos no estoque de uma fábrica está representada pelo histograma mostrado abaixo, em que no eixo vertical constam as densidades de frequências, em (m)⁻¹, e no eixo horizontal os intervalos de classe. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo. 


Sabendo-se que todos os intervalos de classe são fechados à esquerda e abertos à direita, então a porcentagem dos cabos que apresentam uma medida de comprimento de pelo menos igual a 4 m e inferior a 10 m é de
Alternativas
Q782436 Estatística

Atenção: Para resolver a questão considere a tabela abaixo, referente à distribuição de frequências relativas dos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de agosto de 2013, sabendo-se que (m + n) = 10%. 


Considerando que a mediana (md) e o primeiro quartil (q) da distribuição foram obtidos pelo método da interpolação linear, tem-se que a amplitude do intervalo [q, md] é
Alternativas
Q782435 Estatística

Atenção: Para resolver a questão considere a tabela abaixo, referente à distribuição de frequências relativas dos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de agosto de 2013, sabendo-se que (m + n) = 10%. 


O valor da média aritmética dos salários dos empregados foi obtido considerando-se que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. O número de empregados correspondente ao intervalo de classe a que pertence o valor da média aritmética é igual a
Alternativas
Q782434 Engenharia Elétrica

Considere as informações abaixo.

Especificações do motor:

V = 220 V (trifásica)

P = 8 CV

IB = 30 A (corrente de projeto considerando 25% como fator de segurança)

FP = 0,8

Instalação:

Eletroduto: PVC rígido (não magnético)

Cabo: cobre

Limite de queda de tensão: ΔV%(máx) = 4%

Comprimento: L = 0,030 km

Queda de tensão unitária:

Imagem associada para resolução da questão

Uma máquina opera com motor trifásico e está a 30 m do quadro de distribuição. Deseja-se dimensionar os seus condutores de alimentação pelo método da queda de tensão unitária, ΔVu, em V/A.km. A seção mínima, dos condutores de alimentação, deve ser, em mm2 :

Alternativas
Respostas
1101: C
1102: B
1103: A
1104: E
1105: E
1106: B
1107: D
1108: A
1109: C
1110: B
1111: E
1112: C
1113: A
1114: E
1115: D
1116: D
1117: B
1118: E
1119: A
1120: C