Questões de Concurso Para trt - 8ª região (pa e ap)

Um caça-níquel tem dois discos que funcionam independentemente. Cada disco tem 10 figuras: 4 triângulos e 6 retângulos. Um jogador paga 10 reais para acionar a máquina. Ele ganha R$ 9,00 se aparecerem 2 triângulos, R$ 15,00 se aparecerem 2 retângulos, e não ganha nada se ocorrer qualquer outro resultado. Supondo que as 10 figuras, nos 2 discos, são equiprováveis, a esperança de lucro do jogador numa única jogada, em reais, é igual a

Relativamente aos salários dos funcionários de um setor de um órgão público, sabe-se que:

- 10% ganham mais do que 10 salários mínimos;
- 40% ganham entre 4(inclusive) e 10(inclusive) salários mínimos;
- e os 50% restantes ganham menos do que 4 salários mínimos.

Quatro funcionários são selecionados aleatoriamente e com reposição deste setor. A probabilidade de que dois funcionários pertençam à classe de maior salário e os outros dois a cada uma das outras duas classes é

Um modelo de análise de covariância (ANCOVA) consiste em um modelo de

Uma indústria pretende adquirir uma máquina para a produção de uma certa peça. Para isto, deverá escolher entre as marcas X, Y e Z. Três operários foram selecionados para testar as 3 marcas trabalhando independentemente. Cada operário usou cada marca apenas uma vez durante uma hora, anotando a quantidade de peças produzidas. Pelo quadro de análise de variância, obtiveram-se as informações seguintes:

O correspondente valor crítico F da tabela da distribuição F de Snedecor para o nível de significância de 5% é 6,94. Este valor deverá ser comparado com o valor da estatística F_c (F calculado) para concluir se as marcas das máquinas têm influência na produção das peças. O valor de F_c e a conclusão do teste, ao nível de significância de 5%, é

Seja o modelo de regressão linear múltipla da população Y₁= β₁ + β₂X_2i + β₃X_3i + β₄X_4i + εi (i = 1, 2, 3 . . . , n) envolvendo a variável dependente Y e 3 variáveis explicativas X₂ , X₃ , e X₄ , sendo β₁ o intercepto, β₂, β₃ e β₄ os coeficientes de inclinação, εi o termo de perturbação estocástico, i a i-ésima observação e n o número de observações. Ocorre a presença de multicolinearidade no modelo se

O coeficiente de determinação (R²) , definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada pela variação total, apresenta o valor de

O valor da estimativa (s²) da variância do modelo teórico (σ²) é igual a

Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, a previsão de y para t = 12

Três candidatos (A, B e C) à presidência de um clube com 800 associados obtiveram os seguintes votos dos sócios na última eleição:
Uma conclusão correta é que

Uma amostra aleatória de 49 pessoas de uma grande cidade é selecionada para usar somente uma marca de sabonete X durante um mês. Após este período, todas estas pessoas são convencidas a usar somente uma outra marca Y, também durante um mês. Posteriormente, para decidir se a marca Y é mais preferível que X, a um nível de significância de 5%, utilizou-se o teste dos sinais, considerando que ocorreram 35 sinais positivos para os que passaram a preferir Y e 14 negativos para os que preferiram X. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H₀: p = 0,50 (hipótese nula) e H₁ : p > 0,50 (hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal, obteve-se o valor do escore r (sem a correção de continuidade) para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z). Então, r apresenta o valor de

Em um teste de significância para a igualdade de duas médias ao nível de significância a, consideraram-se duas populações A e B, normais, independentes e de tamanho infinito. A variância populacional de A é igual a 9.600 e a variância populacional de B igual a 12.800. Uma amostra aleatória de tamanho 200 é extraída de A apresentando uma média igual a 220 e uma amostra aleatória de tamanho 800 é extraída de B apresentando uma média igual a 200. Se μ_A e μ_B são as médias de A e B, respectivamente, formularam-se as hipóteses H₀ : μ_A = μ_B (hipótese nula) e H₀ : μ_A ≠ μ_B (hipótese alternativa). Seja z_c o escore padrão, calculado com base nos dados da amostra, para ser comparado com o valor z da curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z > z) = ^α/₂. O valor de z_c é igual a

O desvio padrão de uma amostra aleatória de tamanho igual a 9 apresentou o valor de 1,4. Esta amostra foi extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Com base nesta amostra, deseja-se testar se a variância da população (σ²) é 2 com a utilização do teste qui-quadrado, tendo as seguintes hipóteses: H₀ : σ² = 2
(hipótese nula) e H₁ : σ² < 2 (hipótese alternativa). Ao nível de significância estabelecido (α) , o valor do qui-quadrado tabelado apresentou um valor inferior ao qui-quadrado observado com base nos dados da amostra.Então,

Uma população consiste em um conjunto de medidas de um cabo. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é selecionada desta população considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída. A média e a variância desta amostra apresentaram os valores de 21,5 m e 9 m², respectivamente. Como a variância populacional é desconhecida, utilizou-se o teste t de Student para concluir se a média da população (µ) é diferente de 20 m, a um determinado nível de significância. Foram formuladas as hipóteses H₀ : µ = 20 m (hipótese nula) contra H₁ : µ ≠ 20 m (hipótese alternativa). O valor da estatística t_c (t calculado) a ser comparado com o t tabelado é

O faturamento anual, em milhões de reais, das empresas de uma região é considerado como uma variável aleatória normalmente distribuída com média µ e um desvio padrão populacional igual a 4 milhões de reais. Uma amostra aleatória de 100 empresas foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, apresentando uma média de 11 milhões de reais para o faturamento anual. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses H₀ : µ = 10 milhões de reais (hipótese nula) contra H₁ : µ > 10 milhões de reais (hipótese alternativa). Com base no resultado dessa amostra e utilizando as informações da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 2,33) = 0,01 e P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que

Seja uma população com função densidade f (x) = ¹/_λ , com 0 < x < λ . Uma amostra de 8 elementos é extraída desta população apresentando o conjunto de valores {1, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12}. A média e a variância correspondente foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança. O valor da variância relativa, definida como sendo o quociente da divisão da variância pelo valor da média ao quadrado, é

ma amostra de 10 elementos {X₁, X₂, X₃, . . . , X₁₀} provém de uma população com função densidade
f(x) = λe^-λx (x ≥ o). Se a soma de todos os elementos da amostra é igual a 625, então, pelo método dos momentos a estimativa de λ apresenta o valor de

Os estimadores E₁ = (m-1) X₁ + ( m-1) X₂ + (m+1) X₃ e E₂ =  X₂ + (m+1) X₃ , sendo média μ e variância unitária. (X₁, X₂ e X₃) é uma amostra aleatória simples obtida, com reposição, da população. Então, E₁ é mais eficiente que E₂ quando

Para resolver às questões de números 44 e 45 considere um amostra aleatória simples (X,Y,Z), com reposição, de uma distribuição normal com média μ e variância 4, em que se tem os seguintes estimadores para μ:

Calculando as variâncias dos três estimadores, o menor valor é igual a

Para resolver às questões de números 44 e 45 considere um amostra aleatória simples (X,Y,Z), com reposição, de uma distribuição normal com média μ e variância 4, em que se tem os seguintes estimadores para μ:

É correto afirmar com relação a estes estimadores que

A vida útil de um equipamento é considerada uma variável aleatória X com uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito e com variância desconhecida. Uma amostra de tamanho 9 é extraída da população obtendo-se uma vida média de 1.200 horas e desvio padrão de 150 horas. Considerando-se t_0,025 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que P(t > t_0,025)= 0,025 com n graus de liberdade, obteve-se um intervalo de confiança de 95% para a média populacional. O intervalo obtido, em horas, foi igual a

Dados:Graus de liberdade                         t_0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20