Questões de Concurso Para sefaz-al

Foram encontradas 514 questões

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Q1851825
Segurança da Informação Políticas de Segurança de Informação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851825 Segurança da Informação
Acerca de criptografia, políticas de segurança e gestão de riscos, julgue o item a seguir, com base nas NBR ISO/IEC 27001, 27002 e 27005.
A uma mensagem assinada com a chave privada do usuário remetente atribuem-se corretamente a integridade e o não repúdio.
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Q1851824
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851824 Banco de Dados
Quanto a ferramentas de análise e mineração de texto, julgue o próximo item.
Mineração de texto refere-se ao processo de extração automática de informações relevantes, novas e interessantes. 
Alternativas
Q1851823
Banco de Dados Conceitos Básicos em Banco de Dados ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851823 Banco de Dados
Quanto a ferramentas de análise e mineração de texto, julgue o próximo item.
DAX (data analysis expressions) é uma linguagem utilizada pelo PowerBI para criar as medidas e consultas visualizadas em relatórios e painéis.
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Q1851822
Estatística Conhecimentos de estatística ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851822 Estatística
Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue o item seguinte.
A regressão logística é um modelo de regressão no qual a relação entre as variáveis independentes e a variável dependente é representada por uma função degrau, a qual, por sua vez, pode ser representada por uma spline.
Alternativas
Q1851821
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851821 Estatística
Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue o item seguinte.
Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y, que mostra dados de leitura de um experimento. X            Y 2             3 4             7 6             5 8             9
Considere ainda, para os valores da tabela, que: • a soma dos valores da coluna X é Xsoma= 20; • a média dos valores da coluna X é Xmédia= 5; • a soma dos valores da coluna Y é Ysoma = 24; • a média dos valores da coluna Y é Ymédia = 6; Imagem associada para resolução da questão
A partir dessas informações, é correto afirmar que a regressão linear para os dados em questão pode ser definida pela expressão Yi = 2,0 + 0,8·Xi.
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Q1851820
Programação Conceitos básicos de programação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851820 Programação
Julgue o item subsecutivo, a respeito de análise de agrupamentos (clusterização) e detecção de anomalias.
Uma anomalia em um conjunto de dados é sempre o valor resultante de um erro do sistema de coleta de dados.
Alternativas
Q1851819
Programação Conceitos básicos de programação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851819 Programação
Julgue o item subsecutivo, a respeito de análise de agrupamentos (clusterização) e detecção de anomalias.
A distância de Hamming possui a propriedade de representar, em um espaço bidimensional, a distância entre duas dimensões, em bits.
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Q1851818
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851818 Banco de Dados
Acerca de conceitos de modelagem preditiva e algoritmos de classificação, julgue o item a seguir. 
O método k-NN (k-nearest neighbors) é um dos classificadores não paramétricos baseados em distância.
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Q1851817
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851817 Banco de Dados
Acerca de conceitos de modelagem preditiva e algoritmos de classificação, julgue o item a seguir. 
O dilema bias-variância é evitado quando o treinamento é feito de modo que o modelo capture todas as irregularidades estatísticas dos dados, com uma quantidade maior de rodadas de treinamento.
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Q1851816
Banco de Dados SQL ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851816 Banco de Dados


Com base na tabela com duas colunas (X e Y) e no trecho de código anteriormente apresentados, julgue o item seguinte, a respeito de linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais.

A seguir, é apresentado o resultado correto do código em SQL. Imagem associada para resolução da questão
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Q1851815
Programação Linguagens de programação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851815 Programação
Acerca de Spark, julgue o item a seguir.
FORTRAN foi utilizado como a linguagem de programação no desenvolvimento do Spark Apache.
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Q1851814
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851814 Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de POSTGRESQL, bancos de dados não relacionais e técnicas para pré-processamento de dados.
O processo de preparação da base de dados consiste em excluir as informações faltantes dos problemas a serem resolvidos e dos algoritmos utilizados.
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Q1851813
Banco de Dados SQL ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851813 Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de POSTGRESQL, bancos de dados não relacionais e técnicas para pré-processamento de dados.
Sistemas NOSQL com fundamento em documentos possuem um modelo de dados simples embasado no acesso rápido pela palavra; os resultados estão relacionados à informação e podem ser encontrados percorrendo-se os textos usando-se expressões regulares.
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Q1851812
Banco de Dados PostgreSQL ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851812 Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de POSTGRESQL, bancos de dados não relacionais e técnicas para pré-processamento de dados.
Por padrão, o comando CREATE INDEX, do POSTGRESQL, cria índices que utilizam o algoritmo de árvore B (B-Tree).
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Q1851811
Banco de Dados PL-SQL ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851811 Banco de Dados
Acerca de Oracle e linguagem de programação em banco de dados (PL/SQL), julgue o item que se segue.
Um cursor é um objeto de esquema que agrupa tipos, variáveis, constantes, subprogramas, cursores e exceções relacionados logicamente.
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Q1851810
Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851810 Banco de Dados
Julgue o item subsequente, referente ao OLAP.
Em um sistema OLAP, pivoteamento é a operação de mudar as dimensões utilizadas em uma tabulação cruzada em um cubo de dados multidimensional.
Alternativas
Q1851809
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851809 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito do ecossistema Hadoop.
O objetivo da alta disponibilidade HDFS (Hadoop Distributed File System) é reduzir o tempo de ciclo necessário para trazer de volta um novo namenode primário após a falha do primário existente.
Alternativas
Q1851808
Segurança da Informação Segurança na Internet ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851808 Segurança da Informação
A respeito de MPS/BR, OWASP e criptografia, julgue o próximo item.
De acordo com a OWASP TOP 10 2021, para o risco design inseguro, são medidas de prevenção para o desenvolvimento seguro o uso da modelagem de ameaças para autenticações críticas, controle de acesso e lógica de negócios.
Alternativas
Q1851807
Segurança da Informação Criptografia ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851807 Segurança da Informação
A respeito de MPS/BR, OWASP e criptografia, julgue o próximo item.
Na criptografia assimétrica, é necessário que remetente e destinatário de uma mensagem tenham, cada um, uma das chaves do par (chave pública, chave privada) para que a mensagem seja corretamente cifrada na origem e decifrada no destino.
Alternativas
Q1851806
Governança de TI MPS.BR ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851806 Governança de TI
A respeito de MPS/BR, OWASP e criptografia, julgue o próximo item.
Por objetivos de conformidade com padrões internacionais, o modelo de referência MPS para software do programa MPS.BR propõe cinco níveis de maturidade representados pelas letras de A a E que, sequencialmente, correspondem aos cinco números, de 1 a 5, usados no modelo CMMI.
Alternativas
Respostas
61: C
62: C
63: C
64: E
65: C
66: E
67: E
68: C
69: E
70: C
71: E
72: E
73: E
74: C
75: E
76: C
77: C
78: C
79: C
80: E
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