Questões de Concurso Para trt - 18ª região (go)

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Q2098366 Não definido
Para uma população de cinco pessoas com distribuição de renda dada por X = [1,1,2,4,8], o valor do índice de Gini é 
Alternativas
Q2098365 Não definido
Considere o modelo de série temporal dado por:

Yt = Yt-1 - 0,25Yt-2 + et - 0,1et-1, sendo et ~ N(0, σ2)

Trata-se do modelo
Alternativas
Q2098364 Não definido
Em uma análise fatorial envolvendo três variáveis, foi encontrada a seguinte matriz de carga fatorial com dois componentes:


A soma das comunalidades das três variáveis é dada por:
Alternativas
Q2098363 Não definido
A matriz de covariâncias de uma variável aleatória X = (X1, X2, X3) é dada por:

Considerando-se ρ (a, b) a correlação entre a e b, então  ρ(X1, X2) + ρ(X1, X3) é
Alternativas
Q2098362 Não definido
Uma repartição pública tem um único guichê de atendimento com capacidade para apenas uma pessoa. A sala de espera possui dois lugares para a espera. As pessoas chegam segundo um processo de Poisson com taxa igual a 2 pessoas/hora. O atendimento é realizado pela ordem de chegada em um tempo exponencialmente distribuído com média igual a 20 minutos.
A soma da probabilidade de a repartição estar vazia com a probabilidade de uma pessoa chegar e não haver lugar para sentar-se é
Alternativas
Q2098361 Não definido
Considere uma cadeia de Markov com estados E = { } 0,1, 2,3,4 e a seguinte matriz de transição:


Nessa situação, os estados
Alternativas
Q2098360 Não definido
João possui 4 guarda-chuvas, alguns em casa e outros no trabalho. Ele sempre vai a pé entre a sua casa e o seu trabalho e vice-versa. Ele leva um guarda-chuva apenas quando está chovendo. Caso não esteja chovendo, o guarda-chuva fica no último lugar em que chegou (casa ou trabalho). Pode ocorrer a situação em que todos os guarda-chuvas estão em um único local, começa a chover e ele tem que caminhar na chuva. Se a probabilidade de chover é de 60%, a probabilidade de João se molhar ao longo do tempo é de
Alternativas
Q2098359 Não definido
Seja uma variável aleatória X com fdp dada por: 


Considere a variável aleatória uniforme U no intervalo (0,1) e o método da transformação inversa para simulação de variáveis aleatórias. Obtidos os valores u1 = 0,2 e u2 = 0,5 da variável U, foram, respectivamente, obtidos os valores simulados x1 e x2 da variável X. Então x1 + x2 é
Alternativas
Q2098358 Não definido
O método congruente linear para a geração de números pseudoaleatórios pode ser expresso como
Xn = (axn−1 + b) mod m
Deseja-se gerar uma sequência de números pseudoaleatórios entre 0 e 1. Se 100, X0 = 21, a = 17, b = 47 e m = a soma dos três primeiros valores obtidos é
Alternativas
Q2098357 Não definido
Considere o código na linguagem de programação R a seguir:

Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1
X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2
X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3
dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4
modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5
summary(modelo) #linha 6 x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7
predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8
predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9

É correto afirmar que a linha
Alternativas
Q2098356 Não definido
A respeito das técnicas de amostragem, considere as seguintes afirmações:

I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados.
II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e entrevista cinquenta professores e cinquenta professoras de matemática do nível médio no ensino público de um grande município.
III. Um pesquisador entrevista todos os passageiros de cinco voos selecionados aleatoriamente.
IV. De uma lista de 20.000 professores do ensino médio público, um pesquisador seleciona aleatoriamente para entrevistar 200 professores.


Os itens I, II, III e IV tratam, respectivamente, de amostragem
Alternativas
Q2098355 Não definido
Para estimar a média de salários de gerentes de um setor econômico, foi selecionada uma amostra de 121 profissionais. Considerando um nível de significância α, a estimativa intervalar gerou um erro amostral de $ 200. Seja uma amostra aleatória simples obtida de uma população infinita e normalmente distribuída com variância conhecida, σ2. Mantendo o mesmo nível de significância, se for desejado um erro amostral máximo de $ 100 em torno da média populacional, a quantidade de novos profissionais que devem ser adicionados à amostra é 
Alternativas
Q2098354 Não definido
Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resíduos para verificar a qualidade do ajuste do modelo. Na análise de resíduos, é correto afirmar que
Alternativas
Q2098353 Não definido
Um conjunto de dados amostrais foram ajustados a um modelo de regressão linear múltipla da forma Yi = β0 + β1Xi1 + β2Xi2 + β3Xi3 + ei. Todos os pressupostos necessários para a validade do modelo foram verificados e atendidos. β0, β1, β2 e β3 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação com distribuição N(0, σ2). Uma amostra de 24 observações forneceu um coeficiente de determinação múltiplo, R2, igual a 0,8. Nesse caso, o coeficiente de determinação ajustado é igual a
Alternativas
Q2098352 Não definido
O tempo de execução de uma tarefa, em minutos, foi medido em 7 indivíduos antes e depois de um treinamento. O quadro a seguir mostra os resultados:


Considerando a hipótese alternativa de que há diferença entre os tempos de execução da tarefa antes e depois do treinamento e utilizando o teste de sinais para dados pareados, é correto afirmar que 
Alternativas
Q2098351 Não definido
X é uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = X+2/6 para 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. Se U é uma outra variável aleatória tal que U = 2X, então a probabilidade P(1 < U < 3) é igual a
Alternativas
Q2098350 Não definido
Os valores das remunerações pagas aos prestadores de serviços para uma empresa, em R$ 1.000,00, foram considerados uniformemente distribuídos no intervalo [0, λ]. Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 8, ou seja: {2,0; 1,2; 2,6; 2,4; 1,2; 2,2; 2,5; 1,9}, foi extraída da população formada por esses valores. Uma estimativa pontual de λ, em R$ 1.000,00, utilizando o método da máxima verossimilhança, é igual a 
Alternativas
Q2098349 Não definido
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Para testar a hipótese se a média (μ) dos salários dos empregados em um determinado ramo de atividade com um grande número de empregados é superior a R$ 5.000,00, extraiu-se uma amostra, com reposição, desses empregados de tamanho 144 apurando-se uma média amostral igual a (FOTO). Supondo que a população formada pelos salários desse ramo de atividade é normalmente distribuída com um desvio padrão igual a R$ 240,00 e foram formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 5.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 5.000,00. É correto afirmar que se
Alternativas
Q2098347 Não definido
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Supondo que as medidas, em metros (m), dos comprimentos de um tubo formam uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito, média μ e variância σ2, sabe-se que 17% dos tubos apresentam medidas inferiores a 12,15 m e 86% têm medidas que diferem da média de, no máximo, 4,44 m. O coeficiente de variação referente a essa população é igual a 
Alternativas
Q2098346 Não definido
Um aparelho funciona ininterruptamente e o número de falhas ocorridas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de uma falha por dia. Em um determinado dia, verificou-se que o aparelho não apresentou falhas. A probabilidade de que nos 2 dias seguintes o aparelho apresente, no máximo, duas falhas é igual a 
Alternativas
Respostas
1741: A
1742: D
1743: B
1744: E
1745: C
1746: E
1747: A
1748: A
1749: D
1750: E
1751: C
1752: D
1753: B
1754: A
1755: C
1756: D
1757: E
1758: B
1759: C
1760: C