Questões de Concurso
Para sefin de fortaleza - ce
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O sistema UTM possui um fator de redução de escala K0 que é igual a 1,000977.
A forma e o tamanho do geóide, bem como a sua posição relativa no elipsóide, define o Datum geodésico.
A generalização cartográfica representa uma simplificação de formas e estruturas para, quando necessário, adequar os elementos a uma nova escala.
A Projeção Universal Transversa de Mercator (UTM) é um sistema de coordenadas regional, dadas as suas restrições para utilização internacional.
Os sistemas de coordenadas são essenciais para expressar a posição de pontos sobre uma superfície plana, elipsóidica ou esférica.
Acerca dos fundamentos teóricos e metodológicos da cartografia, julgue o item a seguir.
Um das dificuldades das projeções é a representação da
superfície plana em uma projeção curva.
Acerca dos fundamentos teóricos e metodológicos da cartografia, julgue o item a seguir.
O menor comprimento que se pode representar em um
desenho é de 1/5 do centímetro, denominado erro gráfico.
Acerca dos fundamentos teóricos e metodológicos da cartografia, julgue o item a seguir.
Johann Heinrich Lambert realizou o trabalho Carte
Géométrique de la France, que é um dos resultados do
avanço cartográfico e geodésico.
Acerca dos fundamentos teóricos e metodológicos da cartografia, julgue o item a seguir.
Foi Hiparco quem, utilizando métodos astronômicos, deu a
primeira solução relativa ao desenvolvimento da superfície
da Terra sobre um plano.
Julgue o item seguinte, relativos ao software livre QGIS.
O QGIS é um sistema de informação geográfica de código
aberto com funcionalidades que permitem compor mapas e
interativamente explorar dados espaciais.
Julgue o item seguinte, relativos ao software livre QGIS.
Na versão 3.28 do QGIS, o sistema de referência de
coordenadas (CRS) é o método de associar coordenadas
numéricas com uma posição na superfície da Terra; porém,
como se trata de dados de referência, para não haver erros ao
projetar dados, o QGIS não permite criar CRS
personalizados pelo usuário.
Caso o código
x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)
seja utilizado para se criar uma regressão linear multivariada, em que a variável y é a alvo, e as variáveis x e z são preditoras, então, para isso, é correto usar o comando a seguir.
f <- lm(y > x+z).
Considere-se que, após o código a seguir, tenha sido inserida uma quarta linha com um comando capaz de criar uma regressão linear multivariada para uma variável de nome model. Considere-se, ainda, que o código final tenha sido executado com sucesso.
x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)
Nesse caso, a fim de resumir os dados presentes nos vetores x, y e z em apenas um vetor, de modo a mostrar, por exemplo, o maior valor, o menor valor e a média, por meio de agrupamento usando valores categóricos, seria correto inserir uma quinta linha no código, com o comando summarize(model).
O código
x <- data.frame(“id” = 1:5, “idade” = c(33,50,47,51,54), “nome” = c(“Yeshua”, “Mariah”, “Paul”, “John”, “Peter”)) x[3]
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
id idade nome 1 1 33 Yeshua 2 2 50 Mariah 3 3 47 Paul
O código
vector <- c(1,2,3,4,5,6) dim(vector) <- c(2,3) vector
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir. [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
O código matrix (1:9, nrow = 3, ncol = 3 ) apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
[,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 [3,] 7 8 9
O código seq(3, 22, length=6) apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
[1] 3 4 5 6 7 8
Embora o RStudio 2023 permita importar dados diretamente de arquivos Excel a partir da opção Import Dataset, em destaque na figura a seguir, por questão de segurança, somente é possível obter dados de arquivos gravados localmente no servidor que esteja executando o R ou na máquina do usuário, ou seja, não é possível importar dados por meio de URL.
O código
library(readr) texto <- read.delim(“/home/sec/sefin.txt”, header = F) head(texto,3)
produzirá, ao ser executado, o resultado a seguir.
1 id; nome; cartografia; tipo 2 3; Quarup; 48-110-130; Médio 3 4; Mirafiori; 48-110-172; Superior
De acordo com o código a seguir, a variável sefin receberá corretamente os dados importados do arquivo sefin.csv.
library(readr) endereco = “/home/sec/sefin.csv” sefin <- read.csv(endereco, sep=“;”) head(sefin)