Questões de Concurso Para mpu

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

O coeficiente de determinação do modelo (R² ) é igual a 15/17.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

A soma dos quadrados de regressão é igual a 650.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

A soma dos quadrados dos erros entre as massas corporais observadas e esperadas segundo o modelo ajustado é igual a 40.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

A soma dos quadrados total é igual a 680.

Suponha que x₁, ..., x_n seja uma sequência de cópias independentes retiradas de uma distribuição com função densidade de probabilidade , em que x ≥ 0 e α > 0 é seu parâmetro. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A função de log-verossimilhança para a estimação do parâmetro α é