Questões de Concurso
Para sefaz-am
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Com relação topologia em estrela, analise as afirmativas a seguir.
I. Embora um switch tenha um número fixo de portas de entradas/saídas, sua função é repassar os pacotes entre os hosts que nele estão conectados, usando o endereço em cada pacote para determinar para qual host enviá-lo.
II. A inclusão de um novo host à rede por meio de sua conexão a um switch necessariamente reduz o desempenho de toda a rede e dos demais hosts que já estão conectados.
III. É possível conectar switches uns aos outros e aos hosts usando enlaces do tipo ponto a ponto, o que significa que se pode montar redes com um grande escopo geográfico.
Está correto o que se afirma em
Com relação ao protocolo Open Shortest Path First (OSPF), analise as afirmativas a seguir.
I. Balanceamento de carga: permite que várias rotas para o mesmo local recebam o mesmo custo e façam com que o tráfego seja distribuído por igual por essas rotas, fazendo assim um melhor uso da capacidade de rede disponível.
II. Hierarquia adicional: introduz outra camada de hierarquia no roteamento, permitindo que um domínio seja particionado em áreas o que significa que um roteador dentro de um domínio não necessariamente precisa saber como alcançar cada rede dentro desse domínio.
III. Limitado suporte: não oferece suporte para enlaces do tipo ponto a ponto (por exemplo, SONET), apenas para redes de broadcast. Ele é capaz de suportar redes com vários roteadores, cada um deles podendo se comunicar diretamente com os outros, mesmo que eles não tenham capacidade de broadcast.
Está correto o que se afirma em
As duas redes comutadas mais comuns são a rede de comutação de circuitos e a de comutação de pacotes.
As redes de comutação de pacotes, normalmente, utilizam a estratégia denominada
A camada de enlace assegura a transferência confiável de dados entre sistemas conectados diretamente por um meio físico.
O protocolo orientado a bits desta camada é denominado
Certo conjunto de dados contém 10000 observações, em que cada observação possui 10 variáveis. A análise de componentes principais (PCA) sobre estes dados apontou que a primeira componente principal é dada pelo vetor w.
A esse respeito, assinale a afirmativa correta.
A técnica de validação cruzada é usada para avaliar modelos de classificação.
Com relação a esta técnica, é correto afirmar que
Certo grupo de pesquisadores utilizou a regressão logística para construir um classificador binário que estima se uma observação pertence a certo grupo de interesse. Este classificador é baseado em uma única variável explicativa x.
Suponha que a função obtida, após o treinamento, é (com p(x) = 1 indicando que a observação pertence ao grupo de interesse). Uma nova observação tem variável x ≈ ln(3).
Esta nova observação deve ser classificada pelo classificador como
Uma regra de associação utilizada em mineração de dados é uma expressão de implicação no formato X → Y, onde X e Y são conjuntos disjuntos de itens, onde X ∩ Y = Ø. A força de uma regra de associação pode ser medida em termos do seu suporte (sup) e confiança (conf).
Assinale a opção que apresenta a definição formal da métrica confiança.
Com relação ao teorema CAP e suas propriedades aplicadas ao contexto de bancos de dados NoSQL na Web, analise as afirmativas a seguir.
I. Consistência é a garantia de o sistema devolverá a resposta correta a cada requisição de dados que atender, ou seja, os dados devolvidos serão os mais atualizados que estejam disponíveis.
II. Atomicidade é a garantia de que toda requisição recebida pelo sistema em um nó não falho, será respondida o mais isoladamente possível.
III. Performance é a garantia de que o sistema continue operante mesmo no caso da ocorrência de uma falha que isole os nós em grupos, e que os nós não consigam se comunicar com os demais do grupo.
Está correto o que se afirma em
A figura a seguir exibe duas relações R e S.
Sobre essas relações foi aplicada a operação R ÷ S da álgebra relacional.
Assinale a opção que apresenta a relação T resultante.
Com relação às arquiteturas de big data, analise as afirmativas a seguir.
I. As arquiteturas de big data suportam um ou mais tipos de carga de trabalho, por exemplo, processamento em lote de fontes de big data em repouso; processamento em tempo real de big data em movimento; exploração interativa de big data e análise preditiva e aprendizado de máquina.
II. A arquitetura kappa aborda o problema da baixa latência criando dois caminhos para o fluxo de dados. Todos os dados que entram no sistema passam por dois caminhos: a camada de lote (caminho frio) que armazena os dados de entrada em sua forma bruta e executa o processamento os dados em lote, e a camada de velocidade (hot path) que analisa os dados em tempo real. Essa camada é projetada para ter baixa latência, em detrimento da precisão.
III. A arquitetura lambda, posterior à kappa, foi proposta para ser uma alternativa para mitigar os problemas da baixa latência. Lambda tem os mesmos objetivos da kappa, mas com uma distinção importante: todos os dados fluem por um único caminho, usando um sistema de processamento de fluxo de dados. Semelhante à camada de velocidade da arquitetura lambda, todo o processamento de eventos é realizado através de um fluxo único de entrada.
Está correto o que se afirma em
Com relação às características dos componentes do ecossistema Hadoop, analise as afirmativas a seguir.
I. Kafka é um gerenciador de armazenamento de dados do tipo colunar de código aberto de fácil integração com MapReduce e Spark, que utiliza o modelo de consistência forte, permite que o desenvolvedor escolha requisitos de consistência por solicitação, incluindo a opção de consistência estritamente serializável.
II. Impala, que tem forte integração com o Kudu, permite que o desenvolvedor de aplicações o utilize para inserir, consultar, atualizar e excluir dados no Kudu usando a sintaxe SQL do Impala. Adicionalmente, permite usar JDBC ou ODBC para conectar aplicativos novos ou pré-existentes escritos em qualquer linguagem, estrutura ou ferramenta de inteligência de negócios.
III. Kudu permite integrar seu próprio catálogo com o Hive Metastore (HMS). O HMS é o provedor de metadados e catálogo padrão no ecossistema Hadoop. Quando a integração está habilitada, as tabelas Kudu podem ser descobertas e usadas por ferramentas externas com reconhecimento de HMS, mesmo que elas não estejam integradas ao Kudu.
Está correto o que se afirma em