Questões de Concurso Para analista de geoprocessamento

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Q731029 Inglês

Atenção: As questões de números 56 a 60 referem-se ao texto apresentado abaixo. As cores originais dos mapas 2, 3 e 4 foram alteradas para visualização em tons de cinza. 

Using analysis, we can feel confident in the spatial patterns we see, and in the decisions that we make.

Putting your data on a map is an important first step for finding patterns and understanding trends. Here we’re looking at crimes that happened in San Francisco, about 37,000 of them. Looking at the points on a map, can you find the clusters or patterns in this point data? Can you decide where the police department should allocate its resources? Just looking at points on a map is often not enough to answer questions or make decisions using this kind of point data. That’s where the spatial analysis tools in ArcGIS come in. 

                                     

We’ve all seen heat maps on TV or in web application-beautiful maps that show high-density areas in bright red, and low-density areas in blue. These maps are used to visualize crime, disease, and a whole host of other types of data and information. These heat maps can be a great first step in a visual analysis of your data  they can also be very subjective. What does that mean? Well, the two heat maps shown below reflect the same San Francisco Crime data, and were created using the same tool. The only difference is the criteria that were used to decide what appears very dark (high density) and what appears very light (low density). These types of cartographic elements that we incorporate into our maps can have a huge impact on the story that the map tells. 

                                           

If the decisions that you’re trying to make as a result of your analyses are important, and they usually are, you’ll want to minimize subjectivity as much . A great way to minimize the subjectivity in your pattern analysis is to use a hot spot analysis, which incorporates a simple spatial statistic to determine if the patterns that you’re seeing are statistically significant or not. The hot spot map is shown here.

                                                    

So what makes this type of map any less subjective than density-based heat maps? The very dark areas on hot spot maps are statistically significant clusters of high values (hot spots), and the very light areas are statistically significant clusters of low values (cold spots). What’s dark and what’s light is always based on statistical significance. Using hot spot analysis, we can feel confident in the spatial patterns that we see, and in the decisions that we make.(Adapted from: http://resources.arcgis.com/en/communities/analysis/017z00000015000000.htm


Completa o período, indicado pela lacuna II:

Alternativas
Q731028 Inglês

Atenção: As questões de números 56 a 60 referem-se ao texto apresentado abaixo. As cores originais dos mapas 2, 3 e 4 foram alteradas para visualização em tons de cinza. 

Using analysis, we can feel confident in the spatial patterns we see, and in the decisions that we make.

Putting your data on a map is an important first step for finding patterns and understanding trends. Here we’re looking at crimes that happened in San Francisco, about 37,000 of them. Looking at the points on a map, can you find the clusters or patterns in this point data? Can you decide where the police department should allocate its resources? Just looking at points on a map is often not enough to answer questions or make decisions using this kind of point data. That’s where the spatial analysis tools in ArcGIS come in. 

                                     

We’ve all seen heat maps on TV or in web application-beautiful maps that show high-density areas in bright red, and low-density areas in blue. These maps are used to visualize crime, disease, and a whole host of other types of data and information. These heat maps can be a great first step in a visual analysis of your data  they can also be very subjective. What does that mean? Well, the two heat maps shown below reflect the same San Francisco Crime data, and were created using the same tool. The only difference is the criteria that were used to decide what appears very dark (high density) and what appears very light (low density). These types of cartographic elements that we incorporate into our maps can have a huge impact on the story that the map tells. 

                                           

If the decisions that you’re trying to make as a result of your analyses are important, and they usually are, you’ll want to minimize subjectivity as much . A great way to minimize the subjectivity in your pattern analysis is to use a hot spot analysis, which incorporates a simple spatial statistic to determine if the patterns that you’re seeing are statistically significant or not. The hot spot map is shown here.

                                                    

So what makes this type of map any less subjective than density-based heat maps? The very dark areas on hot spot maps are statistically significant clusters of high values (hot spots), and the very light areas are statistically significant clusters of low values (cold spots). What’s dark and what’s light is always based on statistical significance. Using hot spot analysis, we can feel confident in the spatial patterns that we see, and in the decisions that we make.(Adapted from: http://resources.arcgis.com/en/communities/analysis/017z00000015000000.htm


A palavra que preenche corretamente a lacuna I é
Alternativas
Q731027 Engenharia de Agrimensura
A cartografia Web vem evoluindo constantemente em consonância com a evolução dos conceitos, serviços e recursos disponibilizados na internet. Um dos conceitos mais promissores para a cartografia Web é o que utiliza centros de dados distribuídos na internet e também aplicativos diretamente na Web. Esse conceito é denominado
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Q731026 Estatística
No processamento de imagens digitais, o filtro algorítmico que utiliza a função Moda tem como característica
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Q731025 Engenharia de Agrimensura
A digitalização de uma imagem para utilização em geoprocessamento requer o processo de amostragem da imagem originalmente capturada, por exemplo, por meio de fotografias. No processo de amostragem da imagem original utilizando 12 bits para a quantização em níveis de cinza, o máximo número de níveis de cinza possíveis de serem representados é
Alternativas
Q731024 Engenharia de Agrimensura
Entre os tipos de representação de cores em ambiente digital existe o HSI ou HSV, que
Alternativas
Q731023 Engenharia de Agrimensura
Com relação aos dados de geoprocessamento disponibilizados em formatos ASCII e binário, é correto afirmar que o formato
Alternativas
Q731022 Engenharia de Agrimensura
A correção de imagens de satélite visa obter uma representação da superfície da Terra, o mais fiel possível à realidade, na qual
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Q731021 Engenharia de Agrimensura

Considere as seguintes afirmações a respeito dos mapas temáticos:

I. Os produtos da cartografia temática são as cartas, mapas ou plantas em qualquer escala, destinadas a um tema específico. A representação temática, distintamente da geral, exprime conhecimentos particulares específicos de um tema (geologia, solos, vegetação etc.) para uso geral.

II. Os elementos primários do tema que será elaborado cartograficamente podem ser originários da técnica estatística, tanto no que se referem aos elementos físicos, quanto aos elementos humanos. Assim, se caracterizam nesta área, os mapas de densidade, os de distribuição por pontos, os de fluxo, os pluviométricos e os mapas de isolinhas.

III. Objetivam a representação cartográfica do Território Nacional, enfatizando a divisão político-administrativa. São mapas e cartogramas políticos Nacional, Regionais, Estaduais e Municipais. 

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q731020 Engenharia de Agrimensura
Resolução temporal de uma imagem de satélite é
Alternativas
Q731019 Engenharia de Agrimensura

Considere as afirmações a seguir sobre o espectro de radiação eletromagnética:

I. A pequena banda denominada luz compreende o conjunto de radiações para as quais o sistema visual humano é sensível.

II. Todos os comprimentos de onda são igualmente efetivos para o propósito do sensoriamento remoto.

III. Os comprimentos de onda do azul sofrem substancial atenuação pelo espalhamento atmosférico.

IV. A aparência verde da folha, e por extensão da vegetação, está relacionada com a maior absorção na banda verde e é produzida pela clorofila. 

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q731018 Engenharia de Agrimensura
O material mais adequado para elaborar uma base cartográfica para planejamento urbano é
Alternativas
Q731017 Engenharia de Agrimensura

Considere a imagem abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

De acordo com a imagem,

Alternativas
Q731016 Engenharia de Agrimensura

Considere as afirmações abaixo que tratam da comparação entre SIG e CAD.

I. Um sistema CAD é uma ferramenta para capturar desenhos em formato legível por uma máquina. Os modelos CAD tratam os dados como desenhos eletrônicos em coordenadas do papel.

II. Em um sistema de geoprocessamento os dados estão sempre georreferenciados, isto é, localizados na superfície terrestre. Na maioria dos casos os dados estão em projeção cartográfica, o que impõe uma distorção relativa às coordenadas geográficas.

III. Armazenar a topologia de um mapa é uma das características básicas que fazem um SIG se distinguir de um CAD. Topologia pode ser definida como a estrutura de relacionamentos espaciais (vizinhança, proximidade, pertinência) que podem se estabelecer entre objetos geográficos. 

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q731015 Engenharia de Agrimensura
As propriedades básicas das superfícies representadas nas imagens de sensoriamento remoto utilizadas na interpretação de imagens são:
Alternativas
Q731014 Engenharia de Agrimensura

Considere a frase:

... descrevem a distribuição espacial de uma grandeza geográfica, expressa de forma qualitativa, como os mapas de pedologia e a aptidão agrícola de uma região. Esses dados são inseridos no sistema por digitalização ou, a partir de classificação de imagens.” (CÂMARA, et al.)

Os tipos de dados utilizados em geoprocessamento descritos na frase são:

Alternativas
Q731013 Engenharia de Agrimensura

Ao escolher as ferramentas de sensoriamento para uma aplicação é necessário levar-se em conta quesitos técnicos como as características dos sensores e seu custo-benefício. Considere produtos de sensoriamento remoto e as atividades. 

Produtos de sensoriamento remoto 

1. Fotografias aéreas. 

2. Satélites NOAA. 

3. Satélites da série SPOT. 

4. Satélites da série LANDSAT. 


Atividades 

I. Cartografia de precisão. 

II. Elaboração de modelos climáticos e previsão do tempo. 

III. Levantamento histórico de uso das terras de longa abrangência temporal. 

IV. Levantamento de cobertura vegetal em grande extensão de território. 

A correta associação dos Produtos de sensoriamento remoto e as respectivas Atividades está em
Alternativas
Q731012 Engenharia de Agrimensura
Quando a energia eletromagnética atinge um material três tipos de interações podem acontecer: reflexo e absorção e transmissão.
Sobre as interações é correto afirmar:
Alternativas
Q731011 Engenharia de Agrimensura
Sobre a estrutura das imagens de sensoriamento remoto,
Alternativas
Q731010 Engenharia de Agrimensura
A respeito dos sensores imageadores utilizados em sensoriamento remoto,
Alternativas
Respostas
221: A
222: D
223: C
224: D
225: E
226: B
227: D
228: A
229: B
230: E
231: C
232: A
233: C
234: D
235: E
236: B
237: E
238: B
239: A
240: E