Questões de Concurso Para analista de tecnologia da informação - desenvolvimento de sistemas

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Q1866289 Português
Todas as frases abaixo mostram a presença da conjunção OU; aquela frase em que ela tem valor de adição é:
Alternativas
Q1866288 Português

Observe as duas frases a seguir.


A – Os professores decidiram entrar em greve a partir de hoje.

B – A Prefeitura concedeu aumento aos professores anteontem.


Se juntássemos de forma coerente as duas frases em um só período, a melhor forma seria: 

Alternativas
Q1866287 Português
Em todos os textos abaixo aparecem estrangeirismos, com sua tradução indispensável entre parênteses; aquela frase cuja tradução está correta é:
Alternativas
Q1866286 Português

Para os jornais, os títulos das matérias devem seguir regras na sua formulação; nas opções abaixo aparecem as regras e, em seguida, o título de uma reportagem ou notícia.


A opção em que a regra inicial foi seguida corretamente pelo título é: 

Alternativas
Q1866285 Português
Em todas as frases abaixo há um conector sublinhado; aquele que apresenta o seu valor semântico perfeitamente indicado é:
Alternativas
Q1866284 Português
De cada uma das manchetes abaixo, sugerimos uma inferência. A inferência é adequada em: 
Alternativas
Q1866283 Português
Todas as frases abaixo são pensamentos sobre a modernidade; o pensamento que revela uma visão positiva sobre esse tema é:
Alternativas
Q1866282 Português

Observe a frase de um grande romancista inglês, Chesterton: “Não foi o mundo que piorou. As coberturas jornalísticas é que melhoraram muito.”


Dessa frase, deduz-se que, segundo o pensamento do autor:

Alternativas
Q1866281 Português

Um teólogo francês afirmou: “Vivemos em uma época perigosa. O homem domina a natureza, antes que tenha aprendido a dominar a si mesmo.”


Sobre esse texto, é correto afirmar que: 

Alternativas
Q1866280 Português

Observe a seguinte descrição de um museu: “Do lado de fora e diante da porta central, pude observar a enorme porta, de estilo antigo, de madeira sólida, cercada de um pequeno friso de pedra, talvez por exigência do estilo da época; ao lado, uma série de janelas do mesmo material, que, em função do horário, ainda estavam fechadas.”

Nessa descrição, nem todos os elementos do museu estão presentes; isso ocorre em muitas descrições por diferentes limitações de quem descreve. 


No caso desse segmento, a limitação descritiva provém: 

Alternativas
Q1866279 Português

Um técnico de futebol, após um primeiro tempo difícil, declarou que seu time “ia continuar marcando sob pressão”. Nesse caso, pode-se entender que o time está marcando com pressão sobre si mesmo, em lugar de pressionando o adversário.


A frase abaixo, também ligada ao mundo do futebol, que está perfeitamente lógica e coerente é:

Alternativas
Q1855674 Inglês
Taking into account the following text, judge the subsequent item.

Perspectives on modern data analytics

By Eric Knorr - Editor in Chief, CIO | APR 12, 2021 3:00 AM PDT

Some things don't change, even during a pandemic. Consistent with previous years, in CIO’s 2021 State of the CIO survey, a plurality of the 1,062 IT leaders surveyed chose “data/business analytics” as the No.1 tech initiative expected to drive IT investment.
Unfortunately, analytics initiatives seldom do nearly as well when it comes to stakeholder satisfaction.
Last year, CIO contributor Mary K. Pratt offered an excellent analysis of why data analytics initiatives still fail, including poor-quality or siloed data, vague rather than targeted business objectives, and clunky one-size-fits-all feature sets. But a number of fresh approaches and technologies are making these pratfalls less likely.
(...)
New technology invariably incurs new risks. No advancement has had more momentous impact on analytics than machine learning – from automating data prep to detecting meaningful patterns in data – but it also adds an unforeseen hazard. As CSO Senior Writer Lucian Constantin explains in "How data poisoning attacks corrupt machine learning models," deliberately skewed data injected by malicious hackers can tilt models toward some nefarious goal. The result could be, say, manipulated product recommendations, or even the ability for hackers to infer confidential underlying data.
(...)
In the end, the secret to successful analytics is not in choosing and implementing the perfect technology, but in cultivating a broad understanding that pervasive analytics yields better decisions and superior outcomes. Usually, you can iron out technology kinks or requirements misunderstandings. But if you can't change the mindset, few will use the beautiful analytics machine you just built.

Disponível em: https://www.cio.com/article/3614692/5-perspectiveson-modern-data-analytics.html.
Acesso em: 15 out. 2021. 
The adjective “pervasive” in pervasive analytics could be replaced by the adjective “extensive” without a change in meaning in the aforementioned context.
Alternativas
Q1855673 Inglês
Taking into account the following text, judge the subsequent item.

Perspectives on modern data analytics

By Eric Knorr - Editor in Chief, CIO | APR 12, 2021 3:00 AM PDT

Some things don't change, even during a pandemic. Consistent with previous years, in CIO’s 2021 State of the CIO survey, a plurality of the 1,062 IT leaders surveyed chose “data/business analytics” as the No.1 tech initiative expected to drive IT investment.
Unfortunately, analytics initiatives seldom do nearly as well when it comes to stakeholder satisfaction.
Last year, CIO contributor Mary K. Pratt offered an excellent analysis of why data analytics initiatives still fail, including poor-quality or siloed data, vague rather than targeted business objectives, and clunky one-size-fits-all feature sets. But a number of fresh approaches and technologies are making these pratfalls less likely.
(...)
New technology invariably incurs new risks. No advancement has had more momentous impact on analytics than machine learning – from automating data prep to detecting meaningful patterns in data – but it also adds an unforeseen hazard. As CSO Senior Writer Lucian Constantin explains in "How data poisoning attacks corrupt machine learning models," deliberately skewed data injected by malicious hackers can tilt models toward some nefarious goal. The result could be, say, manipulated product recommendations, or even the ability for hackers to infer confidential underlying data.
(...)
In the end, the secret to successful analytics is not in choosing and implementing the perfect technology, but in cultivating a broad understanding that pervasive analytics yields better decisions and superior outcomes. Usually, you can iron out technology kinks or requirements misunderstandings. But if you can't change the mindset, few will use the beautiful analytics machine you just built.

Disponível em: https://www.cio.com/article/3614692/5-perspectiveson-modern-data-analytics.html.
Acesso em: 15 out. 2021. 
The advancements on machine learning have always been preventing hackers from inferring confidential data or manipulating product recommendations when it comes to business analytics.
Alternativas
Q1855672 Inglês
Taking into account the following text, judge the subsequent item.

Perspectives on modern data analytics

By Eric Knorr - Editor in Chief, CIO | APR 12, 2021 3:00 AM PDT

Some things don't change, even during a pandemic. Consistent with previous years, in CIO’s 2021 State of the CIO survey, a plurality of the 1,062 IT leaders surveyed chose “data/business analytics” as the No.1 tech initiative expected to drive IT investment.
Unfortunately, analytics initiatives seldom do nearly as well when it comes to stakeholder satisfaction.
Last year, CIO contributor Mary K. Pratt offered an excellent analysis of why data analytics initiatives still fail, including poor-quality or siloed data, vague rather than targeted business objectives, and clunky one-size-fits-all feature sets. But a number of fresh approaches and technologies are making these pratfalls less likely.
(...)
New technology invariably incurs new risks. No advancement has had more momentous impact on analytics than machine learning – from automating data prep to detecting meaningful patterns in data – but it also adds an unforeseen hazard. As CSO Senior Writer Lucian Constantin explains in "How data poisoning attacks corrupt machine learning models," deliberately skewed data injected by malicious hackers can tilt models toward some nefarious goal. The result could be, say, manipulated product recommendations, or even the ability for hackers to infer confidential underlying data.
(...)
In the end, the secret to successful analytics is not in choosing and implementing the perfect technology, but in cultivating a broad understanding that pervasive analytics yields better decisions and superior outcomes. Usually, you can iron out technology kinks or requirements misunderstandings. But if you can't change the mindset, few will use the beautiful analytics machine you just built.

Disponível em: https://www.cio.com/article/3614692/5-perspectiveson-modern-data-analytics.html.
Acesso em: 15 out. 2021. 
According to the CIO’s 2021 State of the CIO survey, the technology enterprise which will probably demand IT investment in the near future will be business analytics.
Alternativas
Q1855671 Arquitetura de Software

Em relação à gerenciamento do ciclo de vida do software, julgue o seguinte item.


O processo de software pessoal (Personal Software Process - PSP) enfatiza a medição pessoal, tanto do artefato de software gerado quanto da qualidade resultante dele. Além disso, responsabiliza o profissional pelo planejamento do projeto e lhe dá poder para controlar a qualidade de todos os artefatos de software desenvolvidos.

Alternativas
Q1855670 Engenharia de Software

Em relação à gerenciamento do ciclo de vida do software, julgue o seguinte item.


O modelo de processo evolucionário é uma variação no modelo cascata. Esse modelo descreve a relação entre as ações de garantia da qualidade e as ações relacionadas à comunicação, à modelagem e às atividades de construção iniciais. 

Alternativas
Q1855669 Arquitetura de Software

Em relação à gerenciamento do ciclo de vida do software, julgue o seguinte item.


A distinção entre o desenvolvimento e a manutenção é cada vez mais irrelevante. Poucos sistemas de software são completamente novos, e faz muito mais sentido ver o desenvolvimento e a manutenção como processos contínuos. Em vez de dois processos separados, é mais realista pensar na engenharia de software como um processo evolutivo, no qual o software é constantemente alterado durante seu período de vida em resposta às mudanças de requisitos e às necessidades do cliente.

Alternativas
Q1855668 Arquitetura de Software

Em relação à gerenciamento do ciclo de vida do software, julgue o seguinte item.


Processos reais de software são intercalados com sequências de atividades técnicas, de colaboração e de gerência, com o intuito de especificar, projetar, implementar e testar um sistema de software. Os desenvolvedores de software usam uma variedade de diferentes ferramentas de software em seu trabalho.

Alternativas
Q1855667 Engenharia de Software

Em relação à gerenciamento do ciclo de vida do software, julgue o seguinte item.


No modelo cascata, existe uma intercalação de atividades de especificação, desenvolvimento e validação. O sistema é desenvolvido como uma série de versões (incrementos), de maneira que cada versão adiciona funcionalidade à anterior.

Alternativas
Q1855666 Engenharia de Software

Com base nas metodologias de desenvolvimento de software, julgue o seguinte item. 


A abordagem Scrum é um método ágil geral, mas seu foco está no gerenciamento do desenvolvimento iterativo, ao invés das abordagens técnicas específicas da engenharia de software ágil. Scrum não prescreve o uso de práticas de programação, como programação em pares e desenvolvimento test-first. 

Alternativas
Respostas
381: A
382: C
383: B
384: E
385: A
386: A
387: B
388: E
389: D
390: C
391: B
392: C
393: E
394: C
395: C
396: E
397: C
398: C
399: E
400: C