Questões de Concurso Para estatístico

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Q2247297 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A estimativa da variância dos erros aleatórios (E) é igual a 0,003. 


Alternativas
Q2247296 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


O quadrado médio do modelo (D) é igual a 0,3. 


Alternativas
Q2247295 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A estatística t do teste de hipóteses H0: α = 0 versus H1α ≠ 0 possui 9 graus de liberdade. 


Alternativas
Q2247294 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A estatística t do teste de hipóteses H0: β = 0 versus H1: β ≠ 0 é inferior a 3. 


Alternativas
Q2247293 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


Para o cálculo das estimativas de mínimos quadrados ordinários não é necessário que os erros aleatórios, representados por ε, tenham distribuições normais.


Alternativas
Q2247291 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A média de Y é superior a 50,5.

Alternativas
Q2247290 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A distribuição W x 2,5 / a tem média 0 e variância 1.


Alternativas
Q2247289 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


Considerando que o indicador Y fosse dado pela função de densidade de probabilidade

Imagem associada para resolução da questão

é correto concluir que a distribuição de Y seria equivalente à distribuição de W.


Alternativas
Q2247288 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A probabilidade de W estar entre – 0,5 e + 0,5, P(– 0,5 < W < + 0,5), é menor que 0,15.


Alternativas
Q2247287 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A variância de W é igual a 3/5 .

Alternativas
Q2247286 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A mediana de W é igual a 0. 

Alternativas
Q2247285 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A moda de W é igual à média de W.


Alternativas
Q2247284 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A média de W é igual a a.

Alternativas
Q2247283 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


O parâmetro a do modelo acima pode ser estimado por meio de uma amostra aleatória de indicadores.

Alternativas
Q2247282 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Considere o seguinte teste de hipóteses: H0μ  2 versus HAμ > 2, em que μ representa a média verdadeira da distribuição X. Nessa situação, a hipótese nula não é rejeitada para níveis de significância inferiores a 50%.

Alternativas
Q2247281 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Se um teste qui-quadrado for feito para avaliar se a distribuição X segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e p = 0,4, a estatística do teste seguirá uma distribuição qui-quadrado com 199 graus de liberdade.

Alternativas
Q2247280 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Considerando que a distribuição de X fosse modelada segundo uma distribuição binomial com parâmetros n = 4 e 0 < p < 1, é correto concluir que a estimativa de máxima verossimilhança de p seria um valor maior que 0,45.


Alternativas
Q2247279 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Considerando que a distribuição de X fosse modelada segundo uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e 0 < p < 1, é correto concluir que a estimativa de mínimos quadrados de p seria um valor menor que 0,30. 

Alternativas
Q2247278 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Considerando que a distribuição X fosse modelada segundo uma distribuição binomial com parâmetros n = 4 e 0 < p < 1, é correto concluir que, nessa situação, a variância de X seria menor ou igual a 1.

Alternativas
Q2247277 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


A diferença entre o terceiro quartil e o primeiro quartil (intervalo interquartílico) é igual a 2 ocorrências. 

Alternativas
Respostas
801: C
802: C
803: C
804: E
805: C
806: E
807: E
808: E
809: C
810: C
811: C
812: E
813: E
814: E
815: C
816: E
817: C
818: E
819: C
820: C