Questões de Concurso Para estatístico

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Q1885657 Estatística
Um dos problemas mais comuns para o emprego de análise multivariada é o problema de agrupamento - 'clustering' de dados estruturados a partir de uma métrica. Considere os pontos descritos pelo par de variáveis aleatórias (x, y) usadas para classificar um determinado grupo de objetos.

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Os agrupamentos são testados utilizando-se a métrica (M),

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onde n é o número de agrupamentos e Dj é uma medida de dispersão do j-ésimo grupo em relação ao centróide (xcj, ycj) de cada grupo.
Considera-se a melhor combinação de agrupamentos aquela que tem o maior valor para a métrica.
Foram escolhidas duas formas agrupar esses pontos: (A) com dois agrupamentos (n=2); e (B) com três agrupamentos (n=3). A tabela abaixo apresenta os agrupamentos escolhidos e os valores aproximados para a dispersão Dj em cada caso.

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Assinale a alternativa que apresenta a melhor forma de agrupamento dentro dessa métrica e o valor aproximado para a métrica.
Alternativas
Q1885656 Estatística
Abaixo um trecho da tabela normal construída para a distribuição acumulada da variável aleatória Z que obedece a distribuição gaussiana de média zero e normalizada pelo desvio padrão.

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O método de Simpson aproxima a integral pela interpolação em segunda ordem utilizando três pontos da curva a ser integrada posicionados entre os extremos de integração a e c, sendo b o ponto médio entre os extremos de integração, a e c. 

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https://sites.google.com/site/calcnum10/home/lista5/metodos/regra-de-simpson 


Considere densidade de probabilidade gaussiana G(z), com média 0 e desvio padrão 1, tabelada abaixo. 

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Assinale a alternativa que corresponde, aproximadamente, ao erro relativo entre o valor calculado com o método de Simpson em relação ao valor calculado com a tabela normal para a integral da gaussiana, dentro da faixa de 30% do desvio padrão (0,3σ) em torno do valor médio.
Alternativas
Q1885655 Estatística
O gráfico abaixo apresenta o valor de fechamento diário das ações preferenciais da empresa Braskem SA (linha cinza) negociadas na Bovespa, em um período recente. Sobre o gráfico são adicionadas três médias móveis aritméticas representadas por linhas escuras (L1, L2 e L3).

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As médias móveis têm três períodos diferentes de 10, 20 e 50. Identifique a alternativa que corretamente identifica as médias móveis L1, L2 e L3 em termos dos seus períodos.
Alternativas
Q1885654 Estatística
Em caráter de estudo, uma pessoa resolve implementar o método de mínimos quadrados de maneira explícita em uma planilha, para obtenção dos parâmetros a e b da regressão linear em dados gerados em uma planilha yi que apresentam correlação linear com a variável xi.
Na tabela para todos os pares (xi,yi) a função E(a,b) abaixo é calculada.

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Tabela: Superfície E(a,b) tabelada para uma discretização nos parâmetros a e b.

Assinale a alternativa que apresenta a melhor aproximação para os parâmetros a e b que definem a reta que melhor modela os dados de acordo com essa análise.
Alternativas
Q1885653 Estatística
O método dos mínimos quadrados de um conjunto de dados (xi, yi), com uma reta como função modelo (regressão linear), y = ax +b, é construído a partir da função erro quadrático E(a,b):

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E(a,b) deve ser minimizada para os parâmetros a e b, permitindo que se obtenha duas equações lineares em termos dos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a equação matricial cuja solução leva aos parâmetros a e b adequados.
Alternativas
Q1885652 Estatística
Cadeias de Markov implementam modelos estocásticos em estados discretos e tempo discreto. O estado seguinte no tempo n+1, x(n+1), é obtido do estado imediatamente anterior, x(n), e a evolução é governada pela matriz de transição P.

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Uma cadeia de Markov construída a partir de uma análise estocástica do mercado financeiro é obtida, a partir da análise das tendências das séries temporais para um determinado benchmark de um país, ou um conjunto qualquer de ativos de renda variável. Considere o diagrama abaixo em termos dos estados “Mercado em alta”, “Mercado em baixa” e “Mercado Estagnado.

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Fonte: Adaptada de: https://pt.wikipedia.org/wiki/Cadeias_de_Markov#/media/Fi cheiro:Finance_Markov_chain_example_state_space_- _PT.svg. Em https://pt.wikipedia.org/wiki/Cadeias_de_Markov


Assuma como estados (matrizes linha, aplicados, portanto à esquerda da matriz de transição) [1 0 0] = “Mercado em Alta”; [0 1 0] = “Mercado Estagnado”, e [0 0 1] = “Mercado em Baixa”.

Considere as afirmativas abaixo:

( ) A matriz de transição compatível com este modelo é dada porImagem associada para resolução da questão
( ) A evolução para o estado estacionário é obtida pela análise da matriz resultante do cálculo de Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que classifica as afirmações acima em Verdadeiro (V) ou Falso (F).
Alternativas
Q1885651 Estatística
O método de Newton é um algoritmo muito eficiente para obtenção numérica de raízes de equações f(x) =0, utilizando-se a derivada f'(x) localmente calculada sobre a sequência de valores de x.

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Fonte: Computer-Aided Design and Analysis of a Three-Pole Radial Magnetic Bearing - Scientific Figure on ResearchGate.https://www.researchgate.net/figure/Thegeometrical-construction-of-Newton-Raphsonmethod_fig5_266091369

Assinale a alternativa que apresenta a equação que permite construir a sequência de valores {xn} que caracteriza o método de Newton e o valor dos três primeiros termos desta sequência para as raízes da função f(x) = x2 - 2
Alternativas
Q1885650 Estatística
Um dos modelos de demografia e dinâmica populacional mais simples existentes consiste no Modelo de Malthus. O número de indivíduos da população P = P(t) é governado pela equação diferencial abaixo onde parâmetro “a” representa a taxa de crescimento populacional efetivo (com dimensão do inverso do tempo). 

dP/dt = aP

Uma técnica simples de solução numérica de equações diferenciais consiste em se iterativamente construir para um passo (discretização em t) pequeno a solução a partir da expansão em série de Taylor da função, inserindo o truncamento em primeira ordem.

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Considerando um coeficiente a = 10 (unidade de inverso de tempo) para o modelo de Malthus e a condição inicial P0 = 2000 indivíduos, com uma discretização de t em intervalos de 0,01 unidades de tempo, assinale a alternativa que indica corretamente o valor de P no instante t = 0,03 unidades de tempo obtido numericamente por esse método.
Alternativas
Q1885649 Estatística
A convergência de séries e sequências é um assunto central da análise matemática. Considere a sequência dada por: 

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Assinale a alternativa útil para a análise da convergência desta sequência e o valor de n, a partir do qual a condição se verifica.
Alternativas
Q1885648 Estatística
Em uma pesquisa de satisfação se consideram apenas duas respostas mutuamente exclusivas: “satisfeito” ou “não satisfeito”. Um analista assume como hipótese, a partir dos dados, que a cada 5 pessoas consultadas, 3 dizem estar satisfeitas, e utiliza isso para determinar a probabilidade de uma pessoa responder “satisfeito”. Diante disso, com esta probabilidade individual, ele então se pergunta sobre a probabilidade de escolhidos subconjuntos aleatórios dentro da amostra com 5 respostas serem obtidos 3 resultados “insatisfeitos”. Assinale a alternativa que apresenta esse valor.
Alternativas
Q1885647 Estatística
Um analista, tratando de um determinado problema chega à igualdade entre duas quantidades dependentes de x e y, de acordo com a equação:

x2 - 4x + 3 = -y2 + 6y - 6

Ao identificar a expressão acima com uma forma quadrática em termos de x e y, ele conclui que as quantidades x e y que satisfazem a equação constituem uma figura geométrica familiar no plano-xy. Assinale a alternativa que apresenta a figura geométrica formada.
Alternativas
Q1885646 Estatística
Considere a rede abaixo, que parte de um nó no topo do diagrama e se distribui em camadas com progressivamente mais nós representada abaixo. Os caminhos nesta rede podem apenas ser de uma camada para a seguinte por nós conectados da rede. No desenho são indicados em linhas pretas os dois caminhos possíveis que chegam ao nó central da segunda camada.

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Assinale a alternativa que apresenta respectivamente o número de caminhos que existem, da 1ª até a 5ª camada, e a probabilidade de escolhido um dentre esses caminhos ele chegar ao terceiro nó da quinta camada, indicado por um X no diagrama.
Alternativas
Q1885645 Estatística
Uma pessoa utiliza uma planilha para gerar valores para uma variável aleatória x utilizando o gerador de números aleatórios rand( ), que produz valores uniformemente distribuídos no intervalo [0,1[. A pessoa faz x ser um número inteiro no intervalo [0,10[, utilizando o truncamento com a função int( ). Como resultado, obtém a tabela abaixo. 

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Assinale a alternativa que apresenta respectivamente os resultados mais próximos para a média, mediana, moda e desvio padrão desse conjunto de números.
Alternativas
Q1885644 Estatística
A densidade de probabilidade associada à distribuição normal (gaussiana) é dada por:

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Assinale a alternativa que apresenta o par ordenado (x, y) do máximo dessa distribuição para a esperança matemática nula e o desvio padrão igual (2/π)1/2.
Alternativas
Q1832484 Estatística
A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), temos as seguintes afirmações: I. Normalidade de erros é satisfeita quando a variação em torno da reta de regressão é constante para todos os valores de Xi. II. Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são independentes para cada valor de Xi. III. Homocedasticidade é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de Xi. Assim, a(s) afirmativa(s) correta(s) é(são)
Alternativas
Q1832483 Estatística
Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características:  ambas seguem distribuições normais padronizadas;  a covariância entre as variáveis é de 0,5.  a regressão linear de Y em função de X: E(y/x) = b + aX. Com respeito aos coeficientes a e b, e do R2 do modelo, tem-se que
Alternativas
Q1832482 Estatística
Seja o modelo linear Yi = α + βXi + γDi + εi , em que Yi representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, Xi o tempo de experiência em anos de i, Di = 0 se i não possuir curso superior e Di = 1 se i possuir curso superior. α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, β e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior
Alternativas
Q1832481 Estatística
A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y é dada por
                                                                X\Y            1              3                                                                   0            0.2           0.3                                                                   1            0.4           0.1
O valor da covariância entre X e Y é igual a
Alternativas
Q1832480 Estatística
Considere um quadrado no plano cartesiano cujos vértices são os pontos (0,0), (0,2), (2,0) e (2,2). Suponha que a probabilidade do evento A, que é uma região contida nesse quadrado, é igual à área de A dividida pela área do quadrado. Considere os seguintes eventos: A1 = {(x,y); 0 < x < 1,5 e 0 < y < 1,2} e A2 = {(x,y); 0 < x < 1 e 0 < y < 1,5} Nessas condições, a probabilidade do complementar do evento (A1UA2) é igual a
Alternativas
Q1832479 Estatística
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e desvio padrão 2 (%). Um gasto em educação superior a 10% tem probabilidade de 4%. Nessas condições, o valor de μ é igual a 
Alternativas
Respostas
1561: A
1562: B
1563: C
1564: B
1565: C
1566: A
1567: D
1568: C
1569: A
1570: D
1571: D
1572: B
1573: C
1574: B
1575: B
1576: A
1577: C
1578: B
1579: B
1580: D