Questões de Concurso
Para técnico de laboratório - biotério
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Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292078
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Assinale V (verdadeiro) e F (falso) diante de cada afirmativa a seguir, em que há interpretações sobre
o texto I.
( ) Existem pesquisas brasileiras que apontam a probabilidade de funções laborais serem extintas dentro dos próximos 25 anos.
( ) O exemplo da montadora GM ilustra uma situação de sucesso no campo da economia de dados.
( ) Os modos de trabalho ofertados pelas plataformas e aplicativos on-line reduzem a oferta de empregos fixos, regidos por leis trabalhistas como a CLT.
( ) Os profissionais do futuro devem sobrepor competências tecnológicas à criatividade humana.
A seguir, assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) Existem pesquisas brasileiras que apontam a probabilidade de funções laborais serem extintas dentro dos próximos 25 anos.
( ) O exemplo da montadora GM ilustra uma situação de sucesso no campo da economia de dados.
( ) Os modos de trabalho ofertados pelas plataformas e aplicativos on-line reduzem a oferta de empregos fixos, regidos por leis trabalhistas como a CLT.
( ) Os profissionais do futuro devem sobrepor competências tecnológicas à criatividade humana.
A seguir, assinale a alternativa com a sequência correta.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292077
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Considere o seguinte fragmento do texto I para responder à questão.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
Assinale a alternativa em que a palavra destacada está incorretamente associada à noção de sentido indicada entre parênteses.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
Assinale a alternativa em que a palavra destacada está incorretamente associada à noção de sentido indicada entre parênteses.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292076
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Considere o seguinte fragmento do texto I para responder à questão.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
O uso dos dois pontos, nesse trecho do texto I, tem a finalidade de
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
O uso dos dois pontos, nesse trecho do texto I, tem a finalidade de
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
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Q2292075
Português
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Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Leia este trecho: “Até 2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações
será composto por habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.”. A palavra destacada,
sem provocar alteração do sentido do trecho, pode ser substituída por
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
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|
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UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292074
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
É correto afirmar que a conclusão do texto I
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292073
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Entre os recursos argumentativos utilizados no texto I, não se inclui a
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292072
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Leia este trecho:
“A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre 2016-2018 (50 milhões para 100 milhões).”
Assinale a alternativa em que o termo em destaque mantém a conexão de sentido correta nesse trecho.
“A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre 2016-2018 (50 milhões para 100 milhões).”
Assinale a alternativa em que o termo em destaque mantém a conexão de sentido correta nesse trecho.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292071
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
É correto afirmar que o objetivo principal do texto I é:
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212217
Veterinária
Para evitar a propagação de microrganismos, o técnico em biotério pode dispor de vários
métodos de esterilização. Sobre esses métodos, avalie as afirmativas a seguir:
I O ácido peracético deve ser usado na esterilização de isoladores, porém, não pode ser utilizado para esterilização da água de beber.
II O ácido clorídrico deve ser usado para esterilização de caixa, mas, não pode ser utilizado para esterilização de água de beber.
III A autoclave deve ser usada para esterilização das caixas e da maravalha, mas, não pode ser utilizada para esterilização da ração.
IV A amônia quaternária a 1 % é usada no tanque de imersão, na limpeza de paredes e de equipamentos, mas, não pode ser utilizada para esterilização da maravalha.
V O filtro High Efficiency Particulate Arrestance – HEPA - é utilizado para esterilização do ar, mas não pode ser utilizado para esterilização da água.
São corretas as afirmativas:
I O ácido peracético deve ser usado na esterilização de isoladores, porém, não pode ser utilizado para esterilização da água de beber.
II O ácido clorídrico deve ser usado para esterilização de caixa, mas, não pode ser utilizado para esterilização de água de beber.
III A autoclave deve ser usada para esterilização das caixas e da maravalha, mas, não pode ser utilizada para esterilização da ração.
IV A amônia quaternária a 1 % é usada no tanque de imersão, na limpeza de paredes e de equipamentos, mas, não pode ser utilizada para esterilização da maravalha.
V O filtro High Efficiency Particulate Arrestance – HEPA - é utilizado para esterilização do ar, mas não pode ser utilizado para esterilização da água.
São corretas as afirmativas:
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212216
Veterinária
Em experimentação animal, é comum a utilização de vias para administração de fármacos e
coleta de amostras, de modo que, é imprescindível conhecer os procedimentos utilizados nas
principais espécies. Sobre essas técnicas, é correto afirmar que
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212215
Veterinária
Quanto ao estatus genético, os animais de laboratório podem ser classificados em dois
grandes grupos: os consanguíneos, inbred ou isogênicos e os não consanguíneos, outbred ou
heterogênicos. Sobre es a classificação genética, é correto afirmar:
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212214
Veterinária
No intuito de melhorar a qualidade de vida de animais de laboratório, preconiza -se o
enriquecimento ambiental. Essa técnica prevê a inserção de estímulos no ambiente no qual o
animal vive, simulando cenários e/ou situações do meio natural. São exemplos desse tipo de
recurso:
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212213
Veterinária
Na experimentação com animais de laboratório, é frequente a necessidade de
administrar/inocular fármacos. Dados os riscos inerentes a esse procedimento, é imperativo
ter segurança sobre os locais adequados para cada via de administração. Em ratos adultos,
podem ser utilizados:
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212212
Veterinária
A iluminação tem grande influência sobre o comportamento de roedores. Mesmo pequenas
variações de intensidade de luz podem ter um impacto negativo no nível de estresse dos
animais, prejudicando também a qualidade dos dados obtidos a partir dos mesmos. Diante
dessa realidade, em biotérios de experimentação
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212211
Veterinária
A eutanásia pode ser conceituada como a morte de um animal, realizada de maneira
controlada e assistida, com o mínimo de dor e estresse. Para tanto, é imprescindível que seja
feita a confirmação absoluta do óbito do animal, antes de seu descarte. Nesse sentido, devem
ser observados os seguintes sinais:
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212210
Veterinária
Bioteristas estão sujeitos a riscos de natureza química, física e biológica durante a execução
de suas atividades. Por esse motivo, faz-se necessária uma atenção redobrada quanto à
utilização de equipamentos de proteção individual (EPI) e coletiva (EPC), de modo a
minimizar o risco de possíveis acidentes. São classificados como EPC:
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212209
Veterinária
A qualidade sanitária dos animais de laboratório é fundamental para se evitar a disseminação
de doenças e um melhor resultado nas pesquisas. Quanto à classificação sanitária dos
animais, é correto a firmar que
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212208
Veterinária
O tipo de alimentação fornecida influencia diretamente na saúde dos animais de laboratório,
bem como na qualidade dos resultados dos experimentos com a participação destes. Para
ratos, o American Institute of Nutrition determinou parâmetros sobre como devem ser
formuladas as rações ofertadas, que geralmente apresentam:
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212207
Veterinária
As fêmeas do rato e do camundongo compartilham similaridades quanto ao início da
puberdade (em torno de 30 dias) e na duração do ciclo estral (em média de 4-5 dias). No
entanto, apesar das semelhanças, no caso específico da fêmea do rato, o ciclo estral pode
ser dividido nas fases de proestro e
Ano: 2017
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2017 - UFRN - Técnico de Laboratório - Biotério |
Q2212206
Veterinária
Segundo a Diretriz Brasileira para o Cuidado e a Utilização de Animais para fins Científicos e
Didáticos – DBCA, todo protocolo de pesquisa deve considerar a possibilidade de adoção de
ponto final humanitário. Com base nessas diretrizes, é correto afirmar que
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