Questões de Concurso Para técnico de nível superior - estatística

Um analista tem uma tabela com os valores assumidos pelas quantidades y e x. Ele deseja inspecionar por método gráfico se essas duas quantidades estão relacionadas pela função abaixo, dada em termos de três parâmetros A, B e C, ainda indeterminados.


Assinale a alternativa que representa a transformação algébrica a ser realizada nas quantidades y→y’ e x→x’ de maneira a se verificar a tendência de reta (por anamorfose) no plano y’ contra x’, e a relação entre os coeficientes da reta y’= ax’ + b, com os parâmetros originais A, B e C.

Gordon Moore, engenheiro elétrico e executivo fundador da Intel propôs na edição de abril de 1965 da Revista Electronics Magazine uma Lei para o avanço tecnológico dos computadores digitais: “O número de transistores em um circuito integrado irá dobrar a cada 2 anos”. A Lei de Moore se mostrou, então, um paradigma acertado (embora com a correção de 2 anos para 18 meses) na história posterior, conforme se vê pela tendência no gráfico abaixo.


Assinale dentre as alternativas a função que descreve a Lei de Moore em termos do ano 1965 e do número de transistores no circuito integrado naquele ano, y₀ , bem como a transformação não-linear de escala que a lineariza e permite verificar empiricamente os parâmetros anunciados por Moore.

No gráfico abaixo temos o resultado de uma pesquisa realizada com 55 pessoas, na qual há o levantamento de altura (em cm) e o tamanho do calçado (na unidade brasileira, ou seja o “ponto-francês”,2/3 de cm por número).




A reta é ajustada utilizando-se o método dos mínimos quadrados e tem valor de R²=0,75. Chamando-se y: número do calçado, e x: altura (cm), assinale dentre as alternativas, aquela que pode aproximadamente corresponder à equação desta reta. 

A variável aleatória discreta, X, recebeu a seguinte sequência de valores: {6, 6, 4, 5, 6, 7, 9, 1, 8}. Assinale a alternativa que corretamente apresenta os quartis Q1, Q2 e Q3. Associados a esse conjunto de dados. 

A avaliação da simetria de uma distribuição em torno da média pode ser feita por meio de alguns estimadores como:
- Estimador obliquidade (ou assimetria, distorção, skewness): definido pelo terceiro momento central normalizado pelo estimador do desvio padrão ao cubo; - Coeficientes de assimetria de Pearson: calculados através da diferença entre os valores de média e moda (primeiro coeficiente), ou média e mediana (segundo coeficiente), ambas normalizadas pelo estimador do desvio padrão.
Considere os histogramas de frequência obtidos abaixo:



Sobre a análise de assimetria nos histogramas de frequência acima, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Os coeficientes de assimetria de Pearson serão negativos para I e positivos para II. ( ) Os coeficientes de assimetria de Pearson irão diferir no sinal no caso II, levando à uma situação inconclusiva. ( ) A análise por meio do coeficiente de obliquidade indicará assimetria positiva para I e negativa para II.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.