Questões de Concurso Para técnico científico - estatística

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Q2099871 Estatística

Um analista deseja simular realizações de uma variável aleatória X, definida pela função de densidade: fX(x) = 8x-3 , se x > 2 e fX(x) = 0, se x ≤ 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.


Realizações x podem ser obtidas pelo método da aceitação-rejeição. Para a implementação desse método, gera-se uma realização u de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. Gera-se também a realização y de uma variável aleatória auxiliar Y cuja função de densidade é fY(y). Se x = y, então Imagem associada para resolução da questão, em que C é uma constante. Caso contrário, outros valores de u e de y são gerados.

Alternativas
Q2099870 Estatística
Um analista deseja simular realizações de uma variável aleatória X, definida pela função de densidade: fX(x) = 8x-3 , se x > 2 e fX(x) = 0, se x ≤ 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

Realizações x podem ser obtidas por meio da equação Imagem associada para resolução da questão, pelo método da transformação integral, em que u é uma realização de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. 
Alternativas
Q2099869 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com 95% de confiança, pode-se afirmar que o tempo de atendimento de um cliente varia entre 86 minutos e 94 minutos.

Alternativas
Q2099868 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 2,5%, se a média real for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste é igual a 2,5%. 

Alternativas
Q2099867 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 1,25%, se a média real for μ = 91, então o valor da função característica de operação do teste é igual ou inferior a 0,30.

Alternativas
Q2099866 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Se for adotado um nível de significância igual ou superior a 5%, a hipótese nula não será rejeitada.

Alternativas
Q2099865 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O logito é uma função linear das variáveis explicativas e pode ser expressa por Imagem associada para resolução da questão,


em que Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q2099864 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A variância de Y, quando condicionada às variávesis x e z, é igual a Imagem associada para resolução da questão.

Alternativas
Q2099863 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


Considere-se que um cliente tenha o perfil x = 0 e z = 0. Nesse caso, a probabilidade de que esse cliente seja de alto risco de crédito é igual a Imagem associada para resolução da questão.

Alternativas
Q2099862 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


X e Z não são variáveis aleatórias.

Alternativas
Q2099861 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O intervalo de tempo médio entre as chegadas de dois clientes sucessivos a serem atendidos no guichê A é superior a 1 minuto. 

Alternativas
Q2099860 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


A distribuição do intervalo de tempo entre as chegadas de dois clientes sucessivos nessa agência segue uma distribuição exponencial.

Alternativas
Q2099859 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


A distribuição da quantidade aleatória X de clientes que chegam por hora nessa agência bancária pode ser aproximada por uma distribuição normal com média 100 e desvio-padrão igual a 10. 

Alternativas
Q2099858 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


Em média, no guichê B são atendidos 20 clientes por dia.

Alternativas
Q2099857 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O terceiro momento central da distribuição do número diário de clientes atendidos pela agência é uma medida de assimetria e é igual a 100.

Alternativas
Q2099856 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O número diário de clientes atendidos no guichê B segue uma distribuição de Poisson.

Alternativas
Q2099855 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A estatística D de Cook é uma medida de influência de possíveis observações atípicas na modelagem dos dados.

Alternativas
Q2099854 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A seleção das variáveis explicativas pode ser feita avaliando-se as magnitudes das estatísticas t das estimativas dos coeficientes do modelo ajustado. Essa abordagem, no entanto, pode falhar caso as variáveis explicativas forem correlacionadas.

Alternativas
Q2099853 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


Uma avaliação sobre a existência de correlação entre os resíduos pode ser feita pelo teste de Durbin-Watson.

Alternativas
Q2099852 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O VIF (variance inflation fator) é uma medida útil para avaliar a multicolineariedade entre as variáveis explicativas.

Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: E
4: C
5: E
6: E
7: C
8: E
9: C
10: E
11: E
12: C
13: C
14: C
15: C
16: C
17: C
18: C
19: C
20: C