Questões de Concurso
Para técnico científico - estatística
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Um analista deseja simular realizações de uma variável aleatória X, definida pela função de densidade: fX(x) = 8x-3 , se x > 2 e fX(x) = 0, se x ≤ 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.
Realizações x podem ser obtidas pelo método da aceitação-rejeição. Para a implementação desse método, gera-se uma realização u de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. Gera-se também a realização y de uma variável aleatória auxiliar Y cuja função de densidade é fY(y). Se x = y, então , em que C é uma constante. Caso contrário, outros valores de u e de y são gerados.
Realizações x podem ser obtidas por meio da equação , pelo método da transformação integral, em que u é uma realização de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1.
Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com 95% de confiança, pode-se afirmar que o tempo de
atendimento de um cliente varia entre 86 minutos e
94 minutos.
Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com um nível de significância de 2,5%, se a média real
for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste
é igual a 2,5%.
Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com um nível de significância de 1,25%, se a média real
for μ = 91, então o valor da função característica de
operação do teste é igual ou inferior a 0,30.
Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Se for adotado um nível de significância igual ou
superior a 5%, a hipótese nula não será rejeitada.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O logito é uma função linear das variáveis explicativas e pode ser expressa por ,
em que
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A variância de Y, quando condicionada às variávesis x e z, é
igual a .
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Considere-se que um cliente tenha o perfil x = 0 e z = 0. Nesse caso, a probabilidade de que esse cliente seja de alto risco de crédito é igual a .
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
X e Z não são variáveis aleatórias.
Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.
O intervalo de tempo médio entre as chegadas de dois clientes
sucessivos a serem atendidos no guichê A é superior a 1 minuto.
Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.
A distribuição do intervalo de tempo entre as chegadas de dois
clientes sucessivos nessa agência segue uma distribuição
exponencial.
Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.
A distribuição da quantidade aleatória X de clientes que chegam
por hora nessa agência bancária pode ser aproximada por uma
distribuição normal com média 100 e desvio-padrão igual a 10.
Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.
Em média, no guichê B são atendidos 20 clientes por dia.
Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.
O terceiro momento central da distribuição do número diário de
clientes atendidos pela agência é uma medida de assimetria e é
igual a 100.
Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.
O número diário de clientes atendidos no guichê B segue uma
distribuição de Poisson.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A estatística D de Cook é uma medida de influência de possíveis
observações atípicas na modelagem dos dados.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A seleção das variáveis explicativas pode ser feita avaliando-se
as magnitudes das estatísticas t das estimativas dos coeficientes
do modelo ajustado. Essa abordagem, no entanto, pode falhar
caso as variáveis explicativas forem correlacionadas.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Uma avaliação sobre a existência de correlação entre os resíduos
pode ser feita pelo teste de Durbin-Watson.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O VIF (variance inflation fator) é uma medida útil para avaliar
a multicolineariedade entre as variáveis explicativas.