Questões de Concurso Para técnico científico - estatística

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Q256692 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

A tabela a seguir mostra os resultados de uma pesquisa de mercado, por meio da qual foram obtidas informações acerca de quatro produtos comercializados na praça, em que Pk = 1 se o entrevistado X possui o item k e Pk = 0 se X não possui o item k. Considerando-se que a métrica de similaridade seja (A+B)/4, em que A indica a contagem de resultados 1 – 1 e B representa a contagem de resultados 0 – 0, é correto afirmar que o primeiro par de entrevistados a ser formado é o (2;5) ou (1;3).

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q256691 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Considere a aplicação da técnica das componentes principais com o objetivo de reduzir a dimensão de um conjunto de dados constituído de p variáveis. Considere, ainda, supondo que os autovalores da matriz das correlações entre essas variáveis sejam tais que λ2 = λ3 = ... = λp = 1 - ρ em que ρ representa uma medida de correlação.

Nessa situação, considerando-se p =10, é correto afirmar que ρ < 0,75.

Alternativas
Q256689 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Se um vetor aleatório segue uma distribuição normal multivariada de dimensão p, então é correto afirmar que o quadrado da distância de Mahalanobis segue uma distribuição t de Student com p – 1 graus de liberdade.

Alternativas
Q256688 Matemática
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Com relação ao emprego do método de Fisher para análise discriminante, considerando-se que B seja a matriz de covariâncias entre as populações e que W represente a matriz de covariâncias dentro da população, é correto afirmar que a função discriminante será obtida com base no produto W × B.

Alternativas
Q256686 Matemática
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Na análise discriminante para populações normais, para se avaliar a igualdade entre as matrizes de covariâncias populacionais entre diferentes grupos, o escore quadrático de classificação corresponde ao escore linear de classificação.

Alternativas
Q256685 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Considere a aplicação de uma análise fatorial ∑ = LL' + Ψ sob a matriz de covariâncias ∑ = σ²  Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, para que exista solução para a análise fatorial com um fator, é necessário que ab < c com c   ≠  0.

Alternativas
Q256683 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Em uma fila do tipo M/M/1, são exponenciais as distribuições dos tempos entre chegadas e dos tempos de atendimento.

Alternativas
Q256681 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ≥ 0}, a probabilidade de não se registrar uma ocorrência até o instante t seja P(Nt = 0) = e-λt  . Nesse caso, se Tk representa o tempo para o registro da k-ésima ocorrência, é correto afirmar que P(Tk > t) > P(Tk > t + s | Tk ≥ s).

Alternativas
Q256680 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere que um processo estocástico seja gerado com base no modelo Z,0 = 0; Z1 = 0; Zn + 1 = Zn + Zn – 1 + Xn, em que X1, X2, ... sejam variáveis aleatórias de Bernoulli, independentes, com parâmetro p. Nesse caso, o processo Zn será de Markov se, e somente se, p = 0,5.

Alternativas
Q256678 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Um processo gaussiano de Wierner, definido como W0 = 0;Wt – Ws ~ N(0; t – s), é estacionário e homocedástico.

Alternativas
Q256677 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere um processo de Poisson em que Nt representa a quantidade de ocorrências registradas até o instante t, de modo que P(Nt = n) = (n!)-1 × e-λt (λt)n  . Considere, ainda, que a probabilidade de transição do estado i para o estado j seja dada por pij(t) = [ ( j - i ) ! ]-1  × e-λt ( λ t )j - i . Nesse caso, se p1,2 = p1,3(s)  e  se  s  → t, então λ  > 2

Alternativas
Q256675 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere que, na fila do tipo M/M/1/K, o sistema seja finito e comporte até K elementos. Nesse caso, é correto afirmar que a probabilidade limite de haver Nt elementos no sistema no instante t é dada por pn (t) = P(Nt = n) →   Imagem associada para resolução da questão  em que  λ   é a taxa de chegadas por unidade de tempo de elementos na fila e μ  é a taxa de atendimentos por unidade de tempo, e que tal probabilidade para a fila M/M/1 é obtida no limite K → ∞.

Alternativas
Q256674 Estatística
A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.

Supondo-se que {Yt } seja uma série temporal que segue um processo ARMA(p, q), em que Yt = X,t - Xt -1, é correto afirmar que, para que Yt seja estacionário, é necessário que Xt também o seja.

Alternativas
Q256672 Estatística
A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.

Considere o processo de médias móveis definido como Mt(z) = (z+1) -1 x [Xt + Xt – 1 + ... + Xt – z + 1], em que t é um número inteiro positivo e {Xt } é um processo fracamente estacionário e não gaussiano. Nesse caso, é correto afirmar que, à medida que o denominador z aumenta, o processo Mt(z) converge em distribuição para um processo gaussiano.

Alternativas
Q256670 Estatística
A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.

A função de densidade espectral f(λ) representa o espaço de estados de um processo estocástico no domínio de Fourier.

Para um processo AR(1), é correto afirmar que essa função é expressa na forma f(λ) = σ x { 2π ( 1-2Φcosλ ) } -1 , em que |λ|  ≤  π  e  |Φ|  > 1.

Alternativas
Q256669 Matemática
A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.

O modelo ARIMA(3, 1, 2) é um filtro linear que permite descrever uma série temporal estacionária com período sazonal igual a 3.

Alternativas
Q256667 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que uma sequência de números seja gerada de acordo com a seguinte fórmula: Xn + 1 = (aXn + b) mod w. Nesse caso, o valor a deve ser escolhido de modo que se garanta um longo ciclo de números pseudoaleatórios, isto é, o valor a determina o tamanho do ciclo do algoritmo.

Alternativas
Q256666 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Para a geração de realizações de duas variáveis X e Y, os amostrados de Gibbs consideram alternadamente as distribuições condicionais X|Y = y e Y|X = x. Assim, é correto afirmar que, se X segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro Y e se Y segue uma distribuição Beta com parâmetros a e b, então a distribuição conjunta da amostra gerada pelo amostrador de Gibbs segue aproximadamente uma distribuição Beta com parâmetros a + X e b + 1 – X.

Alternativas
Q256664 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que a função densidade de probabilidade de certa variável aleatória possua o gráfico ilustrado na figura abaixo.
Nesse caso, se o algoritmo EM (expectation-maximization) for aplicado a essa distribuição, independentemente do lado da cauda de início, o algoritmo convergirá para o ponto de máximo global da distribuição.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q256662 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que um pesquisador se proponha a simular uma variável cuja função distribuição de probabilidade acumulada seja representada por F(x), pela determinação do valor x, tal que G(x) = F(x) u = 0, u ~ U[0; 1].
Nesse caso, é correto afirmar que esse método somente funcionará se F(x) for estritamente crescente.

Alternativas
Respostas
1: C
2: E
3: E
4: E
5: C
6: C
7: C
8: E
9: C
10: C
11: E
12: C
13: E
14: E
15: E
16: C
17: E
18: E
19: E
20: C