Questões de Concurso Para analista de planejamento e orçamento

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

Uma medida rápida executa cálculos comuns e avançados utilizando um conjunto de comandos DAX (data analysis expressions) criados a partir dos dados de entrada fornecidos na caixa de diálogo.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

A filtragem cruzada, em ambos os trajetos, funciona bem para um padrão de esquema em estrela. Porém, em esquema de padrões mais gerais, ela pode criar um conjunto ambíguo de relações.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

Para editar ou transformar uma consulta no editor Power Query antes de carregar os dados, pode-se clicar na opção Edit Data, localizada na parte superior do painel do navegador durante a conexão com as fontes de dados.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

O uso de gráficos de indicadores é ideal para exibir o status atual em relação a uma meta, enquanto os gráficos de barras e as colunas são mais adequados para comparar valores.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

Um modelo semântico no Power BI representa uma coleção de fonte de dados, que pode ser uma pasta de trabalho do Excel no OneDrive por exemplo, e é utilizado para criar um único relatório ou dashboard.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

No Power BI, os dashboards são ferramentas valiosas para personalizar a visualização de um painel mais amplo em uma única tela, oferecendo métricas cruciais para embasar a tomada de decisões.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

A funcionalidade de front-end do Power BI é fornecida por microsserviços em execução em computadores diferentes, dentro da rede virtual do cluster, os quais não são acessíveis externamente, exceto por meio do serviço de gateway e da API Azure. 

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Soma (SUM), Média(AVG), Máximo(MAX), Mínimo( MIN), Contagem(COUNT) e Agrupamento(GROUP BY) são exemplos de técnicas de agregação de dados.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A discretização de frequência igual divide os dados de modo que cada intervalo tenha aproximadamente o mesmo número de valores.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A deduplicação equivale à compressão de dados, pois ambas reduzem o tamanho dos dados, eliminando redundâncias. 

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Normalização de dados é um processo que organiza os dados em um banco de dados para minimizar a redundância e promover a integridade.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Matching, ou correspondência de dados, é o processo de identificação de registros que se referem ao mesmo item na mesma fonte de dados.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada de dados ou processamento de dados, ou amostragem não representativa.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Para a identificação de outliers, deve-se calcular o intervalo interquartil (IQR) e identificar dados que estão a mais de 1,5 vezes o IQR abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro quartil.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A pseudonimização é uma técnica de desidentificação de dados que consiste na remoção completa de identificadores pessoais, tornando impossível a identificação do titular dos dados. 

Acerca da governança de dados, julgue o item seguinte.
Os dados mestres armazenam informações essenciais sobre tabelas, incluindo sua definição e localização físicas, além de permitirem a adição de atributos relevantes aos negócios e o monitoramento das mudanças nos dados ao longo do tempo.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Um dado anômalo, ou outlier, é um valor que se destaca significativamente dos demais em um conjunto de dados e pode ser identificado visualmente por meio do gráfico boxplot.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Na análise exploratória de dados, é comum categorizar os valores não numéricos como variáveis qualitativas, que podem ser subdivididas em discreta, como raça e cor, e em ordinal, como tamanho de uma roupa ou classe social.

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

Os data warehouses são orientados por assunto, variáveis no tempo e não voláteis, no entanto, eles não são a melhor opção para o armazenamento de dados históricos.