Questões de Concurso Para tecnologista pleno

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Os dados utilizados como fonte para análise e data mining são considerados semiestruturados quando possuem uma estrutura não homogênea, como arquivos XML e JSON.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças entre si. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em um banco de dados NoSQL, o requisito de consistência para sistemas distribuídos é obtido quando todos os nós contêm os mesmos dados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em data mining, a técnica de associação é uma função que determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se referem igualmente a um local onde é armazenada uma grande quantidade de dados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

É na fase de mineração do data mining que são definidos os metadados dos dados manipulados.  

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a abordagem de predição, na qual grupos diferentes são identificados de acordo com características em comum. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Na inteligência artificial, o agente inteligente deve ser capaz de ter autonomia, isto é, deve ter a capacidade de acumular conhecimento que seja útil em suas ações. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

A capacidade de classificação é uma tarefa importante no aprendizado de máquina, por ser utilizada no estabelecimento de padrões. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

A utilização da lógica nebulosa é adequada quando há necessidade de uma variável fazer parte da solução de um problema.  

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Em uma rede regida pelo aprendizado Hebbiano, apenas um neurônio de saída é disparado, enquanto em uma rede regida pelo aprendizado competitivo, os neurônios podem ser excitados simultaneamente. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Na ciência de dados, as cadeias de Markov podem ser aplicadas a ferramentas de previsão do clima e de espalhamento de doenças, por exemplo.

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

O algoritmo de classificação KNN (K Nearest Neighbors) é utilizado na inteligência artificial para reconhecimento de padrões. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

O dispositivo computacional da inteligência artificial engloba, entre outros elementos, a percepção, que é a capacidade de provocar mudanças no ambiente. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Os processos heurísticos buscam, primeiramente, estabelecer soluções teóricas para, depois, avançar para uma única tentativa de solução. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Na inteligência artificial, a representação completa de determinado assunto constitui uma ontologia. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Os modelos de aprendizagem das redes neurais incluem o aprendizado por memória e o aprendizado competitivo. 

        Baterias de íon-lítio são um dos tipos de bateria recarregável mais amplamente utilizados na atualidade. A base de funcionamento desses dispositivos é a transferência de íons de lítio entre um catodo e um anodo. Em comparação com outras tecnologias, como níquel-cádmio ou níquel-hidreto, as baterias de íon-lítio apresentam maior densidade de energia, menor efeito de memória e menor perda de carga quando em uso.     

A respeito das baterias de íon-lítio, julgue o item que se segue. 

Em um modelo simplificado para uma bateria de íon-lítio com anodo de grafite e catodo com substrato de cobalto dopado com lítio, para descrever adequadamente o processo, pode-se usar uma equação global do tipo LiC₆ + CoO₂ ⮂ C₆ + LiCoO₂, cuja reação direta diz respeito à descarga e a inversa, à carga.