Questões de Concurso
Para agente (superior)
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Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRO-RR
Provas:
Quadrix - 2024 - CRO-RR - Agente de Contratação
|
Quadrix - 2024 - CRO-RR - Analista de Negócios |
Q2356209
Português
Texto associado
Texto para o item abaixo.
Internet:: <anahp.com.br>
Em relação ao texto e às ideias nele expressas, julgue o item.
O texto, cuja tipologia é dissertativa, trata da
importância de se desenvolverem bons hábitos de
higiene bucal para a prevenção de doenças.
Q2322056
Banco de Dados
No Data Warehouse do TCE SP, chamado DWContas, está
implementada a dimensão DIM_PESSOA contendo o atributo
CEP. Quando uma pessoa muda de endereço e altera seu CEP no
cadastro do sistema transacional do ambiente operacional, a
tabela DIM_PESSOA precisa ser atualizada. No DWContas, é
necessário preservar o valor anterior do CEP e armazenar o valor
atualizado em uma nova coluna da DIM _PESSOA.
Para atender ao requisito do DWContas, deve-se implementar a técnica de modelagem multidimentional Slowly Change Dimension (SCD) do tipo:
Para atender ao requisito do DWContas, deve-se implementar a técnica de modelagem multidimentional Slowly Change Dimension (SCD) do tipo:
Q2322055
Banco de Dados
O TCE SP está implementando um Data Warehouse utilizando
uma abordagem incremental, ou seja, constrói um Data Mart
para um setor e depois para outro setor, compartilhando
Dimensões.
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
Q2322054
Comunicação Social
João precisa criar um modelo interpretável de previsão de
cancelamento de serviços com base em dados de cliente,
demográficos e de tipo de serviço. Para tanto, João deve
considerar que o problema é tabular, com vários atributos e
regras de escolha complexas.
No contexto de técnicas de classificação, o tipo de algoritmo que João deverá utilizar é:
No contexto de técnicas de classificação, o tipo de algoritmo que João deverá utilizar é:
Q2322053
Engenharia de Software
João está trabalhando em um projeto de reconhecimento de
animais por imagens, em que o conjunto de dados possui um
atributo como rótulo, o qual indica o nome do animal retratado,
como "cachorro", "gato", "pássaro" e "peixe".
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Q2322052
Banco de Dados
No contexto de Descoberta do Conhecimento em Bancos de
Dados - Knowledge Discovery in Database (KDD), o analista de
dados João deverá analisar um conjunto de dados preparado e
consolidado com dados financeiros sobre transações, saldos de
contas e históricos de crédito de clientes ao longo dos últimos
anos. O objetivo é identificar possíveis anomalias ou atividades
suspeitas que possam indicar fraudes.
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
Q2322051
Estatística
O agente de fiscalização João está analisando um conjunto de
dados que representa o salário mensal de funcionários de uma
empresa. João utilizará o Diagrama de Boxplot para identificar a
presença de outliers nos dados. As estatísticas resumidas para os
dados são as seguintes:
Valor mínimo: R$ 1.200,00 Primeiro quartil (Q1): R$ 2.500,00 Mediana (Q2): R$ 3.200,00 Terceiro quartil (Q3): R$ 4.800,00 Valor máximo: R$ 10.000,00
Em relação à identificação de outliers usando o Diagrama de Boxplot, pode-se afirmar que serão considerados outliers:
Valor mínimo: R$ 1.200,00 Primeiro quartil (Q1): R$ 2.500,00 Mediana (Q2): R$ 3.200,00 Terceiro quartil (Q3): R$ 4.800,00 Valor máximo: R$ 10.000,00
Em relação à identificação de outliers usando o Diagrama de Boxplot, pode-se afirmar que serão considerados outliers:
Q2322050
Banco de Dados
O TCE SP contratou a empresa DataAnalysis para analisar as
características dos candidatos que estão participando do seu
concurso. Para realizar o pré-processamento dos dados, a
DataAnalysis coletou e classificou as seguintes informações das
variáveis relacionadas aos candidatos:
• Profissão do candidato
• Nome completo do candidato
• Número de anos de experiência profissional
• Idade do candidato, considerando ano e meses
• Nível de escolaridade (Ensino Médio, Graduação, Pós-Graduação)
A variável classificada como qualitativa ordinal pela empresa DataAnalysis foi:
• Profissão do candidato
• Nome completo do candidato
• Número de anos de experiência profissional
• Idade do candidato, considerando ano e meses
• Nível de escolaridade (Ensino Médio, Graduação, Pós-Graduação)
A variável classificada como qualitativa ordinal pela empresa DataAnalysis foi:
Q2322049
Banco de Dados
Considere o conjunto de dados da entidade PACIENTE que possui
o atributo do tipo contínuo TEMPERATURA com os valores {38.0,
39.5, 36.0, 35.5}. Para alimentar uma tarefa de Mineração de
Dados, é necessário transformar os dados do atributo
TEMPERATURA em um número finito de intervalos, como: {35-37,
38-40}.
A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:
A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:
Q2322048
Arquitetura de Software
Roberta está desenvolvendo um determinado serviço na rede. Foi
exigida a adoção de JMS na camada de transporte, e ela recebeu
um arquivo WSDL para instruí-la acerca da utilização do serviço.
Roberta logo notou que se tratava de um serviço do tipo:
Roberta logo notou que se tratava de um serviço do tipo:
Q2322047
Arquitetura de Software
Mensagerias, como o RabbitMQ, são um importante recurso para
a comunicação assíncrona entre Microsserviços. Elas utilizam os
domínios Point-to-Point e Publish-Subscribe, com o depósito de
mensagens em uma fila para que os consumidores as tratem no
momento correto.
Acerca do uso de mensagerias com microsserviços, é correto afirmar que:
Acerca do uso de mensagerias com microsserviços, é correto afirmar que:
Q2322046
Engenharia de Software
Pedro criou uma cesta de compras virtual, onde é apresentado o
valor total por item, considerando a quantidade, e o valor da
compra, com a soma dos valores dos itens. Em seu sistema, ele
criou as classes Produto, ItemCesta e Cesta, cada uma com os
dados relacionados às tabelas do banco, o método que calcula o
valor total do item na classe ItemCesta, e o cálculo do valor da
compra é efetuado na classe Cesta.
A estratégia adotada por Pedro segue o padrão:
A estratégia adotada por Pedro segue o padrão:
Q2322045
Engenharia de Software
Marcos está efetuando a manutenção de um sistema e notou que
em diversos pontos são efetuadas chamadas HTTP para
diferentes servidores, utilizando configurações específicas. Ele
resolveu refatorar o código, criando uma classe que oferece
métodos para cada elemento da configuração, os quais podem
ser combinados para gerar um conector personalizado para cada
servidor acessado.
Adotando essa abordagem, Marcos aumentou o reuso de processos intermediários na construção de objetos complexos, de acordo com o padrão:
Adotando essa abordagem, Marcos aumentou o reuso de processos intermediários na construção de objetos complexos, de acordo com o padrão:
Q2322044
Arquitetura de Software
O analista Marcos desenvolveu um novo frontend para a
aplicação TCEDigital, a fim de modernizar a experiência do
usuário. O backend da TCEDigital é exposto por meio de uma
Application Programming Interface (API) web. O novo frontend
desenvolvido por Marcos utiliza a API web do backend já
existente e não exige a desativação do frontend antigo, com
ambos coexistindo ao mesmo tempo.
À luz da arquitetura hexagonal, Marcos adicionou à TCEDigital um(a):
À luz da arquitetura hexagonal, Marcos adicionou à TCEDigital um(a):
Q2322043
Arquitetura de Software
A analista Lúcia projetou a aplicação TCEPaulista utilizando a
abordagem Domain-Driven Design (DDD). Foi definido que cada
bounded context de TCEPaulista fosse implementado por uma
equipe distinta. Lúcia constatou que o bounded context
Patrimonial dependia do bounded context Financeiro e viceversa. A dependência mútua exigiu que as equipes dos contexts
Patrimonial e Financeiro interagissem entre si, a fim de alinhar as
necessidades de um context em relação ao outro.
De acordo com o DDD, o relacionamento entre os bounded contexts Patrimonial e Financeiro é do tipo:
De acordo com o DDD, o relacionamento entre os bounded contexts Patrimonial e Financeiro é do tipo:
Q2322042
Arquitetura de Software
O analista André é o arquiteto da aplicação web TCEDash. O
componente Board, da TCEDash, apresenta ao usuário
indicadores visuais e manipuláveis, baseados em informações
contidas no banco de dados da aplicação. O Board instancia um
novo objeto para cada indicador apresentado ao usuário.
Sabendo que determinado subconjunto de informações se repete
em todos os indicadores, André aplicou no componente Board o
padrão de projeto estrutural do Gang Of Four (GoF), que otimiza
a alocação de objetos na memória RAM, mediante o
compartilhamento de atributos comuns entre os objetos.
André aplicou no componente Board o padrão do GoF:
André aplicou no componente Board o padrão do GoF:
Q2322041
Arquitetura de Software
A analista Lúcia administra o AKluster, o cluster do Apache Kafka
no TCE SP. Lúcia constatou que o espaço disponível no AKluster
para o armazenamento de streams de eventos está acabando.
Para expandir a camada de persistência do AKluster, aumentando ainda a escalabilidade, Lúcia deve prover mais espaço de armazenamento ao Apache Kafka mediante novos:
Para expandir a camada de persistência do AKluster, aumentando ainda a escalabilidade, Lúcia deve prover mais espaço de armazenamento ao Apache Kafka mediante novos:
Q2322040
Arquitetura de Software
O analista Kléber gerencia os pipelines do Gitlab CI/CD do TCE SP.
No pipeline do projeto TCEMóvel, o job D precisa dos artefatos
que foram gerados pelos jobs A e B. Para minimizar o tempo
gasto com a transferência de artefatos, Kléber modificou a seção
do .gitlab-ci.yml que define o job D, adicionando os nomes dos
jobs A e B à subseção que especifica de quais jobs devem ser
obtidos artefatos.
Na definição do job D, Kléber modificou a subseção:
Na definição do job D, Kléber modificou a subseção:
Q2322039
Engenharia de Software
A analista Jéssica administra o Gitlab do TCE SP. Jéssica atribuiu
ao projeto TCEMóvel a estratégia de merge na qual, após feito o
merge, o hash do último commit do branch de destino torna-se
idêntico ao hash do último commit do branch de origem. A
estratégia escolhida por Jéssica visa preservar a quantidade e a
linearidade do histórico de commits, exigindo, porém, que o
branch de origem esteja atualizado em relação ao destino para a
efetuação do merge.
Jéssica atribuiu para o TCEMóvel a estratégia de merge:
Jéssica atribuiu para o TCEMóvel a estratégia de merge:
Q2322038
Banco de Dados
Observe a seguinte consulta SQL, feita no SQLite:
SELECT imagem, avg(imagem) OVER (PARTITION BY grau) AS media_grau FROM historico_bijecao;
O SQLite dispõe de vários tipos de função. Na consulta acima, a função avg foi usada como uma função do tipo:
SELECT imagem, avg(imagem) OVER (PARTITION BY grau) AS media_grau FROM historico_bijecao;
O SQLite dispõe de vários tipos de função. Na consulta acima, a função avg foi usada como uma função do tipo:
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